全文获取类型
收费全文 | 431篇 |
免费 | 8篇 |
国内免费 | 33篇 |
专业分类
林业 | 13篇 |
农学 | 18篇 |
基础科学 | 24篇 |
27篇 | |
综合类 | 152篇 |
农作物 | 13篇 |
水产渔业 | 16篇 |
畜牧兽医 | 164篇 |
园艺 | 34篇 |
植物保护 | 11篇 |
出版年
2024年 | 8篇 |
2023年 | 22篇 |
2022年 | 25篇 |
2021年 | 20篇 |
2020年 | 19篇 |
2019年 | 32篇 |
2018年 | 35篇 |
2017年 | 31篇 |
2016年 | 29篇 |
2015年 | 33篇 |
2014年 | 37篇 |
2013年 | 18篇 |
2012年 | 26篇 |
2011年 | 13篇 |
2010年 | 11篇 |
2009年 | 7篇 |
2008年 | 4篇 |
2007年 | 26篇 |
2006年 | 32篇 |
2005年 | 38篇 |
2004年 | 4篇 |
2003年 | 1篇 |
1996年 | 1篇 |
排序方式: 共有472条查询结果,搜索用时 15 毫秒
53.
54.
55.
为了筛选安全高效的燕麦田除草剂,选用50%二氯喹啉酸可湿性粉剂和40%二甲·辛酰溴乳油两种除草剂,以不同浓度混配后施于燕麦田,研究其对燕麦田杂草的防除效果以及对燕麦安全性和产量的影响。结果表明:不同处理对杂草的防效差异显著(P0.05),混配处理的防效平均在75%,高于各单剂处理。药后15d40%二甲·辛酰溴乳油和50%二氯喹啉酸可湿性粉剂混配处理(1 400mL/hm2+225g/hm2)的株防效最高,为86.23%。药后30d的防效同样以40%二甲·辛酰溴乳油和50%二氯喹啉酸可湿性粉剂混配处理(1 400mL/hm2+225g/hm2)的最高,其鲜重防效可达到98.81%。40%二甲·辛酰溴乳油和50%二氯喹啉酸可湿性粉剂混配处理(1 400mL/hm2+225g/hm2)还能显著提高燕麦干草产量,与对照相比可增产16.4%,达到10 404kg/hm2。籽粒产量以40%二甲·辛酰溴乳油和50%二氯喹啉酸可湿性粉剂(700mL/hm2+225g/hm2)处理最高,为2 564.27kg/hm2,相比对照增产37.4%。 相似文献
56.
57.
国内外养殖水产品质量安全管理体系建设现状及比较分析 总被引:5,自引:0,他引:5
对中国现行养殖水产品质量安全管理体系进行归纳与分析,同时选择日本、美国、挪威、泰国等在水产品质量管理体系建设方面具有代表性的国家,对其养殖水产品质量安全管理机构、行政管理体系、法律法规标准体系等方面进行介绍与评述,总结这些国家养殖水产品质量安全管理的发展概况和主要特点,并与中国的现行体系进行对比分析。结论认为,要确保水产品质量安全,实现政府的有力监管,进一步增强出口水产品的国际竞争力,关键是在于拥有完善的监督管理模式和先进的水产品质量安全监管体系。 相似文献
58.
动物疫病渐进式控制路径(Progressive control pathway,PCP)是国际组织推荐的疫病净化和无疫认证风险测量与管理技术。本研究利用PCP策略,基于布鲁氏菌病主要传播风险因素分析与控制,在陕西省榆林市开展了陕北白绒山羊市场价值链研究和风险管理经济学评估。结果表明:在相关假定风险因素中,外购混养饲养模式、随意丢弃流产物、产羔地不严格消毒、近1年内有羊只引进、生产区与生活区不分离、2011年以后新建养殖场等因素是该地布鲁氏菌病传播的主要风险因素(P≤0.05);该市羊只交易频繁,大批量引进以从辽宁营口、内蒙古乌审旗、陕西横山为主;榆林市的府谷、佳县、清涧、靖边、定边等县引进羊只较为频繁;该市羊只以本地销售为主,部分销往陕西西安,以及内蒙古、宁夏、山西等地;榆阳区、绥德县、神木县、子洲县形成的规模化羊只集散市场是榆林市羊只流通的重要环节,成为疫病传播风险控制的关键节点。针对上述主要风险因素,通过PCP策略中的风险管理实施,该市饲养羊只平均增加生产效益18.75元/只;按照全市年饲养量1 000万只羊估算,每年可增加经济收入1.875亿元。该研究为切实提高布鲁氏菌病防控技术水平,探索有效防控模式提供了参考。 相似文献
59.
为实现茶树叶片种类的准确、无损、快速分类,以复杂背景下6个品种的茶树叶片图像作为研究对象,通过卷积神经网络实现茶树叶片品种分类。选择经典轻量级卷积神经网络SqueezeNet,通过在Fire模块中增加批归一化处理,实现网络参数不显著增加的前提下大幅提升网络对多品种茶树叶片分类的准确率;通过将Fire模块中的3×3标准卷积核替换为深度可分离卷积,进一步缩小网络模型,降低网络对硬件资源的要求;通过在每个Fire模块中引入注意力机制,增强网络对重要特征信息的提取能力,提升模型分类性能。试验结果表明,原始SqueezeNet模型对多品种茶树叶片分类准确率为82.8%,增加批归一化处理后模型在测试集的准确率达到86.0%,参数量只有7.31×105,相对于改进前参数量仅增加0.8%,运算量与改进前基本相同;将Fire模块中的3×3标准卷积核替换成深度可分离卷积后的模型在测试集的准确率为86.8%,准确率提高0.8个百分点,参数量下降至2.46×105,模型参数量减小66.3%,运算量下降60.4%;引入注意力机制后的模型测试集分类准确率达到90.5%,... 相似文献
60.
基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别 总被引:21,自引:12,他引:9
传统的植物病害图像识别准确率严重依赖于耗时费力的人工特征设计。该文利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,并借助迁移学习方法将Alex Net模型在Image Net图像数据集上学习得到的知识迁移到油茶病害识别任务。对油茶叶片图像进行阈值分割、旋转对齐、尺度缩放等预处理后,按照病害特征由人工分为藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病和健康叶5个类别。每个类别各选取750幅图像组成样本集,从样本集中随机选择80%的样本用作训练集,剩余20%用作测试集。利用随机裁剪、旋转变换和透视变换对训练集进行数据扩充,以模拟图像采集的不同视角和减少网络模型的过拟合。在Tensor Flow深度学习框架下,基于数据扩充前后的样本集,对Alex Net进行全新学习和迁移学习。试验结果表明,迁移学习能够明显提高模型的收敛速度和分类性能;数据扩充有助于增加数据的多样性,避免出现过拟合现象;在迁移学习和数据扩充方式下的分类准确率高达96.53%,对藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病、健康叶5类病害的F1得分分别达到94.28%、94.67%、97.31%、98.34%和98.03%。该方法具有较高的识别准确率,对平移、旋转具有较强的鲁棒性,可为植物叶片病害智能诊断提供参考。 相似文献