陕西安康桑蚕微粒子病流行原因与防治建议     

刘永波 《北方蚕业》1999,20(2):34-34

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池塘养殖兴凯湖大白鱼试验     

杨立军  李霞  潘发林  杨翼羽  刘永波  綦天华  温中涛 《河北渔业》2020,(6):30-32

为了研究兴凯湖大白鱼在吉林省池塘高密度养殖的可行性以及相同放养密度、不同放养规格及搭配品种情况下的经济效益,2019年5月-9月,在吉林省长春市九台水产良种场,选择两口池塘进行试验。1~#池塘、2~#池塘兴凯湖大白鱼鱼种投放密度均为9 600尾/hm~2。1~#池塘兴凯湖大白鱼鱼种投放平均规格为0.125 kg/尾,2~#池塘兴凯湖大白鱼鱼种投放平均规格为0.175 kg/尾。经过5个月的养殖,证明两个试验池的兴凯湖大白鱼均可养成商品规格。从整体经济效益看,1~#池塘优于2~#池塘。  相似文献   

基于深度卷积神经网络的玉米病害识别   总被引：8，自引：2，他引：6  

刘永波  雷波  曹艳  唐江云  胡亮 《中国农学通报》2018,34(36):159-164

为了提高玉米病害的识别率,本文提出了一种在自然环境条件下基于深度卷积神经网络的玉米病害识别方法。该方法以玉米常见的10类病害为研究对象。算法模型是先将图像预处理,应用Triplet loss双卷积神经网络结构学习玉米图像特征,再使用SIFT算法提取图像纹理细节,最后通过Softmax对图像进行标签分类。训练集采用正常玉米图像与玉米病害图像相结合的方式,使用深度相似性网络学习正常玉米图像特征表示,再使用迁移学习方法学习玉米病害图像的特征,最后对特征进行分类识别。研究结果表明,该方法可准确识别10种常见玉米病害,正确率可达90%以上,为玉米病害的防治提供了有效的技术支持。  相似文献   

机器视觉在HSV颜色空间下稻瘟病病程分级判定研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘永波  雷波  胡亮  唐江云  曹艳  尹亚琳 《农学学报》2020,10(10):83-90

该研究旨在开发基于机器视觉技术的稻瘟病病程分级系统,实现对稻瘟病病程分级准确、客观的判定。提出基于GrabCut、高斯滤波、OTSU二值化、颜色空间转换、阈值切割等处理的稻瘟病分级判定算法模型,该算法模型利用OpenCV与python语言实现,以反向阈值切割为核心策略分离叶片与病斑,再以循环遍历模式统计像素点得出病斑面积占比,实现对稻瘟病的快速、精确分级。试验结果表明,该算法模型与专业研究人员人工判定的结果匹配度达95.77%,相对于人工判定,具备更高的稳定性和客观性。目前对稻瘟病病程分级主要依赖研究人员通过经验判定,客观、准确的判定病程对防治稻瘟病具有重要意义。该系统以手机APP为图像采集端口,不依赖其他仪器和设备,通过手机拍照即可实时获得稻瘟病精确的分级结果,降低了研究门槛,提高了科研工作的效率。  相似文献   

长竹蛏的能量收支研究     

王雅倩  刘永波  赵文  郭万卿  刘冶平  高立容 《福建水产》2018,(3)

为探讨长竹蛏在不同环境条件下的摄食、生理指标变化和能量收支变动规律,本文采用室内静水系统测定长竹蛏的摄食率、耗氧率、排泄率和同化率等指标;研究了温度、盐度和饵料密度对长竹蛏的能量收支影响。研究结果表明:1)在温度为23℃时,摄食能、呼吸能、生长能均达到最高值;2)在盐度为28时,用于生长的能量比例最大;3)饵料密度为10.0×104cell/m L时,生长能达到最高。研究建立了不同温度、盐度及饵料浓度下大竹蛏的能量收支方程。  相似文献