弧型齿残膜捡拾滚筒捡膜的机理   总被引：20，自引：1，他引：20  

陈发  史建新  王学农  赵海军 《农业机械学报》2006,37(6):36-41

对弧型齿残膜清理滚筒捡膜齿的轴向排列、滚筒转速、捡膜齿运动轨迹和各相关参数进行分析研究,初步找出弧型捡膜齿满足要求的排列布置、滚筒转速和合理的入土深度,确定了残膜回收机具的运动参数λ范围,为残膜清理滚筒的设计提供了理论依据。试验表明,所设计的残膜回收机具运动参数是合理的,在保证膜土分离效果好和较高残膜捡拾率的前提下可显著提高工作效率。  相似文献   

背负式水稻乳苗抛秧机     

裴泽莲  史建新等 《农业机械化与电气化》2002,(4):33-33

乳苗抛栽是水稻种植的一种新方法。它是将水稻种子发芽后在适宜温度和阳光下培育出来的未展叶的绿色稻苗（简称乳苗）,直接抛撒在整好的稻田中。 背负式水稻乳苗抛秧机是针对水稻乳苗抛秧而设计的。它的原理是利用气力抛秧,不损伤秧苗,且抛撒均匀。其结构是在普通喷雾喷粉机配上一个专用抛秧盘。它可一机多用,既可以抛秧,又可进行喷雾、喷粉作业,具有体积小、结构简单、使用方便、造价低、重量轻、  相似文献   

逆向工程在方草捆打捆机打结器设计中的运用   总被引：1，自引：0，他引：1  

苏刚  史建新  程新平 《农机化研究》2006,(7):177-179

逆向工程是现代设计技术的一个重要手段。为此,通过对打结器机架的设计,介绍了光学扫描仪的扫描方法以及在逆向工程中扫描测量的优点;论述了利用逆向工程软件Imageware对打结器机架的点云数据进行处理和构造曲面过程和利用三维软件UGNX进行三维造型的过程。  相似文献   

购买农机产品时应注意的事项     

贾雅丽 《河北农机》2005,(6):17-18

1.根据自己的经济承受能力，将要购买的产品价格规定在一个范围内，选择自己所需的农机产品的种类和型号。  相似文献   

双风机圆筒筛清选机构参数试验与优化   总被引：1，自引：0，他引：1  

姬江涛  王雅丽 《农机化研究》2004,(3):141-143

简要分析了双风机圆筒筛清选机构的工作特点，在试验的基础上建立了双风机圆筒筛清选机构清选性能的数学模型，并通过优化确定了主要工作部件的最佳工作参数组合。研究结果对圆筒筛式清选机构谷物联合收割机的设计和应用具有一定的参考价值。  相似文献   

有效油耗和功率智能测试仪的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

胡建东  史国栋 《农业机械学报》1994,25(3):116-118

介绍了利用单片机８０３１及其扩展接口芯片实现功率和耗油量测试仪器的结构和设计过程。  相似文献   

图片信息     

史新明  郭志勇 《当代农机》2004,(3)

  相似文献   

基于高光谱和GA-BP神经网络模型的冬小麦叶绿素含量反演     

时鸣  竞霞  史晓亮 《江苏农业科学》2022,(20):56-62

叶绿素是绿色植被进行光合作用的主要色素,是影响作物产量的重要因素之一,也是评价作物健康状况的重要生化指标。快速、准确、无损地监测作物叶片叶绿素含量,是实现作物长势和健康程度精准监测的关键。为提高作物叶绿素含量反演的精度,以冬小麦试验小区为基础,测量关中地区冬小麦叶片反射率及其对应的叶绿素含量。运用分数阶微分法计算0～2阶步长为0.1的分数阶光谱,通过灰色关联分析法提取出与叶绿素含量关联度大的特征,作为模型的输入参数。最终提取出0.6阶751、760 nm, 0.7阶744、751 nm, 0.8阶738、747 nm, 0.9阶738、750 nm, 1.0阶731、750 nm共10个与叶绿素含量关联度高的波段作为模型的特征波段。为解决BP神经网络(back propagation network)收敛速度慢、易陷入局部极小值的问题,使用遗传算法(genetic algorithm, GA)优化BP神经网络的权值和阈值,利用优化后的模型进行叶绿素含量的预测。结果表明,运用遗传算法优化BP神经网络模型反演精度较高,r²为0.952,均方根误差(RMSE)为3.64...  相似文献   

中烟100上部叶不同采收方式对烟叶质量的影响     

史久长  郑宏斌  张仲文  张力  于冰洁  宋瑞祥  石秋环  贾玮  李渊博 《江西农业学报》2022,(12):9-14

以中烟100为试验材料,设置3种上部叶采收方式处理,对上部叶的外观质量、物理特性、超微结构、化学成分、致香物质及经济性状进行分析。结果表明,3种不同采收方式中,上部6片叶一次性成熟采收明显改善了上部叶的整体外观质量、物理特性和化学成分协调性,能够提高上部叶的中性致香物质总量及改善经济性状。  相似文献   

玉米定向精播种粒品质动态检测方法研究 —基于计算机姿态识别     

史立新 《农机化研究》2021,43(3):240-244

首先介绍了基于视觉的目标对象检测算法,然后介绍了计算机姿态识别与传感器检测技术,并确定了玉米定向精播种粒品质动态检测方法,进行了实际的测试试验。测试结果表明:基于计算机姿态识别的玉米定向精播种粒品质动态检测准确率在95%以上,精准度较高,符合设计需求,能够实现对玉米定向的精准播种,对玉米种粒的无人化播种具有重要的现实意义。  相似文献