基于高分辨质谱的渔用非药品中隐形药物成分筛查分析     

刘洋锋  张海燕  孔聪  顾润润  张楷文  陈冈  周俊芳  沈晓盛 《海洋渔业》2023,(2):227-236

为了评估水产品养殖过程中渔用非药品的质量安全状况，采用高分辨质谱筛查技术，对上海市水产品养殖场、渔药商店以及网络平台的渔用非药品进行隐形药物成分筛查分析。结果表明，300份渔用非药品样品中，筛查出104个样品有隐形药物成分共189项次，含有15种药物成分，样品总筛出率为34.7%。按照筛出药物样品来源划分，渔药商店采集的样品检出率相对最低，为22.5%;养殖场次之，为25.3%;网络平台最高，为72.6%。按照筛出药物的性质划分，15种药物成分中包括农药6种，分别是扑草净、西草净、西玛津、多菌灵、敌百虫、乙氧喹啉；兽药8种，分别是恩诺沙星、乙酰甲喹、红霉素、加替沙星、氟苯尼考、磺胺嘧啶、环丙沙星、甲氧苄啶；水产停用药1种，为培氟沙星。按照样品中筛出药物种类划分，筛出含隐形药物的104个样品中，57个筛出单种药物，47个筛出2种及以上的药物，25个筛出3种及以上的药物，9个筛出4种及以上的药物，3个筛出5种及以上的药物，2个筛出6种药物。筛出药物的含量分布表明，61.9%的药物含量在100μg·kg^-1以上，最高可达1 093 023.26μg·kg^-1<...  相似文献   

增程式电动拖拉机研究进展     

杨杭旭  刘冬梅  周俊  汪珍珍  王旭 《中国农机化学报》2022,43(11):118

传统电动拖拉机存在续航里程低、难以满足大功率段作业需求等问题，增程式电动拖拉机是在传统电动拖拉机基础上增加一套附加动力驱动装置，较好地兼顾经济性与动力性需求，是未来电动拖拉机的主要发展方向之一。在综述增程式电动汽车动力系统研究、能量管理控制策略等主要技术基础上，重点阐述增程式电动拖拉机在动力系统设计、与传动系统的参数匹配与优化算法、转矩分配以及能量管理的研究等方面的研究进展，指出：精准化、智能化以及如何在电耗以及油耗间寻求一个更好的平衡点，提升电能利用率、降低油耗，是未来增程式电动拖拉机得以推广的关键以及主要发展方向；针对增程式电动拖拉机的建模应充分考虑到拖拉机的诸如运输、犁土、翻土、整地等不同的作业需要，未来可以在基于一定数据分析基础上，全面考虑实际作业需求，实施个性化、精准化建模与参数设计，提高准确性；在充分分析增程式电动拖拉机作业特性与能量需求的基础上，可开展适应增程电动拖拉机的电池及相关技术研发，提升续航里程。  相似文献   

基于深度卷积神经网络的复杂多目标规划问题机器学习方法     

张涛  陈薇  周俊  刘瑞林  陈芳 《长江大学学报》2022,19(4):100-110

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