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11.
为寻求准确的鸡舍氨气浓度预测方法,构建基于双阶段注意力机制和长短时记忆神经网络(Long shortterm memory,LSTM)的鸡舍氨气浓度预测模型,将该模型应用于山东省商河县某蛋鸡养殖场,采集二氧化碳(CO_2)、氧气(O_2)和氨气(NH_3)的体积分数,细颗粒物(PM_(2.5))质量浓度,温度,相对湿度时间序列数据对模型进行验证,并与支持向量回归(Support vector regression,SVR)、人工神经网络(Artificial neural network,ANN)模型和无注意力机制的LSTM模型对比研究。结果表明:1)不同时间窗口T下NH_3体积分数预测精度不同。T∈{2,3,4,8}时,均方根误差(Root mean square error,RMSE)分别为0.433 4,0.394 8,0.379 9和0.405 1μL/L,平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)分别为0.267 4,0.262 9,0.228 9和0.272 4μL/L;2)基于双阶段注意力机制和LSTM的鸡舍NH_3浓度预测模型在RMSE和MAE评价指标框架下优于SVR、ANN和无注意力机制的LSTM模型。基于双阶段注意机制和LSTM的模型能较好地对鸡舍氨气浓度进行预测,可为鸡舍氨气浓度预测及调控提供技术支持。 相似文献
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孙凯 《农业装备与车辆工程》2010,(5):59-62
主要是某乘用车拟搭载HFC4NA1-B两用燃料发动机配备不同类型变速器与后桥,对整车在汽油与天然气两种工况下的动力性及燃油经济性等主要参数对比计算分析,为产品后期正式开发与性能优化提供参考。 相似文献
16.
黑龙江兰西县某鸡场 ,饲养了 5批乌骨鸡 ,共 4万余只。在 2 0 0 1年 10月中旬 ,开始发生了严重的传染病。疾病以呼吸道症状为主 ,兼有部分神经症状及腹泻。剖检症状包括气管内有较多分泌物 ,渗出性腹膜炎、心包炎、肝周炎、气囊炎 ,肠道壁有出血斑 ,法氏囊内有脓性分泌物等。到 11月初 ,共死亡各日龄乌骨鸡 2 0 0 0余只。由于该病无特征性症状 ,现场不能判断为何种疾病 ,因此现场采血经过实验室检测血清抗体 ,发现鸡群虽然未注射新城疫油苗 ,但其新城疫抗体的滴度较高 ,且不均匀 ,高达 10以上 ,且分离到新城疫和法氏囊病毒。因此确认为新城… 相似文献
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