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101.
什么是木质功能材料 木质功能材料是以天然木质材料为基体,通过表面修饰、复合、界面修饰、接枝共聚等改性手段,将功能体直接复合或者通过介质的作用导入到木材内部,与木材有关成分的分子结构中活性基团发生作用,赋予木材阻燃、隔音、电热、屏蔽等新功能特性的材料,是传统木材的创新和提升.  相似文献   
102.
103.
四棱豆俗称翼豆或翅豆,为豆科四棱豆居属作物。原产热带和亚热带地区,在我国的两广、海南和云南等省区已有种植,近年来,发展到华南、华南沿海地区了。四棱豆既是一种营养丰富的绿色蔬菜,又是一种含高蛋白质的粮食新资源,有开发前景。一、用途及食用方法。四棱豆除老茎蔓不能吃外,它的嫩梢、叶、花、嫩荚、块根和种粒均可食用。其嫩梢、叶和花可与肉类做出胜于菠菜的鲜美菜汤;而鲜嫩的豆荚切丝与肉可做炒菜,口感特别脆嫩,初食觉无味,但细嚼却有股清香味,也可用来液渍、泡菜或制作酱菜;块根脆嫩可生食,也可鲜炒做菜,或是煮成可…  相似文献   
104.
1制定本规范的必要性畜禽产品是某些工业,如制鞋、制衣业、饲料加工等业的重要原料。为了杜绝因污染的畜禽产品进入工厂、市场等流通领域而造成疫病的传播和直接危害从事畜禽产品生产、经营和加工人员的身体建康,因而保证畜禽产品无病原体就显得十分重要。为此就必须对...  相似文献   
105.
GB16567—1996种畜禽调运检疫技术规范是一个强制性标准。国际间活畜禽调运检疫,其内容包括动物起运前和运输途中以及到达进口国目的地的检疫等部分,本规范基本上是按照这个模式编写的,因此,主要技术内容有:起运前检疫、运输途中检疫以及目的地的检疫等部分。l起运前检疫这是保证种畜禽质量的最重要的一环,虽然种畜禽场平时就对种畜禽进行定期检查,并建立比较详细的档案,但为了对用户负责,在调出前,对出场的种畜禽还需作进一步全面严格的检查,除了按产地检疫程序检查外,还应增加必要的实验室检查,只有在检查完全合格后,才能…  相似文献   
106.
《畜禽产地检疫规范》解释郑志刚杨承渝仰惠芬封启民(全国动物检疫标准化技术委员会青岛266032畜禽产地检疫是防止畜禽疫病,特别是重大传染病进入流通领域的关键,对防制和扑灭传染病具有十分重要的意义。因此,必须制定《畜禽产地检疫规范》,来保证畜禽产地检疫...  相似文献   
107.
<正>为了研究桑蚕营养饲料在省叶、增产,增丝、防病等方面的功效,探索桑园因不良气候导致桑叶叶质差、缺叶等情况下的养蚕应急机制,拓宽桑蚕喂养途径,进一步预防蚕桑生产风险,提高蚕桑生产经济效益,泰州市于2005年中秋和晚秋蚕期进行了蚕桑营养饲料小区试验。  相似文献   
108.
为明确木薯(Manihot esculenta Crantz)植株叶片皱缩、畸形是否由菜豆金色花叶病毒属病毒侵染引起,从云南省红河州田间采集具有疑似感染症状的木薯植株叶片样品,应用菜豆金色花叶病毒属病毒简并引物、种专化性引物及卫星分子引物进行PCR扩增、克隆,通过测序分析其核苷酸序列特征并对其进行系统进化分析.结果 显...  相似文献   
109.
花生光合生产与干物质积累的动态模拟   总被引:1,自引:3,他引:1  
在综合前人研究成果的基础上,兼顾模型的机理性与实用性平衡,构建了花生光合生产与干物质积累的模拟模型。模型采用高斯积分法有效地计算了冠层每日的总光合量,且充分考虑了环境因子中温度和CO2对光合作用的影响。利用试验资料对模型核实的结果显示,模型可以较好地预测不同生长条件下的生物量积累动态,具有较强的机理性和实用性。  相似文献   
110.
作物氮素状况是评价长势、提高产量和改善品质的重要指标,因此叶片氮积累量的实时无损估测对作物生产的氮素管理具有重要意义。本研究选用大花生品种丰花1号为试验材料,在大田生产条件下,分析了花生叶片氮积累量与冠层高光谱参数的定量关系。结果表明,叶片氮素含量随生育进程逐渐下降,不同处理之间差异较小;叶片氮素积累量随生育时期推进呈现先升后降的单峰曲线变化趋势,在结荚期达到高峰。花生冠层光谱反射率在740~1 100 nm波段内随叶片氮积累量的增加而增加,叶片氮积累量的敏感波段主要存在于近红外平台和可见光区,其中,"红边"区域表现最为显著。通过微分等技术构造多种植被指数,对高光谱参数和叶片氮积累量进行相关回归分析,红边振幅(Dr)、氮素反射指数(NRI)、归一化植被指数(NDVI)各波段组合平均值及比值植被指数(RVI)与叶片氮积累量关系最密切,方程拟合决定系数分别为0.9194、0.8984、0.8918、0.8899、0.8794、0.8797。经另外一组独立数据的检验表明,对叶片氮积累量的预测以红边位置(REP)和Dr两个参数表现最优,预测的根均方差(RMSE)分别为1.78和1.10,相对误差为5.29%和3.59%。NDVI[Average(1230,1240,1250,1260),640]和土壤调整植被指数(SAVI)两个光谱参数预测的RMSE分别为1.15和1.19,预测相对误差为5.42%和7.41%。比较而言,Dr为自变量建立的模型,可以更好地评估不同条件下叶片氮素积累状况。  相似文献   
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