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西乡县板桥湾乡三合高级农业社1956年共种红苕470.32亩,平均亩产1,048斤,其中丰产的4.59亩产量达4,204.5斤/亩,在山区旱坡地,获得这样的产量是比较突出的。它们的主要经验介绍于下。一、注意倒槎红苕地要年年倒槎,连种 相似文献
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为了在海量信息中为用户提供有价值的信息,个性化在线推荐系统是农业信息化综合服务平台的重要组成部分。Slope One算法因简单高效被许多在线推荐系统使用。对Slope One算法进行研究,并结合农业信息化综合服务平台的特点,提出了农业信息推荐模型。该模型按资源类别把用户评分矩阵划分为评分子矩阵,在此基础上采用杰卡德统一算子距离相似度算法建立用户类别近邻用户,采用改进的双极Slope One算法和Item user average算法相结合的方式对未访问资源进行评分预测,有效降低计算量,并提高了评分预测精度,既适合稠密数据集,又适合稀疏数据集。 相似文献
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以冬小麦潍麦8号为试材,研究不同浓度CPPU处理的小麦萌发胚以及种子所获植株的分蘖及植株发育变化。结果显示,CPPU可以促进小麦萌发胚形成的幼苗产生分蘖,当CPPU浓度小于6μmol·L-1时,产生的分蘖数随着CPPU浓度的升高而增多,而且随着处理时间的延长,二级分蘖苗的比率也增大;但是CPPU浓度高于10μmol·L-1时会对幼苗的生长造成毒害。在一定浓度范围内,CPPU浸种处理的有效穗数也是随着浓度的升高而增多。CPPU处理后的小麦幼苗生长素合成基因TaYUCCA10的表达比对照增多,且随处理时间的延长表达量呈上升趋势。 相似文献
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基于时间序列与RBF的农产品市场价格短期预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为协助生产者更好地播种和收获,有效把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度.本文构建了基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型,以ARCH、Holt-Winters无季节模型时间序列组合预测方法揭示农产品价格序列线性特征,以RBF神经网络揭示农产品价格非线性变动规律,并以1997-2011年全国农产品集贸市场大豆月度价格走势数据为例进行实验验证.研究结果显示,基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型精度高于时间序列组合预测方法或RBF神经网络模型,是一种有效的农产品价格预测模型. 相似文献
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为有效利用引自国际玉米小麦改良中心的175份六倍体小黑麦材料,采用SDS-PAGE电泳方法对其高分子量麦谷蛋白亚基(HMW-GS)组成进行了分析。结果表明,这些材料的HMW-GS类型丰富,在Glu-A1,Glu-B1和Glu-Rx三个位点上分别检测到3种、4种和7种不同的亚基类型;在Glu-A1位点Null 亚基出现的频率最高,为49.14%,其次为1和2* 频率分别为30.29%和20.57%;在Glu-B1位点13+16亚基出现的频率最高,为45.71 %;黑麦染色体编码的亚基主要是21*和22*。共检测到27种HMW-GS组合类型,其中(N,21*,13+16)、(N,21*,14+15,22*)、(1,21*,13+16,22*)、(N,21*,7+8)和(1,21*,13+16)出现的频率较高,分别为10.29%、9.14%、8.57%、6.29%和5.71%。 相似文献