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春季解冻过程对2种温带森林土壤微生物量碳氮和可溶性有机碳氮的影响 总被引：2，自引：0，他引：2
为了研究春季土壤冻融过程对碳氮周转的影响,以长白山地区2种森林土壤为研究对象,利用原位培养连续取样法,测定和分析了土壤微生物量碳(MC)、氮(MN)和可溶性有机碳(DOC)、氮(DON)在春季解冻期间的含量动态变化。结果表明:土壤解冻过程中,2种林型土壤微生物量碳、氮的时间变化动态不同,且土壤微生物量碳、氮表现出明显的垂直空间异质性,0—10cm土层土壤微生物量氮显著高于10—20cm土层。除个别时期外,0—10cm土层土壤微生物量碳亦显著高于10—20cm土层土壤。解冻过程中,2种林型0—10cm土层土壤DOC含量时间变化动态基本一致,而红松阔叶林10—20cm土层土壤最大DOC释放量早于次生白桦林。2种林型DOC释放过程集中于解冻中后期。解冻期2种林型土壤DON时间变化动态表现一致,最大土壤DON释放量出现在解冻中后期。解冻期2种林型土壤DON存在明显的垂直空间分布特征,0—10cm土层土壤DON含量显著高于10—20cm土层。 相似文献
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长白山牛皮杜鹃种群构件及其与土壤因子的灰色关联度 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对不同海拔区内牛皮杜鹃种群构件的观察与测定,对其与土壤因子之间进行灰色关联度分析,以便获得更多关于牛皮杜鹃种群对土壤因子的生态适应性信息,从而揭示其生长及分布的相对稳定机理。结果表明:低海拔区牛皮杜鹃地径、株高、平均冠幅、株数、主茎节数、主茎节间长均最高,中海拔区牛皮杜鹃种群株高、平均冠幅、株数、主茎节数、主茎节间长具有较高变异性,变异系数分别为13.523%、19.850%、4.060%、20.282%、24.503%;低海拔区群落内土壤的养分贮量较中海拔区、高海拔区高;研究的9个土壤因子与各构件影响的灰色关联度基本在0.300 0以上,不同生长性状受不同土壤因子的控制,土壤全磷、全钾、有效磷、速效钾、全氮质量分数与各性状间的关联度均较高,是影响牛皮杜鹃种群分布和生长发育相对重要的土壤因子。 相似文献
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糯玉米新品种苏玉糯18是以自选自交系W333为母本、W695为父本育成的杂交种。2005—2006年江苏省2年区域试验平均产量为13 185kg·hm-2,比对照苏玉糯1号增产9.7%。2007年江苏生产试验平均产量为11 764.5kg·hm-2,比对照增产10.3%,居生产试验第1位。该品种品质好、产量高、色彩鲜艳(白紫相间),适于在江苏地区种植。 相似文献
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以长白山山地寒温针叶林带为研究对象,选取4种不同林型（典型云冷杉林、红松云冷杉林、亚高山型落叶松林、落叶松林）分析林内细根生物量与土壤养分及其相关性．结果表明：细根生物量随土壤深度的增加而减少,0—10cm土层细根生物量富集,亚高山型落叶松林〉红松云冷杉林〉典型云冷杉林〉落叶松林,10～20cm土层细根生物量为典型云冷杉林〉落叶松林〉亚高山型落叶松林〉红松云冷杉林;细根生物量与土壤养分的偏相关分析显示：0～10cm土层的细根生物量与土壤养分无显著相关性,10～20cm土层细根生物量能有效地改善土壤有机质及氮素营养水平,均表现为显著的正相关性,与土壤全P、全K无显著相关性． 相似文献
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【目的】提高对虾养殖水温预测精度,及时掌握水产养殖水温变化规律。【方法】提出基于小波阈值降噪(Wavelet threshold denoising,WTD)和长短时记忆神经网络(Long short-term memory,LSTM)的水产养殖水温预测模型,利用WTD方法消除原变量间的相关性,减少数据噪声干扰并增强信号数据平滑性,进一步利用预测能力极强的LSTM进行预测。【结果】WTD-LSTM模型评价指标平均绝对误差(M_(APE))、均方根误差(R_(MSE))及平均绝对误差(M_(AE))分别为0.0104、0.0382和0.0288,与标准BP神经网络、标准ELM、标准LSTM等3种模型进行对比,评价指标M_(APE)、R_(MSE)、M_(AE)分别降低了64.85%、59.62%、64.62%,63.64%、61.18%、60.12%,47.48%、37.07%、46.27%;从可视化分析来看,WTD-LSTM预测模型预测结果贴近真实值曲线,相比其他3种模型,能很好地拟合养殖水温非线性时间序列变化趋势。【结论】WTD-LSTM模型具有良好的预测性能和泛化能力,可以满足对虾养殖水温精确预测的实际需求,能为对虾养殖水质预测预警提供决策。 相似文献
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溶解氧（DO）浓度是对虾养殖水质检测的核心指标。为提高对虾养殖溶解氧浓度的预测精度,本研究提出了一种基于经验模态分解、随机森林和长短时记忆神经网络（EMD-RF-LSTM）的对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型。首先采用经验模态分解（EMD）对养殖水质溶解氧浓度时序数据进行多尺度特征提取,得到不同尺度下的固有模态分量（IMF）;然后分别采用长短时记忆神经网络（LSTM）和随机森林（RF）对高、低频不同尺度IMF进行建模;最后结合各分量预测结果构建叠加模型,实现对溶解氧浓度时序数据的综合预测。本研究模型在广东省湛江市南三岛对虾养殖基地展开了试验及应用,在基于真实数据集的性能测试中,经验模态分解后EMD-ELM模型与极限学习机（ELM）模型对比,平均绝对误差（MAPE）、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）分别降低了30.11%、29.60%和32.95%。在经验模态分解基础上用RF和LSTM对不同特征尺度的本征模态分量分别预测后叠加求和,EMD-RF-LSTM模型预测的精度指标MAPE、RMSE和MAE分别为0.0129、0.1156和0.0844,其中关键指标MAPE较EMD-ELM、EMD-RF和EMD-LSTM分别降低了84.07%、57.57%和49.81%,预测精度显著提高。结果表明,本研究针对经验模态分解后高、低频分量分别预测的策略可有效提升综合性能,表明本研究模型具有较高的预测精度,能够较准确地实现对虾养殖水体中溶解氧浓度预测。 相似文献
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国道和乡村道路条件下三轮汽车的排放特性 总被引：1，自引：1，他引：0
为了分析实际道路行驶时三轮汽车的排放特征,该研究利用车载排放测试系统(portable emission measurement system,PEMS)对国道和乡村道2种道路条件下的10辆三轮汽车的常规气态污染物和颗粒物进行了排放测试。结果发现:在2种道路条件下的3种行驶工况(加速工况、匀速工况和减速工况)中,三轮汽车在加速工况下的各项排放因子均高于其他工况;加速工况下,CO的平均排放因子高出匀速工况和减速工况的0.7倍和1.7倍;3种工况条件下,三轮汽车在乡村道上行驶产生的排放均高于国道;对比速度、加速度和排放速率等高线图发现,在不同道路条件下CO、HC和PM排放速率峰值出现在车速较低而加速度较大的区域;对比国道和乡村道上颗粒物数量浓度分布发现,2种道路条件的分布规律相似,以核模态和积聚模态颗粒为主;在乡村道上行驶时,粗粒子模态颗粒数量浓度高于国道上的。该研究成果为三轮汽车的排放控制提供了参考。 相似文献
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研究以牛的泌尿系统为例设计并制作立体书式解剖学教具并采用访谈的方法对立体书的使用进行反馈调查。结果表明:立体书式解剖学教具设计制作简便,能够有效提高学生阅读兴趣,有助于学生学习。制作的兽医解剖立体书将复杂的解剖知识转化成直观的图像,能够在有限空间内创造出符合形式美感的知识构架,是一种可行的有发展前景的教具材料。 相似文献