茶园减肥减药与提质增效调查     

程一方  张耀华  唐前勇  罗敬东  母俊 《蚕桑茶叶通讯》2017,(1)

调查了襄阳地区有代表性的8家茶企2014~2015年的用肥用药情况以及春、夏、秋三季的茶叶增产情况,并提出相应的建议和对策。  相似文献   

Small RNA深度测序鉴定甘薯种质的甘薯曲叶病毒     

黄艳岚  张道微  董芳  张超凡  邹学校 《分子植物育种》2019,17(11):3641-3649

  相似文献   

农民增收途径的探索     

李如平  ;高绪权  ;张龙虎  ;张林瑞 《四川农业科技》2014,(9):7-9

<正>当前,农民增收途径已由靠传统提高产量和价格向智能化现代农业、特色农业、非农业方向转变。农民增收是一项系统工程,也是一项艰巨的长期任务,从长远看,要着力提升以土地资源为主的农村资源配置,把优质资源向优质产业集中;把优质产业向名优企业集中。同时,要通过多种渠道、多种形式提升农村劳动者的综合素质和劳动技能。从近期看,农业专业化、工厂化、品牌化、组织化、社会化的步伐要加快。调整产业结构,增加农民收入,调什么?怎样调才能调出效益?笔者带着这些问题,  相似文献   

中、美学校体育课程设置比较分析*     

袁〓勇  毛伟琴  张〓鹏 《上海交通大学学报(农业科学版)》2014,(5):5-9

运用比较分析等方法，对宾夕法尼亚州和上海市学校体育课程设置进行比较分析发现，美国学校体育课程设置内容广泛，重视个体全面发展、注重人文关怀、注重各级学校体育课程衔接；提出上海市学校体育课程设置要提高衔接性、体育课程设置应该重视人文关怀，关注残疾人体育、充分利用体制优势，促进学生养成良好体育锻炼习惯、加强学校、家庭和社区的联动，构建完整体育活动圈等建议。以期为学校体育课程改革提供些许有益的参考，从而进一步促进学生身心健康。  相似文献   

为生态农业再添光彩——海力来生态保健肥蒙阴发展实录     

张高科 《中国农资》2011,(27):14-14

海力来集团有限公司是青岛笃实集团全资子公司，是致力于新型肥料研究、开发、生产和销售于一体的农业高新技术企业。海力来集团与中国农业科学院、中国农业大学、中国海洋研究所、山东农业大学等单位合作。并聘请美国专家和国内多名院士、博士组成研发团队，紧跟国际农业技术发展趋势，经过多年潜心攻关。研发成功国际领先的海力来生态保健肥系列产品。  相似文献   

青藏高原蒙古羊衣原体和布鲁氏菌病的抗体检测与流行情况分析     

张作秀 《动物保健》2014,(8X):24-24

为摸清青藏高原蒙古羊布鲁氏菌病和衣原体病在该地区感染现状，采用间接血凝试验和试管凝集试验，对乌图美仁乡和郭勒木德镇的538份羊血清进行了抗体检测和流行情况分析。检测结果：衣原体阳性35份，阳性率6．5％，布鲁氏菌病未检出阳性。说明青藏高原蒙古羊羊群中存在衣原体病原的感染情况，应引起高度重视。  相似文献   

基层农产品检测机构建设中存在的问题与对策     

崔宇佳  罗治峰  张巧玲  魏举平  王波  张春 《河南农业》2016,(11)

随着我国农业的快速发展,农产品的产量及数量开始急剧攀升,不但能够充分地满足国家自主发展需求,同时还能实现农产品的商业化发展。因此基层农产品检测机构建设成为主要研究问题。基于此,针对基层农产品检测机构建设中的问题进行分析,并对此提出相关对策,以供参考。  相似文献   

乌鲁木齐市园林绿化养护现状     

张忠心 《现代园艺》2015,(11)

近年来,随着新疆经济的发展和人们生活水平的提高,乌鲁木齐市的园林绿化事业也得到了迅速发展。为不断提高园林绿化养护水平,论述了乌鲁木齐的绿地及养护管理的现状,分析在园林绿化养护管理中存在的不足,并针对所提出的问题采取了相应的对策。  相似文献   

基于GGE双标图对江苏省杂交晚粳品种区域试验的评价分析     

陆志刚  丁逸帆  许明  季雅文  左示敏  陈宗祥  张子惠  李鹏程  徐扬  徐辰武  杨泽峰 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》2020,41(5):9-14

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改进RBF神经网络在我国大豆价格预测中的应用研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

石波  张冬青  马开平  刘欢 《大豆科学》2016,(2):310-314

我国大豆价格受国内外多种因素共同影响,具有非线性、随机性和高噪音等特点,采用传统数学模型进行预测,不仅分析难度大,预测误差也很大。RBF神经网络以其优良的逼近性能而被广泛应用于非线性时间序列预测之中。本文提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的我国大豆价格预测模型,该模型为多维输入单维输出的多变量预测模型,模型的初始输入由大豆价格的历史数据和相关影响因素数据组成。采用遗传算法对RBF神经网络输入层节点数、基函数中心、扩展常数和输出层权值进行优化,模型可以从初始输入变量中自主选择最合适的输入变量组合作为模型的输入。采用2009-2014年的大豆价格数据进行预测研究,用2009-2013年的数据作为训练集,2014年的数据作为测试集,改进RBF神经网络通过自主识别和选取中国大豆进口量、中国消费者信心指数和进口大豆到港分销价格3个因素作为相关影响因素的输入。结果表明:模型预测精度较高、泛化能力较强,能够很好捕捉大豆价格变化规律,可为大豆市场价格的准确预报提供参考借鉴。  相似文献