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101.
以榆树种子、榆树实生苗为试验材料,设置0、50、150、300 mmol/L共4个浓度梯度.研究NaCl胁迫对榆树种子萌发和幼苗生长的影响.结果表明,榆树种子对50 mmol/L NaCl的盐胁迫有耐受性,而150 mmol/L NaCl对榆树种子萌发有显著抑制作用,300 mmol/L NaCl胁迫对榆树种子抑制作用加重.榆树种子的耐盐适宜范围、种子耐盐半致死浓度、种子耐盐极限浓度分别为110.39、186.50、308.29 mmol/L.  相似文献   
102.
陕西渭北冬季降雪时常伴有大风,且气温低,不易融化的雪片(粒)在地面环境的影响下分布不均·多被集中在风小的壕沟和埝下,宽广的农田留的甚少,农田补水效果差,通过对降雪分布不均的成因分析研究,提出降雪归田的方法。  相似文献   
103.
智能手机具有便携性和创新性,它以惊人的速度渗透入大学生生活的方方面面,在给学生提供便捷信息化服务的同时,也加大了大学生对其的依赖。基于此,我们通过调查我校大学生对智能手机的使用情况及成瘾现象,深入了解大学生对智能手机的认知及态度,分析智能手机使用的利与弊,提出合理利用智能手机的建议。  相似文献   
104.
105.
不同水质灌溉对土壤中重金属积累和分布的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过对邯郸市5种水质灌区的土壤中重金属含量测定,结果发现:不同水质灌溉对重金属在土壤中积累影响不同,基本表现为工业污水灌溉>混合污水灌溉>生活污水灌溉>中水灌溉>井水灌溉,无论何种水质灌溉,4种重金属在土壤中积累趋势为Pb>Zn>Cu>Cd,分布趋势为表聚或低聚现象,土壤中4种重金属含量均未超标。分析表明,用中水灌溉是可行的,可以为邯郸市污水灌溉提供技术支撑。  相似文献   
106.
陕西(土娄)土中硝态氮运移特点及影响因素   总被引:6,自引:0,他引:6  
利用不同深度的渗漏池研究了陕西(土娄)土中NO3-N运移特点及影响因素。结果表明,NO3-N淋失量与土壤深度呈指数曲线关系,与施N量呈线性相关;NO3-N淋移深度随地而接水量(降水量加灌水量)的增加而增大;NO3-N在土壤剖面中的分布大部分都集中在0~60cm,含量高峰一般出现在20~40cm;不同施N方法对NO3-N的淋失和在土壤中的积累都有明显的影响。  相似文献   
107.
1 引言林木营养失调是现代中欧森林衰退的常见现象。过去十年的研究证明,林木营养失调与森林生态系统中降落的大气污染物有直接或间接的关系。但空气污染物仅是引起森林生态系统矿质养分衰竭的人类因素之一。在人口密度达到和超过土地承载力的地区,森林不仅是木材和燃料的源泉,而且是人类生存所需营养物质的来源。在森林中采摘食物和围猎已有很长历史。农业出现使森林  相似文献   
108.
曾卓颖  张航  黄爱博  夏菠  洪文旭  刘建军  郭时印 《安徽农业科学》2013,(28):11293-11294,11335
[目的]探讨通过纳升液相色谱-飞行时间质谱检测人永生化表皮细胞的膜蛋白质的方法。[方法]对人永生化表皮细胞进行贴壁培养,然后对处于对数生长期细胞的膜蛋白进行提取、富集和酶解,用nano—HPLC—TOF/TOF—MS对蛋白质进行鉴定,最后用生物信息学技术对鉴定蛋白进行分析和归类。[结果]在鉴定的15个蛋白中,与细胞膜相关的蛋白有9个,占比例的60%。生物信息学分析表明,这些蛋白在分子功能上主要涉及催化,结构分子活性和结合;在生物学进程上,这些蛋白主要归类为代谢,细胞成分形成和细胞生物进程等。[结论]纳升色谱-飞行时间质谱是鉴定膜蛋白的有效方法。  相似文献   
109.
王珍  李久生  张航  栗岩峰 《中国农业科学》2013,46(23):4905-4915
【目的】定量评价滴灌均匀系数和土壤空间变异对春玉米产量的影响。【方法】在华北平原砂质壤土上进行4年田间尺度的春玉米滴灌试验,2009及2010年试验中滴灌均匀系数(Cu)设置0.66、0.81和0.99 3个水平,灌水量设置灌溉需水量的50%、75%和100% 3个水平;2011及2012年试验中滴灌均匀系数(Cu)设置0.59、0.80和0.97 3个水平,施氮量设置0、120和210 kg•hm-2 3个水平。分别用经典方差分析模型(ANOVA)和空间效应模型(SP)对春玉米产量数据进行拟合。【结果】ANOVA模型表明,均匀系数、灌水量及施氮量对春玉米产量的影响均不显著;而考虑了土壤空间变异影响的SP模型指出,当均匀系数过低(如Cu<0.6)时,灌水和施肥不均匀性对作物产量可能造成显著的负面影响。【结论】在确定滴灌均匀系数设计标准时需要考虑土壤空间变异程度的强弱,对研究区域来说,宜避免采用过低的滴灌均匀系数。  相似文献   
110.
针对准确识别小麦常见病害的需要,提出了一种基于卷积神经网络的小麦病害识别方法。该方法首先以小麦病害图片资料为基础,利用中值滤波法、直方图阈值法等对图像进行去背景、去噪、病斑分割等预处理形成样本库,然后利用卷积神经网络构建一个具有五层结构的深度学习模型进行样本学习,并利用随机梯度下降法进行学习过程控制,最后以获取的特征集对小麦图片进行病害识别,并形成一个在线识别系统。在泰安市4样点的试验结果表明,利用该方法可以有效实现对小麦常见病害——纹枯病、条锈病、叶锈病、秆锈病、赤霉病和白粉病的识别,综合识别率可达99%以上,可以应用于实际生产管理。  相似文献   
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