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为提高粮食产量的预测精度,提出一种基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测方法。该方法以吉林省粮食总产量的历史数据作为研究对象,利用粗糙集理论的属性约简特性,识别与粮食产量相关性较大的影响因素,剔除非主要影响因素,利用约简后数据建立RSBP神经网络预测模型。结果表明,粗糙集理论能有效减少数据的维数及噪声,减少神经网络的计算量,结合两种方法能有效提高预测速度和精度。 相似文献
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为提高新型锤片式饲料粉碎机的筛分效率,现利用EDEM-Fluent耦合法对该机进行数值模拟。先对EDEM和Fluent耦合计算筛分效率的准确性进行试验验证,再分别模拟不同喂料速率、不同喂料量、不同回料管直径下粉碎机的筛分效率,分析粉碎过程中物料在该机内部的分布规律以及3种影响因素分别对应的筛分效率最大值。结果表明,物料颗粒在分离装置内总体上呈外密内疏的状态,喂料速率、喂料量以及回料管直径影响粉碎机筛分效率。3次数值模拟得出喂料速率、喂料量、回料管直径分别为0.75 kg/s、4 kg、50 mm时,筛分效率最高,分别为80.00%、79.75%、81.00%。 相似文献
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为降低传统环模成型机的能耗,设计了一种齿辊式环模成型机,并对该成型机的运动干涉、最大攫取角进行了理论分析。结果表明按照设计尺寸运动并不干涉,最大攫取角大于普通环模;在该样机上以含水率8%~20%四倍体刺槐颗粒为原料进行了成型对比试验,结果表明:不同含水率下的平均比能耗为56.82 k W·h/t,成型密度为1.085 g/cm3,比同样结构的普通环模产量提高了3.36%~6.25%,能耗降低5.77%,密度提高3.33%,同时发现在含水率16%、转速200 r/min时比能耗最低,为50.3 k W·h/t。 相似文献
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番茄病害的及时检测可有效提升番茄的质量和产量.为实现番茄病害的实时无损伤检测,本研究提出了一种基于改进MobileNetV3的番茄叶片病害分类识别方法.首先选择轻量级卷积神经网络Mobile?NetV3,在Image Net数据集上进行预训练,将预训练得到的共享参数迁移到对番茄叶片病害识别的模型上并做微调处理.采用相同... 相似文献
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水产养殖环境因子相互作用关系复杂,且实时采集的数据冗余较多、数据缺失问题时常发生,基于实时数据的预处理方法选择在很大程度上决定了预测精度。因此,提出基于数据修复、特征选择和小波降噪相结合的预处理方法。首先利用线性插值法和均值平滑法修复数据;然后采用系统聚类法和主成分分析法进行特征选择,实现预测模型的输入数据降维;最后使用小波降噪技术处理关键影响因子。使用该方法对基于物联网采集的银鳕鱼养殖池塘氨态氮含量进行数据预处理,其信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)分别为25.888 6、0.044 8。结果表明,该方法满足数据的精度需要,可为水产养殖水质因子预测模型的构建提供良好的数据基础。 相似文献
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