基于灰色理论和BP神经网络预测观光农业旅游人数的研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

朱春江  唐德善  马文斌 《安徽农业科学》2006,34(4):612-614

运用灰色GM(1,1)预测模型与BP神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型,对山东枣庄市旅游人数进行预测。基本思路是运用灰色GM(1,1)模型所得到的预测值按前2年来预测下一年的组合规律分别作为BP神经网络的输入输出,并用旅游人数数据对模型进行学习验证。为山东枣庄市沿运区域旅游资源的合理利用及管理提供了科学依据,并以科学预测为依据提供一些观光农业旅游资源合理开发对策。  相似文献   

现代农业科技创新SWOT 分析     

朱春江  Surendra P.Singh  Sammy Comer  范郁尔  屠高 《广东农业科学》2013,40(3):189-193

针对我国现代农业科技创新面临的优势、劣势、机遇与威胁,提出了国家政策支持、健全创新体系、加强资金投入、提高劳动者素质、完善市场机制和可持续发展等的现代农业科技创新发展对策,使我国的农业科技创新走上健康可持续发展道路.对现代农业科技创新和发展具有一定的指导意义.  相似文献   

一代中黑盲蝽发生期预测方法的改进   总被引：4，自引：0，他引：4  

张开朗  谷爱娣  张成之  于长涛  朱春江 《中国植保导刊》1998,(5)

中黑盲蝽是长江流域棉区的重要害虫。过去预测一代中黑盲蝽的发生期,通常是对淘获的卵进行分级,按各级卵所占比例,参照各级卵发育历期,预测卵孵化高峰,进一步推算二、三龄若虫高峰。这种方法由于卵级难以划分,原江苏省《中黑盲蝽预报办法》中各级卵距孵化的天数跳跃...  相似文献   

基于BP神经网络的塔里木河月流量预报研究   总被引：7，自引：1，他引：6  

朱春江  唐德善 《新疆农业科学》2005,42(4):210-214

对水文历史数据采用规格化方法处理后用BP神经网络模拟训练,建立了神经网络预报模型,并应用实例验证神经网络模型,结果表明运用该神经网络模型预测具有可行性和实用性.月流量预报研究可为塔里木河流域水资源的合理利用以及水权目标管理提供科学依据.  相似文献   

黑河调水及节水改造工程对中游地区地下水位的影响——以张掖市甘州区为例   总被引：2，自引：0，他引：2  

马文斌  唐德善  朱春江 《干旱区资源与环境》2007,21(11):13-16

地下水位动态变化反映了气候、人为排灌活动及水文地质地理等因素综合作用。通过灰系统预测方法得出的预测地下水位数据与实地观测该时段地下水位数据进行对比分析,可探究黑河调水与节水改造工程实施以来对当地地下水位的具体影响,这不仅可以有效地评价黑河调水与节水改造工程实施几年来的实际效果,也可以为下一步工程的实施提供有益的借鉴。  相似文献   

农业产业集群模式及发展对策研究——以连云港市为例     

朱春江  王洪波  屠高  范郁尔 《湖南农业科学》2012,(13):134-138

通过对连云港农业产业集群模式及其集群效应的分析,构建了连云港农业产业集群模式要素模型,指出连云港农业产业集群发展存在的问题,并提出了连云港农业产业集群化发展对策。  相似文献   

双效酯防治棉虫效应分析     

祁彪  朱春江 《中国棉花》1987,(5)

双效酯是江苏农科院植保所采用杀灭菊酯和杀虫眯混配而成的杀虫、杀螨剂,用于防治棉花害虫取得了优良的效果,但对棉花增产效应及其经济效益未见祥细报道,我们对此进行了初步研究。  相似文献   

大麦田禾本科杂草药剂防治技术试验初报     

朱如杰  朱春江 《大麦与谷类科学》1999,(4)

近年来，随着寄种麦、免耕麦和稻麦连作面积的不断扩大，麦田草害日趋严重，尤其是大麦田禾本科杂草，缺少象骡马一类的高效除草药剂，防除难度更为突出。为了寻求药剂防除大麦田禾本科杂草的可靠途径，我们根据过去的试用情况，于去年秋播后进行试验探索，现将结果报告如下：1试验材料双方法1．1试验田基本情况。该试验在建湖县上冈镇同心村二组进行，品种为苏啤1号大麦，10月28日播种，试验田田面平整，肥力均匀，届沙性土壤，田间杂草以硬革为主，双子叶杂草极少（故忽略不计）。显．2处理设计：①25％异丙隆可湿性粉剂2509／亩（吴县市…  相似文献   

基于神经网络理论的新农村建设评价研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱春江 《江苏农业科学》2011,(1)

针对目前大多数学者运用综合加权法对新农村建设评价的单一性,加之新农村建设涉及到生产、生活、经济、生态、文明、管理民主等多个方面,是一个非常复杂的非线性系统工程.尝试运用综合加权和神经网络相结合的方法对新农村建设进行评价,神经网络的非线性处理能力使新农村建没评价更加科学化、合理化,并以连云港新农村建设评价为例给出了实证研究.  相似文献   

基于BP神经网络和D-S理论的塔里木河输水目标预报研究     

朱春江  唐德善 《新疆农业科学》2006,43(2):156-158

针对神经网络输水目标模型输出的不稳定性,提出采用神经网络与证据理论相结合的输水目标(BPDS)模型.采用BP神经网络输出作为基本可信度分配函数,使用D-S理论将信息进行二次融合.并用输水实测数据对模型进行验证,结果表明预测模型具有可行性和实用性,为塔里木河流域水资源的合理利用以及水权目标管理提供了科学依据.  相似文献