俄罗斯的森林经营   总被引：2，自引：0，他引：2  

黄清  李淑华 《绿色中国(A版)》2004,(10):18-20

介绍了俄罗斯的森林分类经营方针,森林经营现状,森林经营的主要措施包括:森林经理调查、更新与造林、林地施肥与排水、森林采伐、森林病虫害防治以及森林防火等。指出了俄罗斯森林经营中存在的问题和俄计划改革的途径、措施。  相似文献   

中俄林业合作的政策基础与发展动向     

黄清  李淑华 《绿色中国(A版)》2003,(12):45-47

近年来,中俄两国政府发布的有关两国林业合作的政策性条文以及俄罗斯一些州区的优惠政策为中俄林业合作提供了便利条件和宝贵的机遇。在抓住机遇的同时,要看到中俄林业合作面临的来自俄罗斯国内的和国际上的竞争。应趋利避害,从战略角度制定长远的规划,使中俄林业合作向更良好的方向发展。  相似文献   

俄罗斯的森林经营     

黄清  李淑华 《林业工作参考》2004,(2):97-102

俄罗斯是世界森林资源第一大国，据俄自然资源部的最新统计，目前俄森林总面积为8亿hm^2，约占全世界的25％，截至2002年，俄森林覆盖率为45％，这大大超过了世界平均指标(27％)。这进一步说明俄森林的经济与生态价值所在。森林资源对国民经济具有重要的生态、经济和社会意义。  相似文献   

桥式起重机桥架结构的ANSYS有限元分析   总被引：3，自引：0，他引：3  

李淑华  李树森 《林业机械与木工设备》2005,33(6):28-30

利用ANSYS软件对桥式起重机桥架结构进行了不同载荷组合情况下的有限元分析，模拟仿真直观地分析出桥架在受载荷情况下的应力分布，并与传统的工程设计法进行了比较，结果一致。经过分析计算，得到了桥架的最佳结构及各杆件的合理尺寸，从整体上使结构更加合理，减轻了桥架的自重，降低了制造成本，提高了桥式起重机的安全可靠性。  相似文献   

无公害番茄栽培技术     

李淑华  张文忠 《吉林农业》2009,(24)

本文详细介绍了无公害番茄的栽培技术.以期对生产实际提供相应的技术支持.  相似文献   

嘉祥县大蒜鳞茎有害生物种类及为害状况     

李淑华  贾存立 《中国植保导刊》2003,23(9):19-20

大蒜是嘉祥县重要的出口创汇作物,近年来,由于非关税贸易壁垒,本县大蒜出口受到限制。为了给大蒜出口风险分析提供依据,提高大蒜无公害生产水平,笔者于1998～2002年结合农作物有害生物疫情调查,对大蒜病、虫害开展了系统研究。1材料与方法在嘉祥县大蒜种植区,随机抽查田间种植的大蒜鳞茎和仓储大蒜蒜头,采集病、虫标本。有害生物种类一律进行镜检。对病原菌难以直接镜检鉴定的病害,按柯赫法则进行病原菌分离和接种致病试验。仓储害虫都进行饲养观察。2大蒜鳞茎病害种类及为害特点1)干腐病犤FusariumoxysporumSchl.f.sp.cepae(Hamz),Snyd.e…  相似文献   

土壤资源的科学利用与颗粒垃圾的处理     

娄伯成  韩利军  李淑华 《防护林科技》2006,(4):69-70

城市绿化要立足于当地的自然条件,充分利用立地的土壤条件,应以改良为主,换土为辅,科学利用有限的土壤资源。  相似文献   

小麦、玉米、菠菜、芸豆一年四种四收高产栽培技术     

汪中民  何敬贵  张洪刚  李淑华  楚春生 《北京农业》2003,(1):25-26

小麦、玉米、菠菜、芸豆一年四种四收高产栽培技术,由嘉祥县农业局实施,通过3年的试验与推广证明,这是一条实现粮经作物共同发展、提高复种指数、增加经济效益的成功之路.经大面积推广,667米2小麦450公斤、菠菜1800公斤、玉米500公斤、芸豆1500公斤以上,667米2产值在3000元以上,扣除各项费用,每667米2纯收益达2500元以上.  相似文献   

黑龙江红星自然保护区湿地保护价值评价   总被引：1，自引：0，他引：1  

宋丽萍  宋国华  张春萍  李淑华  王全波 《中国林副特产》2009,(4):93-94

从该保护区的稀有性、多样性、典型性、自然性、脆弱性及学术价值、经济价值、旅游价值等方面,阐述了保护区建立是对北温带典型的森林湿地生态系统保护和科学研究价值和重要意义。  相似文献   

基于U-Net网络的高标准农田道路识别方法     

袁翠霞  赵春江  任艳敏  刘玉  李淑华  李少帅 《农业机械学报》2023,54(5):163-169，218

高标准农田是国家粮食安全的重要保障,作为其中的重要工程,田间道路的快速准确获取可为高标准农田建设质量评估和效果评价提供基础数据支撑。针对传统方法对细窄田间道路识别精度低、泛化能力不强的问题,本文提出了基于U-Net网络的高标准农田道路识别方法。首先,在分析田间道路基本特征的基础上,选取GF-2影像作为试验数据,采用面向对象方法对影像进行分割并根据对象特征进行分类,剔除光谱特征与田间道路相似的建筑物等非道路要素,减少道路识别干扰;然后,对影像进行裁剪、标签制作和数据增强等操作,并使用U-Net网络挖掘影像的深浅层特征,通过不断调整参数对网络进行训练,实现田间道路的快速识别;最后,依据道路断点特征,采用局部连接法对道路断点进行修复,并以河北省定州市东亭镇为试验区进行方法测算与精度验证。结果表明：通过挖掘622幅田间道路样本的影像特征,U-Net网络可以有效识别各类场景下的高标准农田道路,通过对道路断点进行修复后,研究区田间道路识别精确率达96%,召回率和F1值分别为62%、75%,该识别精度能够满足高标准农田建设质量快速评估要求。相比传统识别方法,结合面向对象和深度学习的方法可以在减少建筑物干扰的基础上快速地识别出田间道路,能更好解决田间道路材质差异大、植被遮挡等造成识别结果噪声多、误识别问题,该方法可为细窄地物的识别提供方法参考。  相似文献