排序方式： 共有77条查询结果，搜索用时 62 毫秒
41.
黄淮海地区玉米品种适宜性精细区划研究 总被引：2，自引：0，他引：2
受数据和方法所限,对作物品种适宜种植区进行划分时,往往不考虑不同品种间的表现差异,且环境单元的尺度较粗,导致品种定位不准而经常引发种植事故。为提高作物品种定位准备程度,以玉米品种为研究对象,以县域为基本决策单元,以黄淮海夏播玉米区为研究区,进行玉米品种适宜性精细区划的探索性研究。通过对区试数据和调查数据的分析,筛选对产量有显著影响、发生频率高、与环境因素相关性强的因子,确定积温、种植密度、倒伏、大斑病、空秆5因子的玉米品种精细区划指标体系;建立了玉米品种各指标及综合指标适宜度的定量化表达方法;利用面状要素属性空间一体化聚类方法进行玉米品种适宜性精细区划。同时以玉米品种秀青73-1为例,计算了该品种的单指标和综合指标适宜度,分析了其在黄淮海地区的适宜性精细分区结果。在县域精细尺度下,兼顾不同种植环境和品种间差异,同时考虑空间邻接关系,研究作物品种种植适宜性精细区划方法,有助于"因地制宜"准确选用品种,充分发挥新品种的增产增收效果。 相似文献
42.
目前,国内玉米穗部考种大多采用目测尺量等传统手段,并且进行穗粒重测试时必须要经过脱粒环节,造成了对玉米果穗样本的破坏,无法保留考种原材料,不利于果穗精细化育种。为此,基于计算机视觉技术,利用可见光成像技术和X光成像技术,通过测量与计算果穗的三维几何性状,根据果穗质量分布特征建立了3种穗粒重估算模型:基于单粒重的穗粒重计算模型、基于容重的穗粒重计算模型和基于轴重的穗粒重计算模型。实验结果表明:基于单粒重的穗粒重计算模型和基于容重的穗粒重计算模型对果穗品种依赖较强,计算误差较强;相比较之下,基于单粒重的穗粒重计算模型比基于容重的计算模型拟合效果要更加好一些;相比于单粒重模型和容重模型,通过轴重模型来计算穗粒重有着较高的精确度,平均误差精度能达到1.30%,而且数据波动小,测量结果较稳定。该方法能够满足玉米果穗考种的基本需求,为实现考种流水化、智能化和自动化提供了很有价值的借鉴。 相似文献
43.
芙蓉鲫是湖南省水产科学研究所运用“杂交——雌核发育——远缘杂交”综合育种技术路线．培育出强优势新型杂交种。经10多年的试验结果表明．芙蓉鲫具有生长快、抗逆性强、肉质鲜嫩等杂交优势．同时两性败育，不会造成鲫鱼品种之间的混交危害。芙蓉鲫深受广大生产者和消费者的欢迎。目前这一科技成果通过了省级鉴定。 相似文献
44.
45.
基于图像处理的玉米果穗三维几何特征快速测量 总被引：5，自引：4，他引：1
摘要：目前,育种过程中玉米果穗的三维考种形态特征（如穗体积、穗形态等）通常都是采用手工测量的方法,需花费大量的人力和物力,而且手工测量方法常存在着主观误差、测量效率低等问题。该文基于HSV彩色空间图像处理算法实现了多个玉米果穗三维考种形态特征的快速测量。首先基于HSV直方图阈值分割算法实现了多个玉米果穗轮廓的准确提取,分割算法适用于任意摆放玉米果穗;其次基于果穗轮廓最小外接矩形和轮廓横截面累计求和的思想,实现了玉米果穗三维几何特征的快速、准确计算。以郑单958和农华101两品种为例进行算法测试验证,果穗体积等的测量准确率达94%;并对产生误差的原因进一步分析。该文实现了多个玉米果穗三维特征的快速测量方法,大大提高了作物考种的工作效率。 相似文献
46.
通过中国不同地区的18个气象台站春玉米空杆率和气象因子的相关分析和回归分析,解释气象因子对空杆率的影响程度以及因子间的相关关系,从而为控制或减轻玉米空杆的发生提供理论根据。结果表明,空杆率与苗期降水量大于25 mm天数（Xa3）、穗期积温（Xc5）呈显著正相关,与穗期降水量大于25 mm天数（Xc3）、乳熟期降水量大于0.1 mm天数（Xd2）和日平均气温（Xd4）呈显著负相关。回归分析的通径系数结果表明Xa3、Xd4在模型中显著性最高,Xc3、Xc5、Xd2的显著性较低。回归方程量化了玉米空杆率和气象因子的关系,以及气象因子对空杆率的影响程度,对减轻空杆损失和指导玉米品种推广有一定的指导意义。 相似文献
47.
<正>仔猪腹泻是目前养猪生产中最常见的仔猪疾病之一,也是引起仔猪死亡的重要原因。由于引起仔猪腹泻的病因复杂,常表现为多种因素相互作用,呈交叉混合感染,导致临床诊断和防治困难,给养猪生产 相似文献
48.
49.
玉米籽粒粒型是评估玉米产量和品质的重要表型参数之一,为了提高籽粒粒型的识别率,同时满足高通量以及无损测量的要求,该文以果穗整体为研究对象,基于稀疏表示的方法构建了高通量玉米果穗籽粒粒型识别系统(果穗未脱粒)。以掉落抓拍法硬件采集平台采集3种不同粒型(硬粒型、马齿型、半马齿型)的玉米穗图像,首先使用帧差法获取果穗轮廓,再通过G通道分离、OTSU算法(最大类间方差法)得到籽粒轮廓信息,提取籽粒部分颜色、形状、纹理特征作为分类依据,每种粒型取200粒作为训练样本构成稀疏表示算法的判别字典,对每一个测试样本计算稀疏表示系数,根据最小重构误差判定籽粒粒型类别。结果表明,该方法不需要传统的果穗脱粒再进行籽粒类型统计,识别正确率达到94.8%,测量速度达到28穗/min,大大提高了玉米粒型统计的效率。 相似文献