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采用5种稳定风速和4种变动风速,研究排湿风速对微波干燥过程湿度、干燥速率及其干后品质的影响。结果表明,排湿风速对微波干燥的湿度、干燥速率和干后品质有明显影响。稳定风速时,风速越小,湿度峰值越高,高湿维持时间越长,干燥速率峰值越低。若风速改变,升速变动风速对湿度曲线影响不大,但对干燥速率曲线影响较为明显,尤其是在干燥前期和中期阶段升风,干燥速率会快速上升;降速变动风速时,湿度会明显上升或维持峰值不变,同时干燥速率降低,但降低效果并不明显。阶梯升速前期干燥速率低,后期变大,整个干燥过程湿度较大,干后品质最优。另发现,稳定风速干燥时,湿度曲线的变化由干燥速率决定,二者在整个干燥过程同步变化,且起伏趋势一致。变动风速下,湿度曲线和干燥速率曲线的同步变化被打破,湿度曲线的变化受风速和干燥速率变化的共同影响。 相似文献
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为作物叶面积的无损测量提供理论依据,以开花期103盆大豆品种宏秋的植株作为校正集,通过图像处理建立大豆植株顶视投影面积(TA)、侧视投影面积(SA)和真实叶面积(y)的回归模型,并在大豆开花期选20盆作为预测集验证回归模型,为消除叶片倾角对测量结果的影响,将顶视和侧视投影面积作为预测模型自变量优化模型。结果表明:顶视投影面积和真实叶面积的回归模型中,幂函数模型y=2.04×10~(-4)×TA~(1.049)为最优模型,决定系数(R~2)=0.949,最大误差为8.71%,均方根误差为12.56;优化的多元幂函数模型为y=2.37×10~(-4)×TA~(0.908)×SA~(0.144),R~2=0.960,最大相对误差的绝对值为4.29%,均方根误差为8.77。计算机视觉系统无损测量单株大豆开花期叶片面积可行,且测量精度高,适用于不同地区和不同品种大豆的叶面积测量。 相似文献
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