基于Sentinel-2卫星遥感影像的巢湖及南淝河叶绿素a浓度反演          下载免费PDF全文

孙世举  徐浩  吴艳兰  吴鹏海  杨辉 《水生态学杂志》2023,44(5):58-66

叶绿素a是反映水生态环境污染状况的重要指标。定量反演叶绿素a浓度有助于及时监测水体营养状态变化，对富营养化水体治理具有重要意义。以巢湖及南淝河支流下游为研究区域，利用Sentinel-2卫星遥感数据源，构建其叶绿素a浓度反演模型，探究叶绿素a浓度的时空变化规律。结果显示，构建的深度神经网络（DNN）模型反演精度较高（R2=0.96，MRE=31.62%，RMSE=24.4 μg/L）。通过减少训练样本量对DNN模型精度的影响分析，发现训练样本较少时，模型仍具有较高的精度；根据其精度的敏感模型训练样本个数，将训练集按组等分，模型呈现较好的稳定性并具有一定的适用性。分析表明，研究区叶绿素a浓度在时间上呈现夏秋季上升、春冬季下降的规律，在空间上呈现湖区西高东低、局部近岸区分布较高的特点。  相似文献   

外生冲击下中国大豆产业安全：现状、挑战与机遇     

杨辉  林嘉柏  林佳 《大豆科学》2022,(3):352-357

2018年以来，中美贸易摩擦频发，新冠疫情在全球范围内持续发酵，大豆贸易不确定性加剧。一系列的外生冲击改变了国际贸易环境，也使我国大豆产业发展面临巨大的挑战。本文通过梳理我国大豆产业的现状，分析了多重冲击给大豆国际贸易及我国大豆产业安全带来的重大影响。指出我国大豆进口来源高度集中，外生冲击引发的大豆市场动荡为我国大豆贸易的长期发展带来隐患，但也具备潜在的发展机遇。我国应当利用好外生冲击发生的时机，结合“一带一路”倡议积极拓宽大豆进口来源，降低进口高度依赖的风险，保障我国大豆产业持续安全健康发展。  相似文献   

并联机构正运动学AWPSO—SM求解算法          下载免费PDF全文

杨辉  郝丽娜  项超群 《农业机械学报》2017,48(1):346-352，412

通过将数值迭代算法与智能优化算法相结合,提出并联机构正运动学问题的通用求解算法——自适应权重粒子群-弦截法(AWPSO-SM)算法,并针对3-UCU(U为万向副,C为圆柱副)并联机构给出AWPSO-SM的详细求解过程。为了验证所提算法的有效性,在Matlab环境下,分别给出3-UCU、3-PPR(P为移动副,R为转动副)以及4-SPS(S为球副)3种典型并联机构正运动学问题的求解算例,并分别与AWPSO和弦截法的求解结果进行对比。由仿真结果可知,AWPSO-SM克服了单一方法在局部收敛性和初值选取方面对计算结果的影响,可有效地对并联机构的正运动学问题进行求解。  相似文献   

基于现代农业发展需求的学术传播体系的构建研究          下载免费PDF全文

杨辉  贾永全  解国梁  齐艳娟  王坤  殷大伟 《现代农业研究》2022,(11):60-62

学术传播是社会信息系统中的一个分支，文章将学术传播置于学术场域中阐述了传统的学术传播方式已无 法很好的适应网络时代的受众需求。为克服传统纸媒学术传播的不足，文章结合当前新媒体传播的格局，构建融媒体 学术传播体系，提高学术信息传播的效果。  相似文献