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为建立烤烟焦油含量的预测模型,对烤烟总糖含量(X1)、还原糖含量(X2)、总氮含量(X3)、烟碱含量(X4)、钾含量(X5)、氯含量(X6)、糖碱比(X7)、氮碱比(X8)和钾氯比(X9)9项化学指标进行基于相关分析和统计检验的多重共线性诊断,并对其与焦油含量(Y)进行了岭回归分析。结果表明,烤烟总糖、还原糖、总氮、烟碱、糖碱比和氮碱比6项化学指标间存在共线性,且9项化学指标与焦油含量间均存在极显著相关关系,表明采用岭回归方法建立的以该9项化学指标为自变量的烤烟焦油含量多元线性回归模型是合理的。当岭回归参数为0.08时的烤烟焦油含量预测模型为Y=18.800 9–0.000 7X1–0.034 2X2+1.625 2X3+0.691 1X4–0.968 68X5+0.292 70X6–0.029 9X7–3.519 3X8–0.056 87X9(R2=0.817 5)。回归方程通过显著性检验(P<0.01),且回归系数的符号均与相关分析结果相一致,有效地使运用最小二乘法估计时符号不合理的回归系数变得合理。 相似文献
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[目的]为高香气烤烟育种提供理论依据。[方法]对不同世代群体化学成分和多酚物质的变异及相关性进行分析。[结果]经过第1轮轮回选择的群体（C1群体）糖类化合物（还原糖、总糖和淀粉）和钾含量显著低于原始群体,含氮类化合物（总植物碱、总氮和蛋白质）、氯、挥发酸、挥发碱和石油醚提取物含量均显著高于原始群体。多酚总量在不同群体间表现为基础群体（C0群体）〉原始群体〉C1群体,且C0与C1群体间差异显著。相关分析结果表明,多酚总量与含氮类化合物、挥发酸、挥发碱及石油醚提取物含量总体上呈负相关,与钾含量呈正相关,与糖类化合物及氯含量的相关性在不同世代间不同。[结论]轮回选择加强了烤烟多酚物质和主要化学成分间的相关性。 相似文献
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