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在金融时间序列中,一组金融序列可被视为由不同时间段的分段函数拟合连接而成.利用3σ准则确定分段函数的临界点,并根据AIC准则及调整后R2对分段点进行验证,从而分段点把数据分割成两部分.对两序列分别用合适的函数进行拟合,并用ARMA-GARCH模型对残差序列进行修正.由上证综合指数数据的实证分析结果表明：3σ准则能很好地检索出临界点,同时建立的分段函数模型预测效果要优于ARMA与EGARCH模型,以及ARMA-GARCH模型的引入对模型的精确度有所提高.所介绍的方法简单易懂、便于操作、精度高,为金融投资者和学者提供参考价值. 相似文献
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十年前,当国家一声令下,让全国所有森工企业一律停止砍伐、实施天然林保护工程的时候,拥有8000多名职工、林业资源十分匮乏的甘肃小陇山林业实验局,与全国大多数林业企业一样,顿时陷入了资源危机、经济危困的困境之中。当时人们都纷纷发出疑问：林业企业向何处去？林业的光明前景在哪里？ 相似文献
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提出并表征了一种由铁基纳米晶带材FeCuNbSiB作为敏感元件的差动式巨磁阻抗效应GMI电流传感器,通过测试FeCuNbSiB带材在不同激励频率下巨磁阻抗变化率随外加磁场的变化关系,得出传感器工作频率以及最佳静态工作点。实验结果表明,非接触式差动GMI电流传感器的输出与所施加电流具有良好的线性关系,且灵敏度为0.46 V·A~(-1),与理论值0.5 V·A~(-1)吻合较好;线性度可达2.86%,比GMI电流传感器线性度提高了31.7%。本研究所提出的差动式GMI电流传感器具有非接触测量、高线性度、高灵敏度等突出优点,对直流输电线路在线监测具有潜在的应用价值。 相似文献