盐碱土壤放线菌的资源分布、新物种资源及分离方法研究概况     

罗优  肖洋  周庭宇  王越  谢宸  李冬莹  陈雪丽 《中国农学通报》2022,38(25):79-84

盐碱土壤放线菌抗逆能力强，是一种存在于高盐高碱区域中的极端微生物，其特殊的生理机制和代谢产物的多样性广受各领域的关注。为了更有效地挖掘盐碱土壤放线菌资源及其功能基因，充分了解盐碱土壤放线菌物种的多样性，选择最适分离方法至关重要。笔者综述了中国盐碱土壤放线菌的地理分布和资源多样性，统计并总结2000—2021年盐碱土壤放线菌新物种的情况，整理归纳盐碱土壤放线菌的主要分离筛选方法，并对之后的研究工作提出展望。  相似文献   

黄瓜穴盘育苗不同配比基质筛选试验     

吕赢  王宇微  王越  蔺骁萱  姜奇峰  谭克  马艺荞  孙梦笛 《长江蔬菜》2023,(24):7-10

以草炭和珍珠岩为基质原料，研究不同配比基质对黄瓜幼苗的影响，旨在筛选出适宜黄瓜幼苗生长的较优基质配比，通过对黄瓜幼苗在1叶1心和2叶1心时期对其生长指标(壮苗指数和G值)，生理指标(叶绿素a含量、叶绿素b含量、叶绿素总含量)，光合指标(净光合速率、胞间CO₂浓度、气孔导度、蒸腾速率)，根系指标(根长、根表面积、根体积、根尖数、根系活力)进行分析。试验结果表明，不同配比基质对黄瓜幼苗影响不同，B₂配比基质(草炭∶珍珠岩=3∶1)处理各个指标都优于其他处理，因此B₂处理(草炭∶珍珠岩=3∶1)可作为黄瓜穴盘育苗基质。本研究结果可为黄瓜的优质高产栽培提供理论依据。  相似文献   

青稞新基因HvMEL1 AGO的克隆和条纹病胁迫下的表达     

姚晓华  王越  姚有华  安立昆  王燕  吴昆仑 《作物学报》2022,(5):1181-1190

为筛选与青稞条纹病相关的AGO类基因,本研究以青稞抗病品种昆仑14号和感病品种1141为材料,从感病和正常叶片的转录组测序结果中获得一个差异表达的AGO家族新基因,克隆验证了该基因为青稞HvMEL1 AGO。HvMEL1 AGO基因全长3462 bp,其中蛋白质编码区(CDS, coding domain sequence)在昆仑14号和1141品种中的一致性为100%,无内含子,全长3161 bp,包含一个3129 bp开放阅读框,编码1043个氨基酸,理论等电点为9.33,预测蛋白分子量为115,865.58Da。蛋白质序列分析表明,HvMEL1AGO为亲水性的不稳定酸性蛋白,具有高度保守的DUF1785、PAZ和PIWI结构域,属于AGO基因家族成员。进化树分析表明,HvMEL1AGO与大麦AGO家族中HvAGO12、HvAGO18、HvAGO1D、HvAGO1B在拟南芥AGO家族系统发育树上属于AGO1一类;与HvAGO12的亲缘关系最近。蛋白质互作预测结果表明,在水稻中与MEL1作用密切的已知蛋白为DCL类,分别为DCL1、DCL2A、DCL3A、DCL3B和DCL4。半定量...  相似文献   

2020年全国主要林业有害生物发生情况及2021年发生趋势预测   总被引：1，自引：0，他引：1  

孙红  周艳涛  李晓冬  张玉洲  王越 《中国森林病虫》2021,(2)

总结分析2020年全国主要林业有害生物发生情况,研判2021年发生趋势。结果显示:2020年全国主要林业有害生物持续高发频发,偏重发生,全年发生面积1278.44万hm²;松材线虫病等重大林业有害生物总体仍呈快速扩散蔓延态势,防控形势严峻;灾害突发频发,局地危害严重;常发性林业有害生物整体轻度危害。预计2021年全国主要林业有害生物仍将偏重发生,预测全年发生面积1353万hm²;松材线虫病疫情仍将呈扩散蔓延态势,防控形势依然严峻;美国白蛾疫情仍持续扩散但势头趋缓,整体发生平稳,局部地区可能危害偏重;薇甘菊等林业有害植物在华南仍将快速扩散,危害加重;钻蛀类害虫危害依然严重,松褐天牛、松梢螟等种类危害将进一步加剧,局地成灾;其他本土常发性林业有害生物在全国大部分发生区危害将整体减轻,局地可能偏重发生。针对当前形势提出全国林业有害生物防控对策建议。  相似文献   

基于CiteSpace的国内园艺疗法研究可视化分析     

李茜  姚妍  王建明  王越  黄爽红  王菊 《现代园艺》2023,(13):21-23

为了全面掌握园艺疗法的研究和发展动态，以中国知网CNKI数据库相关主题的文献为研究对象，运用CiteSpace可视化图谱分析软件对其进行统计分析。结果表明，有关园艺疗法的文献数量总体上呈上升趋势，自2007年起，有关园艺疗法的论文数量和强度稳步增长，并在2020年达到顶峰。从研究主题和关键词来看，园艺疗法的研究范围逐渐宽泛，从紧紧围绕康复景观、景观设计，逐渐向森林康养和适老化转移。从研究机构来看，较多的为各高等院校，且具有与其他机构合作交流的意识。  相似文献   

基于超轻量化孪生网络的自然场景奶牛单目标跟踪方法          下载免费PDF全文

刘月峰  刘博  暴祥  刘好峰  王越 《农业机械学报》2023,54(10):282-293

针对跟踪模型泛化能力差、跟踪模型正样本选取质量低、深层模型参数量大不利于部署等问题，本文提出了超轻量化孪生网络模型Siamese-remo。首先结合传统随机采样方法和go-turn方法，设计出新型的正负样本选取策略，增加模型泛化能力；其次采用shiftbox-remo的数据增强方式均匀正样本分布，并提升正样本采集质量；然后通过改进后的超轻量化Mobileone-remo网络提取特征，一定程度减少深层网络对跟踪平移不变性的破坏，并预设不同特征融合参数，单独训练网络分类和回归；最终加入Center-rank loss函数，根据样本点位置影响置信度、IOU排名，对网络分类回归策略进行优化。实验证明，自然场景下奶牛单目标跟踪模型期望平均重合度(Expected average overlap, EAO)达到0.475,相对于基线模型提升0.078,与现有跟踪器对比取得了较好的成绩，且参数量仅为现有主流算法的1/20,为后续自然场景下奶牛身份识别与目标跟踪系统提供了技术支持。  相似文献