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【目的】干旱胁迫严重影响玉米生长和产量水平,对玉米干旱胁迫快速、精确监测,及时制定相应的防灾减灾措施对保障玉米丰产稳产具有重要意义。对玉米干旱卷曲叶片进行监测是实现快速精确地监测玉米干旱胁迫的重要方法。【方法】文章使用单反相机获取干旱胁迫和适宜水分处理下的玉米植株数字图像,使用多边形框手动标注玉米卷曲叶片,建立玉米卷曲叶片目标检测数据集,使用目标检测模型Mask R-CNN对玉米卷曲叶片进行检测。【结果】目标检测模型进行玉米卷曲叶片检测的置信度高于98%,在IOU阈值为0.5时,卷曲叶片检测模型的均值平均精度为74.35%。【结论】目标检测算法能精确地对玉米卷曲叶片进行检测和分割,卷曲检测置信度高。基于叶片卷曲信息的玉米干旱胁迫识别具有快速、及时、精确等优点。随着作物表型组学的发展,目标检测算法可广泛应用于作物生物胁迫、非生物胁迫以及作物表型研究中感兴趣区域的识别和定位等研究。 相似文献
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果园采摘机器人研究综述 总被引：2，自引：1，他引：1
【目的】我国果园面积和水果产量位居世界首列,但是水果种植管理基本依赖人工,其中水果采收就属于高耗劳动力任务,需要大量的农村劳动力参与。但是近年来农村劳动力呈现出老龄化、逐渐减少和高成本化的趋势,这不仅会降低水果的采摘效率,还会造成果园投入成本和水果生产成本增加。为了缓解这一现象给水果产业带来的影响,研发果园采摘机器人将是果园生产低成本高效益的重要选择之一。果园采摘机器人属于多学科融合的技术载体,该研发会面临大量技术挑战。【方法】文章以文献整理和市场调查相结合对采摘机器人研究现状进行梳理,展现国内外多种类型的果园采摘机器人的科研成果,对目前存在的问题进行深入分析,探讨果园采摘机器人的基本系统组成、现存的难题,针对发现的难题提出对策。【结果/结论】果园采摘机器人在我国具有巨大的应用空间,但是由于研发难度大,国内外经济实用的果园采摘机器人产品还很少。需要加大智能采摘机器人的研发力度,综合多学科高新技术,大力开展智能采摘技术及装备的创新研究工作,提高机器人的精准化、便携化、低成本化,促进我国果园采摘机器人早日投入应用。 相似文献
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对我国智慧农业发展的思考 总被引：1，自引：1，他引：0
【目的】随着经济社会不断发展和现代化信息技术在农业上的广泛应用,世界农业逐
步迈入智慧农业新阶段。人工智能系统、数据采集系统、高性能传感器、无人机等关键领
域创新成果大量涌现,有力支撑了智慧农业的快速发展。智慧农业将引领农业快速实现网
络化、数字化和智能化,是一场农业上的新技术革命。【方法】通过系统研讨智慧农业的定
义与技术特点,智慧农业与互联网、物联网、遥感、人工智能、5G 技术等核心关键技术的
发展现状和融合趋势,文章对国内外智慧农业发展现状等进行分析,在此基础上对我国发
展智慧农业的规划、基础条件建设和人才培养提出建议。【结果】当前我国发展智慧农业存
在几个影响深远的短板：（1）专业人才严重缺乏,人才队伍建设与产业需求有较大不适应,
严重制约智慧农业的发展。（2）农村基础设施落后,难以满足产业对智慧农业的巨大需求。
（3）智慧农业科研体系不够健全,难以实现农业技术突破和转换成智慧农业的生产力。
【结论】对我国发展智慧农业的建议主要包括：（1）科学做好顶层规划设计,为智慧农业快
速发展提供政策和技术保障。（2）加快推进农业基础设施建设。综合运用政府支持、财政投
入、民间资本投入等方式,加大对农村信息传输基础设施建设支持力度。（3）加快人才队伍
建设。建立健全技术培训机制,培养一批具专业素养的农业技术人才,促进专业技术人员交
流协作,加快实现智慧农业交叉融合水平。 相似文献
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【目的】家庭农场是目前中国大力发展的新型农业生产主体,精准施肥是满足家庭农场现代化生产管理需求的重要研究方向和技术难点。研究智能手机和移动GIS技术有助于实时、准确地对农场的养分进行便捷管理。【方法】智能手机端APP结合Web端管理系统成为实现家庭农场精准施肥的主要技术手段。文章对样本点的土壤养分数据进行Kriging插值,进而利用养分平衡法施肥模型对整个地块的土壤数据进行分析,得到精准施肥矢量图并同步到Web端,最终指导变量施肥机进行变量精准施肥作业。【结果】(1)整个系统通过移动端对地块进行管理并获取数据,利用数据管理层同步数据并上传至服务端生成推荐施肥方案,并导出至移动端和变量施肥机;(2)系统在河南、河北和北京3个实验基地进行了初步试验,从信息采集、录入到养分管理、生成施肥方案等过程均验证了系统的实用性;(3)相对于传统施肥,利用系统的精准施肥方案施氮肥可平均节约纯氮约18 kg/hm2。【结论】系统使用方式灵活、方便且对使用人员技术要求低,相对于传统管理模式,工作效率有显著提高。该系统的推广使用可降低化肥使用量,节约成本且可以减少环境压力,对促进农业信息化、现代化具有重要意义。 相似文献
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【目的】随着我国农产品进口规模不断扩大,人们对进口农产品质量安全的重视程度不断增加,进口农产品的质量安全管理越发重要。传统的农产品溯源查询系统在多源数据采集、数据共享、数据处理能力等方面存在局限性,难以满足日益增长的溯源查询需求。文章将大数据与云计算技术引入进口农产品质量溯源系统,为进口农产品溯源管理提供高效的解决方案。【方法】该文利用WebGIS、Node.js、数据库开发等技术,介绍了基于大数据和云计算技术的进口农产品溯源系统的设计与实现。系统包括溯源信息查询、防伪验证查询和投诉举报3个功能模块。【结果】实现了对进口农产品溯源数据的分布式动态采集,并以跨平台、多终端的方式为监管部门提供舆情监控、举报频次热度追踪等服务,为企业提供进口农产品追踪与管理服务,为消费者提供包括产品、企业、追溯信息、检疫检测等信息的进口农产品溯源信息查询服务。【结论】对进口农产品问题的及时发现、及时追查、及时控制,能减少进口农产品质量问题,保障进口农产品质量安全,维护消费者和生产企业的权益具有积极的作用。 相似文献
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【目的】通过文献计量学的方法，对无人机发展近况进行研究。【方法】在中国知网
和Web of Science 两大数据库平台上对无人机相关文献进行检索，基于CiteSpace 文献分析软
件，对两大平台的无人机相关文献发表量、国家分布、被引量、发表机构、研究方向、研
究热点和无人机机型进行文献计量学分析。【结果】两大平台发文量变化趋势相似，在Web
of Science 我国和美国的发文量占比最大，但平均被引用量西班牙、澳大利亚、法国、德国、
英国和美国6 个国家高于平均值，我国最低；在CNKI 中国航空院校的发文量最大，Web of
Science 上前十发文机构我国和美国占据九席；在CNKI 以航空航天科学与工程的发文量最高
（44%），在Web of Science 工程学的文章数量占比最大（55%）；遥感、测绘、无人机在农业
上的应用和四旋翼无人机在两大平台上均是目前的研究热点，且国内对固定翼无人机和无人
直升机的研究较少。【结论】各国对无人机的研究日益增加，主要以我国和美国为主。我国
应紧跟国际研究热点，继续加大无人机研究深度，特别是固定翼无人机和无人直升机，巩固
我国无人机行业在国际上的地位。 相似文献
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基于湖北省武汉市中心城区及远城区主要园林土壤412个采样数据,运用ArcGIS技术研究武汉市园林土壤pH值、有机质(OM)、全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)、碱解氮(AN)、有效磷(AP)、速效钾(AK)含量的空间分布规律。结果表明,武汉中心城区园林土壤pH值在7.9以上,远城区土壤pH值接近中性,有向碱性发展的趋势。中心城区土壤OM含量为1.9%～2.0%,处于中等水平,远城区为0.9%～1.4%,含量较低。中心城区土壤TN含量的均值为0.05%,远城区为0.02%～0.03%,整体全氮含量处在正常范围。中心城区及远城区土壤TP含量分别为0.095%～0.12%,0.017%～0.04%,全磷含量略低于正常水平。土壤TK含量为1.3%～1.4%,属正常范围。整个城区土壤AN含量为16～60 mg/kg,处偏低水平,AP和AK平均含量分别为15.28、100 mg/kg,含量较高。数据化系统的建立,可以为今后决策部门规划与管理提供科学依据,推动城市绿化事业健康平稳发展。 相似文献
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基于3S的土壤肥料专家系统研究 总被引：11，自引：4，他引：11
随着计算机技术和3S(GIS、RS、GPS )技术在农业上的广泛应用,传统农业正向精细农业转化,农业专家系统应运而生。针对目前我国土壤养分管理和施肥技术的现状,本文从与土壤肥力、施肥、作物有关的因素着手,采用面向对象的编程语言(VB)、数据库(Access)和3S等技术手段,探讨土壤肥料专家系统的设计过程。这种专家系统不但能指导农民合理施肥,也能为决策者和肥料供销商提供决策服务,具有很好的实用性和推广价值,尤其在滨湖平原能收到良好的经济效益和社会效益。 相似文献