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猪血蛋白酶解物的抗氧化功能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文主要研究猪血蛋白酶解物的抗氧化作用。通过其对超氧阴离子自由基、羟自由基、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基的清除能力以及还原能力的测定,进行体外抗氧化试验;以溴代苯致小鼠试验性肝脏过氧化损伤为模型,进行体内抗氧化试验。结果表明,在体外抗氧化试验中,猪血蛋白酶解物对化学体系产生的自由基、羟自由基、DPPH自由基有较强清除能力,同时还具有还原能力;在体内抗氧化试验中,猪血蛋白酶解物对溴代苯所致的试验性肝脏过氧化性损伤起保护作用。由此可知猪血蛋白酶解物具有抗氧化作用。本文为广泛利用猪血蛋白资源和开发新的抗氧化补充剂提供依据。 相似文献
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我国北方地区冬季气候寒冷,封冰期长达100天以上,最大冰厚可达80-100cm,保证鱼类安全越冬是北方地区渔业生产的重要环节。鱼类越冬池常因缺氧而造成鱼类大批死亡,所以,越冬池溶解氧的测定和增氧的方法是冬季安全生产的关键。鱼类越冬池溶氧的测定和增氧的方法是: 相似文献
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黄瓜叶片病虫害的检测与识别是科学防治病害的有效手段。为了提高对黄瓜叶片病斑细小特征的精准定位能力以及提高对早疫病叶片的检测性能,提出一种DCNSE-YOLOv7的深度学习算法。首先,将主干特征提取网络中对最后一个特征层的卷积2D convolution(Conv2D)改为可变形卷积2D Deformable convolution(DCNv2),提高模型对病斑细小特征的提取能力;其次,对主干特征提取网络输出的3个特征层结果添加Squeeze-and-Excitation networks(SENet)注意力机制模块构建网络模型,加强模型对发病早期相似病害特征的有效提取能力;同时,通过K-means++聚类算法对锚框重新聚类,避免算法在训练过程中盲目学习目标的尺寸和位置;最后,将原始YOLOv7的CIOU损失函数,更替为Focal-EIOU损失函数。试验结果表明,DCNSE-YOLOv7算法能够有效对黄瓜叶片病虫害进行检测,其平均精度均值为94.25%,比YOLOv5l、YOLOv7、Faster-RCNN、SSD和YOLOv7-tiny模型分别提高了2.72、2.87、0.28、12.... 相似文献
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