2005年褐稻虱发生和防治技术研究     

沈睿  蒋汉忠  张伟  吴常军  邵鹏  范凌云  花立莲 《上海农业科技》2007,(2):92-93

2005年本地褐稻虱迁入期偏早，峰次多，数量大，8月中旬以来受“麦莎”、“珊瑚”等台风和多雨天气的影响，又补充迁入大量褐稻虱虫源，加上盛夏不热、晚秋不凉的有利条件，灯下虫量大，田间虫口密度高，属大发生年份，局部地区为特大发生年份。全市共有5次较大面积的总体防治，即8月1～2日、8月19～20日、9月1～2日、9月9～10日和9月前复查补治，有效抑制了褐稻虱发生危害，把损失降到最低限度。  相似文献   

计算机专业导师制培养模式的探索与探究     

范凌云 《湖北农机化》2018,(3)

本文对计算机专业导师制培养模式的探索与探究进行深入研究,分析我国当前的教学模式,实施导师制后的成效作对比,对其结果展开讨论,共同探究实施计算机专业导师制培养模式的重要性、发展趋势以及实施措施。  相似文献   

基于机器视觉的鸭蛋外壳检测系统     

范凌云  陈赟  黄天春 《农机化研究》2023,(2):215-218

传统的鸭蛋外壳检测主要依靠人工检测进行，主观性大，检测精度差，效率低，耗费了大量的人力物力，还会造成鸭蛋的二次损坏，严重影响鸭蛋的出口和销售。为此，深入研究了机器视觉技术，并将其应用在鸭蛋外壳检测系统中，构建了基于机器视觉的鸭蛋外壳检测系统总体设计方案，完成了图像采集模块的硬件设计。工作时，对待检测鸭蛋进行自动拍照，完成摄像机图像的采集；通过建立小孔摄像机模型，确定样本图像和摄像机图像的比例关系；通过对样本图像进行图像灰度转换、二值化处理、边缘检测等处理，实现对鸭蛋外壳的智能检测。最后，进行鸭蛋外壳检测试验，结果表明：基于机器视觉的鸭蛋外壳检测系统结构能够实现对鸭蛋进行自动检测，智能区分完好鸭蛋和有裂纹鸭蛋，检测精度高、性能稳定，有效提高了鸭蛋外壳检测效率。  相似文献