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871.
海草是一类生活在热带至温带浅海、完全适应海洋环境的沉水被子植物的总称。海草床作为连接珊瑚礁与红树林的纽带,具有重要的生态功能与经济价值。近年来,随着人们对海草认识的不断加深,海草的有性繁殖行为逐渐受到关注,而成花诱导是海草从营养生长向生殖生长过渡的重要环节。本文综述了海草有性繁殖中成花诱因的研究进展,探讨了温度、光照、盐度等相关因子对海草成花诱导的影响,分析了海草响应外界环境刺激与内源信号启动开花途径可能集中在光周期途径、春化途径和自发途径上。建议未来海草床保护修复工作应加强对海草有性生殖行为的研究,明确不同海域海草的集中开花和结果时间,对海草床生态系统的修复与保护具有重要意义。 相似文献
872.
为探究在黄河故道区中低产田平衡作物生产力、经济效益和生态可持续性的综合改良方案,通过田间试验方法,设置耕作方式、聚丙烯酰胺(PAM)施用、生物炭施用3个因素各2个水平,共8个处理,对作物产量、土壤有机碳(SOC)含量、土壤团聚体组成、净生态经济效益(NEEB)等指标进行分析。结果表明,生物炭施用分别提高SOC含量、大团聚体含量和作物产量6.7%~23.3%、1.7%~10.3%和1.74%~5.14%(P<0.05)。每提升1%的大团聚体含量,可提升0.379 1 g/kg的SOC;每提升1 g/kg的SOC,可以提升0.186 9 t/hm2产量。耕作方式对SOC储量影响显著,相同物料施用下免耕处理的SOC储量、大团聚体含量和作物产量均高于旋耕处理,但仅施PAM处理对SOC含量、大团聚体含量及产量无显著影响(P>0.05)。线性回归模型表明,SOC含量分别与大团聚体含量和作物产量呈极显著正相关关系(P<0.01),表明提升土壤团聚性和SOC含量是作物增产的关键因素。免耕条件下,PAM与生物炭配施处理下的SOC含量、产量均为最高,分别为11.95... 相似文献
873.
日本鲭(Scomber japonicus)是西北太平洋公海灯光围网渔业捕捞的主要经济品种,具有巨大的开发利用价值。为全面了解其生物学特征,根据2016—2021年在该海域的渔业生产调查资料,对日本鲭叉长和体质量组成、叉长-体质量关系、性比、性腺成熟度、初次性成熟叉长、摄食等级和肥满度进行了研究。结果显示,其叉长和体质量呈双峰分布,叉长范围为102~400 mm,体质量范围为9.6~898.8 g。叉长-体质量关系式为W=1.303 84×10-6L3.381 56,呈正向异速生长,性别对叉长-体质量关系影响不显著(P>0.05)。雌雄比例为1.74∶1,与1∶1差异显著(P<0.05);性成熟度以Ⅱ期为主,叉长对性腺成熟度的影响极显著(P<0.01);雌性和雄性初次性成熟叉长分别为(298.08±4.32) mm和(287.82±4.26) mm。摄食强度以1~3级为主,叉长显著影响摄食强度(P<0.05),性别对其影响不显著(P>0.05);肥满度范围为0.64~2.45,随叉长增加而增大。研究结果丰富了西北... 相似文献
874.
为研究金雀异黄素对多囊卵巢综合征大鼠血糖、血脂及胰岛素抵抗的改善作用,根据体重随机将大鼠分为对照组、模型组、Gen低、中、高剂量组和阳性对照组,干预21 d,称量大鼠体重、脏器重,测定糖代谢、脂代谢相关指标水平。结果显示,Gen可有效减轻PCOS大鼠体重,卵巢和子宫质量;与模型组比较,Gen剂量组血糖指标显著下降,TG、TC、LDL-C水平显著降低,HDL-C水平显著增高;脂肪细胞中瘦素、RBP4水平显著降低,脂联素、GLUT4和IRS-1水平显著提升。综上所述,金雀异黄素对多囊卵巢综合征大鼠血脂及胰岛素抵抗具有改善作用。 相似文献
875.
生源要素磷的生态功能受其赋存形态影响,金属阳离子和DO影响其赋存形态转化,故推断渔药CuSO4和CaO2影响磷的赋存形态。为验证这一假说,分别在充气和不充气的条件下将海水和沉积物分别暴露于浓度为0、0.35、0.70、1.05 mg/L的CuSO4和浓度为0、5.00、35.00、50.00 mg/L的CaO2中,21 d后测定上覆海水和间隙水的总磷(TP)、活性磷酸盐(IP)浓度,沉积物中的总磷(TP)、盐酸可浸取态磷(HClP)、可交换态磷(Ex-P)含量。结果表明:充气时,CuSO4降低上覆水IP浓度和沉积物TP含量,增加沉积物Ex-P含量;不充气时,CuSO4降低上覆水TP浓度和沉积物TP、Ex-P含量,增加间隙水IP浓度;充气时,过氧化钙降低上覆水IP、TP浓度,增加沉积物HCl-P和Ex-P含量;不充气时,过氧化钙降低上覆水TP浓度,增加间隙水IP浓度和沉积物Ex-P含量。因此,CuSO4和CaO2将... 相似文献
876.
为解决昆虫数据集数据分布不均衡导致识别模型在数据量少的尾部类别的识别性能差的问题,提出1种融合数据合成的卷积识别网络模型(synthetic samples combined model,SSCM),该模型包含图像分割与重组模块、主干网络模块和数据纠正分支模块等3个模块。通过图像分割与重组模块对训练的图片进行分割并重组,得到新的训练数据并加入训练集;再使用ResNet-50作为网络主干提取图片的特征,同时数据纠正分支模块采用均方误差与交叉熵计算合成图像与原图像之间的误差,以减少合成图像对尾部数据的不利影响。构建包含300个蝴蝶类别共26 045张图片的数据集验证模型性能,结果显示,SSCM模型在该数据集上的准确率较DRC、BBN、RIDE等主流长尾目标识别模型分别高3、2.14、2.71个百分点。采用公开昆虫数据集IP102进一步验证SSCM算法的有效性,结果显示,SSCM模型准确率比DRC、BBN、RIDE等模型分别高18.94、3.02、3.36个百分点。 相似文献