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81.
为给小麦品种镇麦168优质高产栽培中氮肥和种植密度管理提供参考,在基施有机肥15 000kg·hm-2、复合肥(N∶P∶K=15∶15∶15)375kg·hm-2条件下,设置240、285和330kg·hm-2三个追施氮肥水平以及135万、180万、225万、270万和330万株·hm-2五个种植密度(基本苗)水平,研究了追氮量和种植密度对该品种群体质量、产量和加工品质的影响。结果表明,在240~285kg·hm-2范围内,增加追氮量可明显提高镇麦168的籽粒产量、千粒重、成穗率、沉降值和弱化度,但当追氮量达到330kg·hm-2时,有效穗数、穗粒数、籽粒产量、容重、出粉率、吸水率、面团稳定时间增加不显著,千粒重明显降低。在135万~270万株·hm-2范围内,增加种植密度可显著提高有效穗数、籽粒产量、容重、面团形成时间、稳定时间和弱化度,而当种植密度达到330万株·hm-2时,有效穗数、穗粒数、千粒重、籽粒产量、成穗率、容重、面团形成时间、稳定时间和弱化度显著降低,分蘖期和拔节期群体叶面积指数、越冬期和拔节期干物质积累量以及出粉率、沉降值、吸水率增幅不明显。综合来看,镇麦168高产优质栽培的适宜追氮量和密度分别为285kg·hm-2和270万株·hm-2。 相似文献
82.
针对当前企业业务系统数据互通共享困难、报表制作人工投入过大的问题,提出了基于智能信息流的智能报表分析系统。基于BI商业智能信息流的报表数据整合过程,将数据转化为有序信息以供分享。结合XML技术,实现各类元数据标准化管理。定义模板RDL文件,构建报表迁移总体模型,并将报表信息加载到XML文件中,完成报表格式迁移。通过余弦相似度评估不同度量间的相似性,完成统计决策模式识别。通过水电厂报表模型分析表明,系统在保障数据处理分析准确性的前提下,能智能化完成报表开发和决策分析。 相似文献