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以河南省濮阳县为研究区,2017年8月6日遥感影像为基础数据源,基于地面样方和样本点数据分析构建植被指数阈值分割分类决策树,结合支持向量机(Support vector machine,SVM)分类方法实现了秋季主要作物种植面积遥感识别,并与其他方法分类结果进行了精度验证与对比。结果表明,与最大似然法(Maximum likelihood,ML)和SVM法相比较,决策树和SVM相结合能较好地解决线状地物和小地块作物提取不全以及“椒盐”现象等问题,可以对秋季复杂作物进行有效识别,总体精度和Kappa系数分别为92.3%和0.886。利用中分辨率单时相遥感影像,结合波谱特征和植被指数能有效提高复杂作物分类精度,为区域复杂作物分类提取提供技术参考和借鉴价值。 相似文献
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我国正处在高速城市化的进程中,伴随着城市的快速扩张,出现了诸如居民生活压力增大、邻里关系淡薄、旧城区功能衰退等一系列社会问题。为了缓解城市压力、提升居民幸福指数,有必要在我国城市建设中引入"慢城"理念。里洲慢生活社区作为在城市中普遍存在并具有典型代表的老旧居民区,其内部环境缺乏合理规划、亟待整治。基于"慢城"理念的相关准则,深入挖掘分析其景观改造更新原则和策略,以里洲社区的历史文化和资源要素为背景,从营造社区文化、构建绿色慢行交通体系、优化空间结构布局、引入公众参与、打造特色社区品牌等方面提出针对性的改造策略;探索"慢城"理念在我国城市老旧社区改造更新中推行应用的可行性;为我国城市发展和社区改造更新提供新的思路。 相似文献
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融合多源时空数据的冬小麦产量预测模型研究 总被引：3，自引：0，他引：3
为提高大尺度冬小麦产量预测精度,以2005—2019年河南省遥感数据、气象数据、土壤含水率等多源时空数据为特征变量,分析其与小麦单产的相关性,并基于随机森林算法对特征变量进行了重要性分析,构建了融合多源时空数据的冬小麦产量预测模型。结果表明:增强型植被指数（Enhanced vegetation index, EVI）、日光诱导叶绿素荧光（Solar-induced chlorophyll fluorescence, SIF）与高程为小麦产量预测的重要因子,与小麦产量呈高度正相关,对小麦产量预测的重要性指标均超过0.45,远大于土壤含水率、降水量、最高温度、最低温度等因子;基于随机森林算法构建的小麦不同生长阶段产量预测模型中,以10月—次年5月和10月—次年4月为特征变量的产量预测模型精度较高,R2分别为0.85和0.84,RMSE分别为821.55、832.01 kg/hm2,在空间尺度上,豫西和豫南丘陵山地模型预测相对误差高于平原地区。该研究结果可为大尺度作物产量预测提供参考。 相似文献
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氮素作为作物生长和产量形成的首要元素,约占作物体干重的0.3%~5.0%,有生命元素之称。小麦是世界上种植面积最大、商品率最高的粮食作物,面积和总产量均占世界粮食作物的1/3左右,小麦氮素含量估算技术的现代化、信息化水平与农业的现代化、信息化密切相关,快速、准确、无损地获取作物氮素含量对制定合理施肥策略和农业可持续发展具有重要意义。本文首先对小麦冠层氮素含量光谱估算的原理进行了介绍,然后对目前氮素含量估算采用的数据类型和方法进行了总结分析,并在此基础上分析了目前小麦冠层氮素光谱估算存在的问题,对未来小麦冠层氮素光谱快速估算前景进行了展望。 相似文献
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氮素是冬小麦生长发育必不可少的大量元素,无人机超高分辨率影像丰富的光谱信息和纹理信息为冬小麦植株氮含量精准预测提供了重要的技术途径,但是过多变量造成了信息冗余和模型复杂的问题。针对此问题,该研究提出了一种“相关分析+共线性分析+LASSO（least absolute shrinkage and selection operator）特征筛选”的多层级植株氮含量敏感特征的筛选方法,引入约束系数向量的L1正则化实现特征的稀疏性,将某些特征的系数缩小为0,基于冬小麦关键生育期（拔节期、孕穗期、开花期、灌浆期）无人机影像提取的65个光谱和纹理特征,采BP神经网络（random forest,BP）、Adaboost、随机森林（random forest,RF）和线性回归（random forest,LR）4种机器学习算法构建了冬小麦植株氮含量预测模型。结果表明：相关分析筛选出51个通过0.01显著性检验的变量,基于共线性分析,当LASSSO正则化参数λ取值为0.08时, 17个敏感特征变量被筛选。基于筛选的敏感特征变量,BP、Adaboost、RF和LR 4种算法建立的植株氮含量预测模型均达到了0.01水平差异显著性,且BP、Adaboost和RF 3种预测模型的精度具有高度的一致性,模型R2均为0.81,RMSE分别为0.48%、0.45%和0.44%,说明该研究提出的多层级特征筛选方法不仅使得模型变得简洁,而且稳健性高,可为智慧农业氮肥精准监测、智慧管理提供技术支撑。 相似文献
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10月11日,郴州市召开了1200多人参加的创建国家森林城市动员暨三年城乡绿化攻坚工作推进大会。郴州市委书记向力力,省林业厅厅长邓三龙,郴州市委副书记、市长瞿海出席会议并作重要讲话。会议提出,要举全市之力,力争2014年底前,各项指标达到或超过国家森林城市标准,成功创建国家森林城市。 相似文献
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试验选择60日龄体重约1.5kg的三黄肉鸡40只,随机分为4个组,每组5个重复,每个重复2只鸡(一个代谢笼)。日粮磷水平分别为:A组TP=0.4%,B组TP=0.6%,C组TP=0.8%,D组TP=1.0%(钙:有效磷均为2:1),其中B组为对照组。试验结果表明:血清AKP活性和钙的消化率不随日粮磷水平变化而差异变化(P0.05),但日粮磷水平在0.8%时,血清AKP活性显著降低而钙的消化率达到最高。血清磷随日粮磷增加而增加,血清钙随日粮磷增加而下降(P0.01)。磷的消化率随日粮磷水平的改变发生显著变化。 相似文献
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以金钗石斛、蝴蝶石斛、索尼亚石斛的茎段为外植体,研究不同的消毒方法和激素水平对石斛兰组织培养和快繁体系的影响,并筛选适合石斛兰试管苗快繁的培养基.结果表明,在初代试验中对石斛兰的茎段消毒以0.1% HgCl2处理15 min为宜;MS+2.0～3.0 mg/L 6-BA+0.5～1.0 mg/L NAA为适宜的不定芽诱导培养基;适宜愈伤组织诱导培养基为MS+1.0～1.5 mg/L 6-BA+0.2 mg/L NAA;在继代培养基1/2MS+1.0~1.5 mg/L 6-BA+0.2 mg/L NAA上,愈伤组织能够分化出状态良好的丛生芽并继续增殖;在培养基1/2MS+0.1 mg/L IBA+10%椰汁上,生根率达100%,试管苗生长健壮,根系良好. 相似文献
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不同生育时期冬小麦FPAR高光谱遥感监测模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过连续5年定位研究不同氮磷耦合水平下,不同生育时期冬小麦群体FPAR与冠层光谱反射率,建立基于不同植被指数的不同生育时期FPAR分段监测模型。结果表明:随着氮磷水平增加FPAR呈递增趋势,不同品种间存在差异;冬小麦群体FPAR与670、850、960 nm具有较高的相关性,在可见光和近红外波段处均有敏感波段;在拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期和成熟期FPAR与SAVI、NDVI705、EVI、DVI、RVI均达极显著相关,相关系数r范围为0.818~0.942;在不同生育时期,分别基于SAVI、NDVI705、EVI、RVI、RVI能建立较好的FPAR分段监测模型,决定系数R2分别为0.854、0.888、0.811、0.844、0.911;标准误差SE分别为0.054、0.032、0.044、0.047、0.044;以不同年份独立数据对模型进行验证,田间实测值与模型预测值之间相对误差RE分别为14.1%、17.4%、12.8%、18.8%、10.7%;均方根误差RMSE分别为0.139、0.146、0.136、0.158、0.130。该结果较拔节期至成熟期FPAR统一监测模型监测精度及验证效果均有所改善。因此,在拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期和成熟期可分别用SAVI、NDVI705、EVI、RVI、RVI预测冬小麦群体FPAR,具有较好的年度间重演性和品种间适用性。不同生育时期FPAR分段监测模型较统一监测模型有较好的监测效果。 相似文献