枸杞岛贻贝养殖海域碳通量及固碳能力研究          下载免费PDF全文

常佳楠  段元亮  张建琳  沈亦非  沈茜妤  赵爽  刘金林  张建恒  蔡春尔  邵留  何培民 《中国水产科学》2022,29(11):1589-1600

为研究枸杞岛贻贝养殖海域不同季节碳通量及固碳能力, 本研究在 2020―2021 年监测和分析了养殖海域温度、盐度、pH、总碱度(TA)及水体中溶解无机碳(DIC)、溶解有机碳(DOC)、颗粒有机碳(POC)分布特征, 估算了枸杞岛贻贝养殖海域表层海水二氧化碳分压(pCO₂)及海–气界面二氧化碳交换通量(FCO₂)值, 并分析 pCO₂ 的影响因素, 探讨枸杞岛贻贝养殖海域固碳能力。结果表明, 枸杞岛海域表层海水 4 个季节的温度、盐度、pH、TA、DIC、 DOC、POC 的空间分布在季节上差异极显著(P＜0.01)。枸杞岛海域 pCO₂ 全年的变化范围为 65.19~719.1 μatm, 水团混合和生物活动等是影响海域表层海水 pCO₂ 的重要因素。枸杞岛贻贝养殖海域 FCO₂ 值的变化范围为–63.75~ 99.18 mmol/(m² ·d), 四季变化极显著(P＜0.01), 全年碳分布格局有较大差异, 其中, 春、夏、秋三季均为碳汇, 分别为 (–18.86±12) mmol/(m² ·d), (–11.59±7.95) mmol/(m² ·d), (–3.61±37.22) mmol/(m² ·d), 冬季为碳源[(78.24±5.09) mmol/(m² ·d)]。枸杞岛贻贝养殖区 FCO₂ 值均高于外海非养殖区, 且达到显著水平(P＜0.05), 是弱汇区。本研究区域内贝壳固碳量为 18425.59 t, 贻贝软组织固碳量为 4973.97 t, 单位面积贻贝固碳量达 22.83 t/hm² 。该研究可为贝类养殖碳汇评价提供参考。  相似文献   

文冠果脂肪含量的近红外光谱预测模型建立及验证     

葛朝红  赵爽  张洪伟  闵卓  郭鑫丽  李伟明 《河北农业科学》2023,(1):104-108

为了实现文冠果脂肪含量的无损快速检测，满足文冠果育种材料筛选和工业加工需求，选取46个文冠果作为标准样品集，采用索式抽提法测定种仁的脂肪含量，并应用近红外光谱（NIRS）技术采集样品的光谱数据，运用Unscrambler软件，采用偏最小二乘法（PLS）构建文冠果脂肪含量的NIRS预测模型，结果显示，该模型回归曲线R-Square （决定系数）为0.985 6、RMSE （标准误差）为0.414 9，可以进行有效预测。同时，选取32个未参加建模的文冠果样品作为验证材料，进一步对模型的预测效果进行外部检验，结果显示，外部检测回归曲线R-Square为0.901 4、RMSE为0.825 9，脂肪含量预测值与化学值的吻合性较好。建立的NIRS模型可靠，预测结果较为准确，可用于检测文冠果脂肪含量。该脂肪含量检测方法经济、快速、高效，为育种材料筛选和工业加工提供了快捷有效的途径。  相似文献   

北京玉渊潭樱花健康等级评价     

赵爽  刘珍  尹舰霏  邹迎新  王晓琪 《北京农学院学报》2023,(2):99-104

【目的】科学评价北京玉渊潭公园樱花(Cerasus spp.)健康状况，为一线养护提供数据支撑。【方法】运用层次分析法从观赏价值、生态适应性、抗性3个方面制定出11个评价指标，对20种樱花进行综合评价。【结果】建立了玉渊潭樱花健康综合评价体系，并划分为Ⅰ级优良(4.00～5.00分)、Ⅱ级较好(3.50～3.99分)、Ⅲ级一般(3.00～3.49分)、Ⅳ级较差(2.00～2.99分)、Ⅴ级差(1.00～1.99分)5个健康等级，调查的樱花样树中Ⅰ级占31.9%,Ⅱ级占25.7%,Ⅲ级占26.6%,Ⅳ级占14.9%,Ⅴ级0.9%。【结论】樱花整体上表现为健康、生长良好，但仍需加强养护管理力度，较差、差的樱花需要进行后期复壮，甚至换树。  相似文献   

红叶寿星碧桃在北京地区的引繁及栽培试验     

赵爽  王浩  姚飞  冯天爽  李迎春 《北京农业职业学院学报》2014,28(3):43-47

通过对红叶寿星碧桃的引种栽培试验，研究所引品种在试验地自2009年引种至2013年的适应性、生长规律、叶色稳定性、抗逆性、栽培要点等，分析得出该品种能适应北京地区气候，整个生长期叶色稳定、抗逆性强，栽植成活率高，便于栽培管理，能通过播种、嫁接方法繁育。红叶寿星碧桃是优良的景观彩叶绿化树种，丰富了北京地区彩叶树种质资源，可广泛推广应用于街道、庭院、广场、小区、机场等现代园林景观绿化领域。  相似文献   

基于水稻种粒高光谱的品质性状预测方法          下载免费PDF全文

赵爽  宋京燕  陈国兴  宋鹏  冯慧  杨万能 《华中农业大学学报》2023,42(3):211-219

为探究作物种子品质性状无损检测方法，以100份水稻核心种质资源为试验材料，基于近红外高光谱相机采集水稻种粒的透射、反射光谱数据并提取光谱参数，水稻种粒脱壳后使用近红外谷物分析仪测定米粒品质；以水稻种粒光谱参数为自变量、米粒品质指标为因变量，建立米粒品质预测模型。结果显示，使用单一光谱建模时，透射光谱建模效果优于反射光谱建模效果；结合透射-反射特征光谱集合建模可使粗蛋白预测模型R²从0.74提高至0.91，可使直链淀粉预测模型R²从0.40提高至0.69，可使水分预测模型R²从0.53提高至0.68。结果表明，使用水稻种粒光谱参数可无损预测稻米品质，同时利用透射、反射光谱可提升建模效果。  相似文献