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苹果是高附加值的果品,也是世界四大水果之一。苹果产业在千余年的发展过程中,积累了丰富的数据资源,这些资源也是产业数据分析的基础和关键。由于苹果产业的数据来源丰富、结构各异,因此,数据的集成和共享还存在一定的难度,对数据进行整合十分必要。以国家科技图书文献中心篇名含"苹果"的数据资源为材料,以基于ETL-KETTLE的数据转换模式为研究方法,提出面向苹果产业数据整合的思路。结果表明,基于ETL-KETTLE的数据整合法则,可以分析苹果产业多源异构数据的关键节点、过滤和清洗噪音数据、发现和解析多源数据的字段,最后通过表输出完成题目、摘要、关键词等字段的统一,从而实现苹果产业数据的整合。将基于ETL-KETTLE模式的整合方法应用于苹果产业,可以为产业数据的重组与共享提供科学的工具,为数据的高效获取和有效组织表达提供新的思路和方法,助力苹果产业的科技创新,提升苹果产业的国际竞争力。 相似文献
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数字环境下个性化信息服务研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了数字环境下个性化信息服务的特征,系统阐述了个性化信息服务的主要内容:用户研究、定制机制和推荐机制,并指出了实现个性化信息服务系统的关键技术,最后给出完整的个性化信息系统模型及系统实施的关键点。 相似文献
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于桥水库周边农村生态示范区建设与水环境保护 总被引:2,自引:0,他引:2
在概要分析于桥水库库周农村概况及污染物特征的基础上,探讨了于桥库区周边农村建立生态示范区对于桥水库水环境保护的意义,论述了于桥库区周边农村生态示范区建设的主要内容,建立了生态示范区建设模式,利用青池三村生态家园建设模式、毛家峪生态旅游模式进行了实证研究。 相似文献
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信息时代下,苹果产业的"资源仓库"是科技发展的重要保障。为了实现资源的深层次利用,就必须对其进行整合。以我国现有的苹果数据库、数据平台、网站、实体机构及纸质文献为数据源来构建数据库,包括生产数据库、种质资源数据库、育种数据库、栽培数据库、采后加工数据库、产业经济数据库、基础数据库、叙词库9个部分。通过知识抽取、标引和关联构建来实现数据的深加工和整合,形成新的知识库后将知识产品输出可以提供基于数据整合的相关服务。基于架构设计进行本地测试,通过具体案例演示证明和实现了我国苹果产业数据资源分布的分析、相关检索词整合和高频词整合。基于检索词进行检索后可以实现以其为中心的数据整合和知识整合,展示出知识之间的关联,挖掘出数据间的多维度知识关联关系。苹果产业科学数据整合的框架设计,可以将我国苹果产业多源化、多类型的数据融合到一起,打通数据之间的关联关系,使各类数据交织渗透。数据经过整合后可以提供更深层次的知识服务,减少了获取数据的知识成本。 相似文献
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