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BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型,是一种反向传播网络,使网络的实际输出逐步接近某个特定的期望输出。本文以1990—2018年度云南甘蔗总产量为数据样本,选取平均气温、最低温度、最高温度、降雨量和日照5个气象因子作为预测变量,建立了甘蔗产量BP神经网络预测模型,对云南甘蔗产量进行预测研究。研究结果表明,模型具有较高的精度,相对误差在-5.7%^+4.6%的范围。通过该预测法,可为甘蔗产量的预测提供有效途径,具有较强的实用性,为甘蔗产业决策提供基本的参考依据。 相似文献
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为了电力产业的安全生产,应对可能会出现在身边的隐患,产生了一种装置,叫做电力变压器。在电力变压器中,由单片机来实现控制电路的功能。因为单片机所具有的特性可以有效地实现保护功能。鉴于变压器的保护中存在着许多有待解决的问题,在本文中我们将着重探讨单片机在变压器保护的实现过程中的优势、所起到的作用及如何起到作用,并且研究了这一过程中的算法分析及选取。 相似文献
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