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51.
分析陕西省宝鸡市露地外销型蔬菜产业的发展现状,并针对存在的主要问题,提出加大科技投入和财政支持力度、制定产业可持续发展政策、培植龙头企业、强化品牌和诚信意识、加强蔬菜标准化和市场营销体系建设、提高流通效率和降低损耗率的发展思路。  相似文献   
52.
响应曲面法优化铁盐除磷工艺   总被引:2,自引:0,他引:2  
以响应曲面法研究铁盐除磷过程的主要操作条件[Fe/P、pH、快速搅拌速度(FMS)]对废水除磷效果的单独效应和联合效应。结果表明:各操作条件对除磷效率的贡献排序为:Fe/P>pH>FMS;操作条件间的复合效应Fe/P-pH和Fe/P-FMS为正效应,pH-FMS为负效应,其大小排序为:Fe/P-pH>pH-FMS>Fe/P-FMS;建立了"优先/联合"优化模式,确定了对于质量浓度为100mg/L含磷废水经优化的操作参数为:Fe/P 2.57,pH6.31,FMS 136r/min;以模拟废水和实际废水验证了"优先/联合"操作模式的实施效果,其铁盐除磷效率>97%,与模型预测结果误差<3%,模型具有可信性。  相似文献   
53.
近年来设施内土壤盐渍化、根结线虫病、枯萎病等土壤连作障害日益严重,制约着设施蔬菜产业的发展。设施蔬菜有机生态型无土栽培技术应用菇渣、腐熟鸡粪、作物秸秆等作栽培基质,并采用简易滴灌系统,经济实用,控湿防病效果明显,并具有成本低、用工少、易操作、优质高效等特点。现将温室番茄长季节有机生态型无土栽培技术作一介绍。  相似文献   
54.
强彩琴  邱琳 《中国蔬菜》2010,1(23):55-56
陕西省麟游县地处高寒山区,位于宝鸡市东北部,年降雨量480~520 mm,冬季气温一般在-10℃左右,较关中川道平原地区气温低7℃以上,极端最低气温-22℃,对于设施蔬菜栽培很不利.近年来,随着当地蔬菜需求量的不断增加,本地生产的蔬菜远远不能满足需求,需要大量外调.  相似文献   
55.
镧对酸雨胁迫下高粱种子萌发及POD活性和MDA含量的影响   总被引:6,自引:1,他引:5  
本文以高粱"熊杂9号"为对象,采用模拟酸雨伤害的常规种子实验方法,研究稀土镧对酸雨胁迫下高梁种子萌发及过氧化物酶(POD)活性和丙二醛(MDA)含量的影响.结果显示,12 mg·L-1La(Ⅲ)浸种后,可明显缓解酸雨对高梁种子萌发的抑制作用,高粱种子发芽率、发芽势、发芽指数和活力指数较未处理组升高,而异状发芽率降低,pH 2.5时变化幅度最明显.pH 2.0时由于酸雨使种子内部结构严重破坏,La(Ⅲ)的加入已无法缓解酸雨引发的伤害.La(Ⅲ)处理组MDA含量和POD活性均低于未处理组.上述结果表明,La(Ⅲ)可通过调节POD活性减轻酸雨胁迫引发的膜脂过氧化,缓解酸雨对种子萌发的抑制作用.  相似文献   
56.
关于加强农民职业教育的思考   总被引:2,自引:0,他引:2  
论述了加强农民职业教育是建设社会主义新农村的迫切需要,分析了湖南农民职业教育取得的主要成效和面临的主要问题,提出了加强湖南农民职业教育的工作思路和对策措施。  相似文献   
57.
染色法测定、计算机解译农田土壤中大孔隙数量的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
利用染色和计算机解译的方法来确定太湖地区3种主要水稻土(白土、黄泥土和乌栅土)的优势流路径和大孔隙的分布状况。将土壤染色后,所拍摄的剖面染色图片经过Photoshop 8.0和ArcGIS8.0处理,将所染的蓝色由深到浅平均分成10个等级,以此分析土壤剖面中大、小孔隙的比例。分析结果表明:(1)3种土壤剖面的优势流深度相差不大,均在80cm左右。但因为乌栅土的地下水位较高(最高可达70cm)。所以优势流对鸟栅土的地下水影响最大。(2)土壤剖面中不同深处的染色百分比与该处土壤容重有显著的相关性。土壤容重越大,染色百分比就越小。(3)不同土壤剖面大孔隙的数量和孔隙体积相差很大。在白土和黄泥土的所有土壤层次上以及乌栅土的剖面上第三至第四层,蓝色最深的两个等级之和的百分比即是剖面上该层〉1mm的大孔隙含量。另外在乌栅土剖面上的第一至第二层〉1mm的大孔隙含量数值与经染色后产生蓝色最深的3个等级百分数之和相当。  相似文献   
58.
稀土对种子萌发影响的研究进展   总被引:7,自引:0,他引:7  
稀土元素在农业上得到了广泛应用,产生了显著的经济效益。适量稀土浓度可促进植物生长,提高种子萌发能力,还可增强植物的抗逆性并对一些植物病害具有一定的防治作用。本文从稀土元素对植物种子萌发的影响和影响萌发的机理两方面分析了稀土元素对植物萌发阶段影响的最新研究成果,重点介绍了稀土元素对植物发芽率(势)、发芽指数和活力指数的影响,以及稀土元素对酶合成、呼吸作用、吸水、物质分解和激素变化的影响机理,为稀土农用技术的研究提供新思路。  相似文献   
59.
本研究以哨兵二号影像为数据源,以江苏徐淮地区邳州市西南部作为研究区,开展大豆、玉米遥感识别研究。采用覆盖玉米和大豆主要生长期的多时相哨兵二号影像构建遥感特征参数数据集,包括12个光谱波段的反射率和47个植被指数,采用递归特征消除与随机森林、支持向量机相结合的算法开展特征参数优选,明确最优识别时相-特征参数组合,在此基础上,采用随机森林和支持向量机分类器进行分类,并比较分类精度。研究结果表明,利用特征参数优选方法提取最优特征参数组合,在保证总体精度的前提下能够减少特征参数数量;陆地水指数和倒数差值等植被指数是2种优选算法所提取出的共性特征参数;9月8日是研究区玉米和大豆遥感识别的最佳时相,总体精度和Kappa系数均为0.99。  相似文献   
60.
为探寻基于Radarsat-2的冬小麦种植面积提取方法,以设立在江苏盐城研究区的冬小麦为研究对象,选用2014年3月3日-2014年6月7日期间5期Radarsat-2全极化影像,采用支持向量机法和最大似然法分别对各时相的冬小麦种植面积进行提取,并以地面实测GPS样方进行精度验证。结果表明,以支持向量机法和最大似然法提取冬小麦面积的精度均在4月20日达到最高,分别为66.4%和63.9%。对4月20日支持向量机法的冬小麦面积提取结果进一步进行耕地地块优化和碎小图斑去除处理后,冬小麦面积的提取精度可提高到79.6%。  相似文献   
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