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81.
黄土高原地区淤地坝建设的目标主要是改善生态环境、增加农民收入和减少入黄泥沙。本文阐述了淤地坝的作用,分析了黄土高原地区淤地坝存在的问题,并提出了黄土高原地区淤地坝发展建议。  相似文献   
82.
以西峰区的塬面为单元,结合当地的下垫面类型,在分析不同雨水利用潜力的基础上,提出了2种雨水资源化潜力模型相结合的模式,估算了西峰区建设用地区的雨水可收集利用潜力和园林绿地区土壤蓄水潜力以及西峰区雨水资源总量,其多年平均值分别为2 464.46万m3、39 098.48万m3、48 864.48万m3。  相似文献   
83.
大学毕业后,一直在一家公司工作着,公司虽然小,可是待遇各方面都不错,因此我从毕业到现在一直在这家公司工作。我的大学同学和我的情况也差不多,都是安稳上着班,生活虽然没有大富大贵,可是却算过得惬意。这样平静而惬意的日子却被突然而来的一个消息打破了:我们高中的一个同学小柯现在是另一家大公司的部门经理了,管理着近百人,年薪五十万。其实这样的消息要是换了别的同学也不算什么,可是这个同学当初是我们班成绩最差的,当初考大学,不要  相似文献   
84.
 米粒长、饭粒长和饭粒延伸系数等性状与米饭品质密切相关。以籼稻台中本地1号(TN1)与粳稻春江06为亲本构建的加倍单倍体群体为材料,利用全基因饱和分子标记连锁遗传图谱对多个稻米出饭特性相关的性状进行QTL定位, 共检测到14个QTL。其中,米粒长和米粒浸长QTL各1个,均位于第2染色体上,分别可以解释性状变异的15.20% 和1850%;1个米粒浸泡膨胀率QTL,位于第6染色体上,可解释性状变异的1339%;1个煮饭粒长QTL,位于第9染色体上,可解释性状变异的1360%; 3个蒸饭粒长QTL,分别位于第1、3和12染色体上,共解释性状变异4500%;4个煮饭延伸率QTL, 分别位于第3、6、9和10染色体上,共解释性状变异6130%; 3个蒸饭延伸率QTL分别位于第1、3和6染色体上,共解释性状变异4910%。在已知的Wx和ALK基因所在区域都检测到了米饭延伸性相关的QTL。相比较而言,覆盖ALK基因的QTL对出饭特性的影响更大,LOD值达到了635。该研究结果可为稻米出饭特性相关调控基因的克隆奠定基础,同时对稻米品质的改良及高产优质稻品种的分子标记辅助选育提供理论参考。  相似文献   
85.
  目的  将猪粪资源化利用于茶叶生产,在解决猪粪废弃物排放问题的同时,实现茶叶的提质增效。  方法  应用连续2年小区试验结果,研究以猪粪替代不同比例化肥对茶叶产量、品质和茶园土壤肥力的影响。  结果  在氮磷钾养分之和施用量一定的条件下,从茶叶的百芽质量、芽茶密度和产量综合评价以100%猪粪处理表现最佳,其次为70%猪粪处理。随着猪粪施用量的增加,茶叶中的游离氨基酸和水浸出物含量呈先降后升、茶多酚含量和酚氨比呈先升后降、咖啡碱含量呈逐渐上升趋势变化。100%猪粪处理和70%猪粪处理两处理茶叶内含物质改善效果最佳,且茶叶百芽质量芽茶密度表现最优,增产效果显著。土壤pH、有机质、速效钾、有效磷的含量均随猪粪施用比例增加而依次升高。  结论  100%猪粪处理茶叶品质提高幅度最大,土壤肥力提升效果也最佳,其次是70%猪粪处理。因此,提高猪粪等有机肥施用比例、减少化肥施用量,是培肥茶园土壤、改善茶叶品质的最有效途径。  相似文献   
86.
优质旱稻新品种中旱3号的选育及栽培技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
~~优质旱稻新品种中旱3号的选育及栽培技术@王一平$中国水稻研究所!杭州310006 @罗利军$上海市农业生物基因中心!上海201106 @余新桥$上海市农业生物基因中心!上海201106 @梅捍卫$上海市农业生物基因中心!上海201106 @郭龙彪$中国水稻研究所!杭州310006 @钟代彬$中国水稻研究所!杭州310006 @应存山$中国水稻研究所!杭州310006~~  相似文献   
87.
大米收获后,在贮藏期间,仍处于一个不断新陈代谢过程中,其水分的变化、氧化的发生、细菌的繁殖和害虫的发生等一系列问题都会随之而来,按照传统的药剂熏蒸、晾晒和低温冷冻等方法都存在着较大的缺陷。  相似文献   
88.
<正>今年农二师库尔勒垦区引进4台巴西佳克特袖筒式喷药机,(每台18万元),在棉花早、中后期植保工作得到了很好的利用。1主要技术参数外形尺寸(折叠喷杆)  相似文献   
89.
张海原本在家乡的一家公司工作,为了能够有更好的发展,在家乡工作三年后.毅然辞去了家乡的工作,孤身一人来到了深圳。  相似文献   
90.
郭龙  张海涛  陈家赢  李锐娟  秦聪 《土壤学报》2012,49(4):1037-1042
选取宜昌市红花套镇作为研究区域,研究土壤pH、有机质、有效磷、速效钾、碱解氮与土壤属性指标变量之间的关系,选择与预测变量之间具有较高相关性的变量作为辅助变量用以提高预测精度,本文试图将地理加权回归模型应用于土壤属性空间模拟中,以此与协同克里格插值的预测结果进行对照,从而比较它们的预测精度以提出更适合土壤属性预测的模型。结果表明:协同克里格插值和地理加权回归模型对土壤属性的空间模拟都有较高的预测精度,在辅助变量较多的情况下地理加权回归模型具有比协同克里格插值更为简单的算法,并且比较预测值相对误差的范围跨度和标准差以及均方根误差等方面,地理加权回归模型在土壤属性指标预测方面具有更高的预测精度,也具有更大的优势。  相似文献   
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