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991.
上海市稻田杂草发生危害现状 总被引:3,自引:1,他引:3
1998-1999年连续二年用五点取样法及五级目测法对上海市稻田杂草种类、群落结构及其危害程度作了第二次农田杂草普查,并用相对密度、相对均度、相对频率、相对多度对普查资料进行汇总。与20世纪80年代初上海市第一次农田杂草普查资料相比较,稻田杂草种类有所大幅度下降,共有28种,分属13科;经相对频率参量指标分析显示,稻田杂草的优势种发生了相应变化,依次为矮慈菇(Sagittaria pygmaea Mig.)、鸭舌草[Monochoria vaginalis (Burm.f.)Presl ex.Kunth]、陌上菜[Lindernia procumbens (Krock.) Philcox]、稗草[Echinochloa crusgalli (L.) Beauv.]、鲤肠(Eclipta prostrata L.)、水苋菜(Ammannia baccifera L.)、节节菜[Rotala imdica (willd.) Koehne.]、异型莎草(Cyperus difformis L.)、空心莲子草[Altermanthera philoxeroides (Mart.) Griseb.]、千金子[Leptochloa chinensis (L.) Nees.];稻田杂草的群落发生了根本变化,从“禾本科杂草+莎草科杂草+阔叶类杂草”的草相演变为以“阔叶类杂草+莎草科毁草+禾本科杂草”为主的格局;通过化学和后,稻田杂草的危害处于低水平状态下,危害程度在2级以下。 相似文献
992.
993.
在其它肥量因子不变的前提下,以不同氮肥施用比例栽培的水稻空育131为材料,测定植株的生长状况、叶片总氮含量、绿色叶面积、不同部位干物重等的变化。结果表明,供试品种对不同氮肥处理的反应不同,氮肥前重施用法(前中后期氮肥比例为7:2:1)对空育131的群体茎数动态、叶片氮含量、叶面积、光合势、有效分蘖及地上干物重均产生促进作用,可明显提高产量构成因素中的穗数、穗粒数,而对结实率及粒重影响不大,说明在寒地条件下,水稻本田生长前期高氮条件有利于群体干物质生产与积累,并最终获得较高产量。 相似文献
994.
995.
996.
为优化桑树外植体组织培养体系,以添加质量浓度0~4.0 mg/L的6-BA为条件,调查印度桑品种K2(Morus indica cv.K2)在B5、DKW、MS和WPM培养基中外植体继代培养的增殖形态、生理指标与外植体内6-BA浓度的相关性.结果 表明,外植体在WPM培养基添加0.2 mg/L IBA和2.0 mg/L 6-BA时增殖效果最好,30 d时质量增殖倍数最大值为9.32,芽净增殖数最大值为24.67;可溶性蛋白质量分数为3.146 %(mf),叶绿素质量分数为0.359 mg/g(mf);外植体内6-BA质量浓度最大值达到46.053 ng/L,显著高于其他培养基中外植体内的浓度.由此表明,WPM培养基促进桑树外植体对外源6-BA的吸收,进而使外植体内可溶性蛋白和叶绿素维持相对较高水平,促进了生长发育.本研究为探索桑树组织培养的生长调控机制提供了一种新的研究思路. 相似文献
997.
随着全球经济发展趋缓和国内外贸易形势的变化,饲料行业的发展逐渐趋缓,市场竞争愈发激烈。“互联网+”利用数字技术将互联网和饲料行业充分融合。传统的营销模式无法适应时代发展的需求,饲料企业需要开展数字营销,利用数字化平台帮助企业拓展市场规模,建立品牌形象,从而促进企业的长远发展。本文阐述了数字营销的特点及必要性,分析了互联网+背景下饲料企业开展数字营销的要素,提出了数字营销策略及其保障措施和风险控制,以期为饲料企业开展数字营销提供一些参考。
[关键词] 互联网+|饲料企业|数字营销 相似文献
998.
我国是农业大国,历来重视农业的发展,做好农机安全监理工作是保障农业安全发展的一项重要工作。随着经济的发展,我国农业机械的数量在持续增加,农业的机械化水平也在不断的提升,并且进入到一个高速发展的时期。与此同时,农机安全监理工作也面临着一些限制因素和挑战,使得农机安全监理工作的发展遇到一些阻碍。因此,在新形式下,需要解决农机安全监理工作中存在的一些问题,促进农机安全监理工作质量的提升。基于此,针对当前农机安全监理工作存在的问题进行了分析,并且提出了具体的改善措施。 相似文献
999.
辅机电量是发电厂的厂用电的主要部分,合理的避峰用谷,对电厂的经济指标有着很大的影响.所以几乎所有的电厂都对辅机电量进行统计,考核小指标.但辅机系统设备多,分布广,人工抄表工作量大,周期长,不仅误差大,实时性也不能满足,辅机电量的自动采集成为大势所趋. 相似文献
1000.
基于图像处理技术的奶牛体型线性评定系统 总被引:2,自引:0,他引:2
采用Lab View虚拟仪器软件开发平台和IMAQ Vision图像处理软件包开发基于计算机图像处理的奶牛体型线性评定软件系统。系统选用蓝色背景,增强了图像的对比度和定位准确性,减小了图像处理的难度。采用从HSL模型中抽取S值的方法实现图像灰度化处理,并通过中值滤波减少图像的噪声。试验结果表明,运用模板匹配方法来识别特征点,判定准确率达90%以上。计算机图像评分和手工评分结果的最大绝对误差1.1cm,相对误差为0.8%,系统精度满足线性评定要求,完全能取代手工评定,并提高了评定效率。 相似文献