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在稻虾养殖模式中溶解氧含量(浓度)是养殖水体的重要指标之一,其直接影响小龙虾的摄食量和新陈代谢,因此在养殖过程中精准预测溶解氧含量至关重要。针对稻虾养殖中溶解氧含量变化复杂,难以快速准确预测的问题,提出了BiLSTM-GRU融合神经网络预测模型。为了保证精准预测,首先对传感器进行了清洗校准,并根据偏移量对历史数据进行了修正。在此基础上构建了基于BiLSTM和GRU的融合神经网络训练模型,BiLSTM提取更多特征因子,GRU实现快速预测,快速准确预测溶解氧含量变化。为了使监测预测性能更优,对不同采样周期下的资源损耗及预测模型性能进行综合对比分析,确定了传感器数据最优采样周期为30 min。进一步与LSTM、GRU、BiLSTM以及BiGRU模型对比,表明本文提出的BiLSTM-GRU融合神经网络模型的预测效果更好,其平均绝对误差、均方根误差和决定系数分别为0.275 9 mg/L、0.616 0 mg/L和0.954 7,比传统的LSTM神经网络模型分别高25.14%、13.25%和2.22%。 相似文献
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为了了解杞麓湖流域农田、水体的营养状况,于流域内湖泊周边蔬菜地采集耕层土壤样品以及相应位置的水体样本,测定了土壤养分状况和水体富营养化参数,并对各个参数间的相关性进行了分析.结果表明:杞麓湖流域的土壤TNS、TPS、SOM含量极丰富,均值均处于1级丰富度;但就区域分布而言,杞麓湖的东部和北部农田养分含量较低,而西部和南部的养分含量较高;杞麓湖水质参数TNW含量、TPW含量和COD的均值都达到了地表水劣Ⅴ类水平;土壤的SOM含量与TNS含量呈显著正相关,水体中的TNW含量与TPW含量呈显著正相关关系.根据杞麓湖流域的土壤及水体养分特征,提出了相应的种植及截污对策. 相似文献
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工业废水对鱼类致毒、生长、发育影响,是当前生物学监测水污染的一项重要指标,本课题目的是为保护渔业资源及合理制定渔业用水标准提供科学依据。工业废水中污染物种类繁多,难以用单一的理论指标表示其污染程度。鱼类对水环境中所发生的物理、化学和生物性的各种变化反应十分灵敏。通过鱼类毒理实验就能够在一定程度上综合地反应水体的污染情况和污染物的联合 相似文献
44.
开发绿色水产品是发展渔业经济的必由之路 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出在发展渔业经济过程中遇到的一些问题,指出开发绿色水产品是发展渔业经济的必由之路,HACCP认证体系是开发绿色水产品的重要手段和基本保证,中国加入WTO后,面临严峻的国际市场竞争也要求我国水产业积极开发绿色水产品,提高产品质量,加强水产品出口的竞争力。 相似文献
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绥芬河污染对大麻哈鱼、滩头雅罗鱼及水生生物影响的调查监测 总被引:1,自引:0,他引:1
绥芬河为中俄共有河,是黑龙江省的产鱼区之一,本介绍了该河流水质常规分析,工厂污水分析、鱼体残毒分析、浮游动物、浮游植物、底栖生物、着生藻类定性、定量及鱼类急性致毒性试验结果,同时进行了水质评价。结果表明:该河流经环境治理,水质状况得以改善,属于寡污带河流,基本达到渔业水质标准,是我国少有的清洁河流,对该河流洄流的四种大麻哈鱼、两种滩头鱼和生存的其它水生生物不构成危害性影响。 相似文献
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贵州引进稻种资源的评价、保存与利用 总被引:2,自引:1,他引:2
稻种资泺的引进是作物种质资源工作的重要组成部分,对于扩大遗传多样性,促进水稻品种改良的可持续发展具有战略意义。自20世纪80年代以来,相继从各产稻国和地区引进稻种遗传资源近1500余份,经过初步整理和性状评价,筛选出一批适宜于贵州稻作生态,具有较大利用价值的矮秆、大粒、优质、抗病虫、耐逆境等优异种质。这些稻种资源已繁种、保存于贵州省农业科学院作物种质库中,供省内外科研与教学机构进行种质创新和育种利用研究。概述了贵州引进稻种资源的保存、评价和利用现状,并就今后工作重点与方向提出了建议。 相似文献
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