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冬小麦在影像中呈现田块碎小且分布零散等空间特征,同时影像包含的复杂地物对冬小麦识别造成干扰,易出现识别精度低且边界分割模糊等问题。为及时准确获取大范围冬小麦空间分布信息,该研究以高分二号卫星影像作为数据源,提出一种CAHRNet(change attention high-resolution Net)语义分割模型。采用HRNet(high-resolution Net)替换ResNet作为模型的主干网络,网络的并行交互方式易获取高分辨率的特征信息;联合OCR(object-contextual representations)模块聚合上下文信息,以增强像素点与目标对象区域的关联性;3)引入坐标注意力(coordinate attention)机制,使网络模型充分利用有效的空间位置信息,以保留分割区域的边缘细节,提高对分布零散、形状多变的冬小麦田块的特征提取能力。试验结果表明,在自制的高分辨率遥感数据集上,CAHRNet模型的平均交并比(mean intersection over union,MIoU)和像素准确率(pixel accuracy, PA)分别达到81.72%和97.0... 相似文献
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基于新疆红枣产业景气分析的抗风险研究 总被引:2,自引:2,他引:0
【目的】2013年底新疆红枣种植面积居全国首位,红枣产业已成为新疆部分地区农民致富的支柱产业。通过对红枣产业周期性波动的研究,探讨新疆红枣产业风险的来源以及防控措施。【方法】在数学方法上采用时差相关法和峰谷对应法,归纳出反映新疆红枣产业发展状况的先行、同步、滞后指标,对新疆红枣产业的发展形势与未来趋势进行分析评价。【结果】新疆红枣产业整体处于平稳发展,但很多信号已表现出产业发展周期性下行趋势。【结论】从优化金融服务体系,提高产品初加工能力,完善红枣交易市场的服务、信息、监督功能,发展多元化的产业运行模式等措施来提高红枣产业的抗风险能力。 相似文献