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智慧农业为生态农业发展提供了有效的方法论.为了实现生态农业资源的有效分配,根据优化模型特点,提出了一种基于多元变量、非线性约束粒子群(MNC-PSO)算法来实现循环农业资源的智能规划.通过分析构建循环农业系统模型,界定模型的系统边界,创新地将生态效益通过氮平衡转化为约束条件,再依据经济效益建立目标函数,构建了多元变量、... 相似文献
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【目的】针对模糊纯追踪模型追踪误差大、响应速度慢的问题,分析收割机实际工作环境和工作特征,将预测控制理论与模糊纯追踪模型融合,设计并实现一种应用于收割机全自动作业的预适应路径追踪模型。【方法】该模型采用模糊控制理论中根据运动情况对参数动态调节的方法,将纯追踪模型中的前视距离参数由原本的固定值替换为根据追踪误差自适应的变化量,从而满足农业机械在农田复杂环境中的路径追踪需求。针对参数动态调节不能立即生效问题,该模型采用预测控制理论,通过内置收割机运动学模型,在追踪发生之前预测追踪结果,提前对追踪量进行校正,提高其追踪精度。【结果 /结论】通过使用Matlab+Simulink平台对基于预适应路径追踪模型的收割机RAC导航系统进行仿真和实际测试,结果表明,改进后的导航系统相比基于模糊纯追踪模型的农机导航系统,追踪误差下降了91.9%。通过在搭载了RAC卫星接收机的收割机上部署该导航系统,经过测试,在3 km/h的速度下追踪误差为平均0.63 m,满足低成本收割机全自动作业需求。 相似文献
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【目的】草原生态环境监测是保护草原的关键和基础,文章对我国草原生态环境监测
现状与需求进行分析,明确急需解决的问题并提出解决方案,为未来发展提供参考依据。
【方法】该文通过网络调查、实地问卷调研相结合的方式,以相关领域科研人员、不同层级
的草原生态环境监测管理人员为调查对象,对该领域科研学者、管理人员及其从业人员对
我国草原生态环境监测现状与需求情况进行调研分析。【结果】受访者认为当前我国草原监
测情况需要加强,特别需要加强长时序、高频次连续监测的技术研发和相关人员培训;此
外,虽然现在对草原生态环境监测的重视程度提高,但目前的研究重心仍集中在关键技术的
突破方面,对于草原生态环境监测的宏观政策和调控方面不满足需求。对于草原生态体系建
设方面,约一半受访者认为加大专项投入和建立职能完善高效的监测队伍是当前最为重要的
工作。【结论】结果表明,目前我国仍处在草原生态环境监测规范化和信息服务体系的研究
积累阶段,在实用技术产品开发和实用技术推广方面空缺明显。需要我们从以下六个方面加
强草原生态环境监测与信息服务体系建设工作：（1）着力完善草原标准监测体系,（2）努力
推动草原固定监测点建设,（3）切实履行各级草原监测工作职能,（4）加大资金投入力度,
（5）提升监测技术水平,（6）充分运用草原监测成果提高信息服务能力。 相似文献
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【目的】通过信息化手段,实现农业科技园区年度监测评价数据在线填报与采集,提
高园区监测评价效率。【方法】系统采用 JAVA 语言进行编写设计,使用 Spring、Struts、
Hibernate 3 个框架进行集成开发;开发使用 MVC 的设计模式,可对业务代码进行解耦,便
于后期维护与管理。（1）以广西壮族自治区农业科技园区监测评价指标体系为基础,以“园
区填报—市级单位审核—自治区级单位审核—专家评分”为构架,实现系统功能;（2）系统
开展了 2017 年和 2018 年广西壮族自治区农业科技园区监测评价数据填报,验证系统的实用
性。【结果 / 结论】系统极大减轻了基层科技部门的园区监测评价数据上报工作量,减少了
纸质材料报送导致的浪费;同时通过每年度的监测评价数据分析形成专题报告,为广西壮族
自治区农业科技园区主管部门,及时准确把握园区发展水平、加强园区建设管理等提供翔实
的数据支撑。 相似文献
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【目的】查干湖是吉林省最大的淡水湖泊,其形态和面积的时空格局变化对当地生态
环境维护和相关产业发展有着重要意义。通过长时间尺度上遥感监测查干湖水体的时空格局
变化,分析其变化特征与规律,探讨降雨量对湖体的影响,从而为区域水环境的生态保护与
资源合理利用提出针对性建议。【方法】基于查干湖地区 1985—2018 年共 8 景 Landsat 遥感
影像数据,采用 NDWI 水体指数法对查干湖水体进行识别与提取,通过 ArcGIS 空间分析功
能探究查干湖水体的时空格局变化过程。同时,结合水体面积变化,利用降水数据探讨气候
变化对湖水容量的影响。【结果】1985—2018 年,查干湖水域空间格局呈波浪形上升变化,
水体时空变化区域主要位于辛甸泡、新庙泡和库里泡,查干湖主水体多为边缘性的扩张及缩
减;自然降水和“引松入湖”工程是查干湖水体变化的主要因素,引水工程初期对查干湖蓄
水量恢复起重要作用,随后水域面积慢慢转为自然降水影响。【结论】1985—2018 年来查干
湖水域面积受自然降水和引水工程的影响,未来需要进一步保护该地区的生态系统,通过自
然降水维持该地区的水域生态平衡,实现查干湖区域的产业发展和生态保护的共同发展。 相似文献
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【目的】农作物精细分类是面积估算、长势监测、产量预测及灾害评估的重要前提和基
础。近年来,无人机低空遥感技术因其操作成本低、空间分辨率高、灵活性强等优势,成为田
块尺度下农作物精细分类的重要工具。【方法】文章系统总结了国内外近10 余年无人机遥感在
农作物分类领域的研究进展,介绍了目前常用的无人机平台和传感器,归纳了农作物分类特征
及算法的使用情况,指出了无人机遥感农作物精细分类研究存在的问题。【结果】当前无人机
遥感农作物精细分类研究存在一些不足之处：（1）无人机遥感监测面积小,无法在较大尺度区
域实现农作物精准监测。（2）适用于无人机遥感的农作物分类特征仍需进一步挖掘,面向高光
谱影像的农作物分类特征及特征组合尚需进一步明确。（3）分类器使用单一,分类算法的普适性
和稳定性不强。【结论】无人机遥感农作物精细分类研究的发展趋势主要包括3 个方面：（1）无人
机遥感影像与星载遥感数据的高效融合,拓宽无人机的监测范围。（2）面向无人机遥感影像
的农作物分类特征提取与优化研究。（3）适合无人机遥感的农作物分类算法改进。 相似文献
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【目的】水稻病虫害是引起水稻减产的重要因素。准确地识别水稻病虫害类型,及
时采取有效的针对性预防措施,有助于避免因水稻减产带来的经济损失。然而,聚焦于人
脸和花草等常见事物的识别技术,在农业领域特别是水稻病虫害识别领域应用较少,而
目前已有的水稻病虫害识别研究存在数据量小和数据种类不够丰富等问题。【方法】文
章搜集了2.0372 万张水稻病虫害图片,并以此构建了完整的水稻病虫害识别数据集,基
于迁移学习的思想,在ResNet50 的预训练模型基础上构建了一个针对16 种主要水稻病
虫害识别的深度模型。同时,考虑实际应用的需要,搜集了9 928 张其他图片（包括人
像、汽车等）,结合9 675 张水稻病虫害图片,构建了一个二分类数据过滤模型,以此来
避免非水稻病虫害图片被识别为某一类病虫害的不合理结果。【结果】有预训练模型验
证结果的top-1 准确率达到了95.23%,F1 系数为77.83%,相较无预训练模型top-1 准确
率提升了24.51%,F1 系数提升了56.66%。数据过滤模型的过滤准确度达到了99.60%。
【结论】基于迁移学习的水稻病虫害识别模型,使水稻病虫害识别结果更加准确。非水稻病
虫害过滤模型,有效地解决了实际应用中非水稻病虫害图片被错分为某一类水稻病虫害的
问题。 相似文献
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【目的】打破传统的的工作模式，建立多元、常态化协同治理机制，是构建农村电子
商务供应集成体系的有效手段。【方法】文章基于协同治理理论、电子商务理论将农村电子
商务划分为政府、企业、供应商、平台和其他因素5 个维度，通过构建协同治理影响因素理
论模型，以问卷调研数据为基础，运用结构方程模型等方法进行假设检验分析。【结果】政
府扶持、企业赞助、供应商支持、平台支撑等对协同治理环境的构建有显著影响，政府扶
持、企业赞助、供应商支持、平台支撑产生的协同关系对供给的可持续发展具有显著影响。
【结论】5 个维度形成的协同互动关系对农村电子商务供给集聚具有积极的正面效应。 相似文献
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应用cDNA-AFLP技术研究番茄根部组织应答BABA(β-Aminobutyric Acid,β-氨基丁酸)诱导后基因转录谱,得到与植物获得性抗性相关的差异表达片段29条,克隆测序后获得10个上调基因片断.经过生物信息学分析和功能预测,其同源基因都是植物体在抗病、抗逆反应中的表达序列标签.根据功能可将其分为5类:第1类是防御反应基因,为病程相关蛋白基因P69家族成员,具有蛋白水解酶功能;第2类是转运蛋白基因,负责细胞内外离子、水和小分子物质的跨膜运输;第3类是信号传导蛋白,是Ca2 信号传导途径上重要的功能蛋白;第4类是分子伴侣蛋白BIF1,协助蛋白质的复性;第5类属功能未知基因.研究表明:BABA诱导植物根部抗病机制涉及植物多方面生理生化反应,由多个功能不同基因共同参与控制.差异表达片段的获得将有助于下一步全长抗病基因的克隆和BABA诱导植物抗性机制的研究. 相似文献
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【目的】农产品价格变动关乎国计民生,由于农产品的价格受到多方面因素的共同影响,其价格预测也一直是研究中的难点。只有充分分析农产品价格的变化趋势才能提高价格预测精度,更好地指引农产品产业健康发展。【方法】文章以菠菜、大白菜、番茄、辣椒和马铃薯5种蔬菜为研究对象,基于2013年1月至2018年12月共72组月度价格数据,研究农产品价格变动趋势,并基于小波变换和BP神经网络构建农产品价格组合预测模型。首先利用小波变换对价格进行db5的3尺度分解,其次采用BP神经网络模型对分解出的趋势部分和细节部分分别进行预测,最后对各分量的预测结果进行组合重构。【结果】采用预测精度指标对5种蔬菜的价格预测结果进行评价分析,其平均绝对误差最小值为0.083元/kg,平均百分比误差最小为3.95%,均方根误差最小值为0.102。【结论】将小波变换和BP神经网络结合起来的组合预测模型具有较好的农产品价格预测性能,该组合方法能适应多种蔬菜的价格预测,具有普适性。但农产品价格波动幅度和强度会对该模型的预测精度产生影响。 相似文献