中籼迟熟杂交水稻新品种蓉18优307高产栽培技术     

蔡良俊  沈超  徐敬洪  李治义  张帆  颜旭  王富全  杨新梅  赵永康 《农业科技通讯》2018,(6)

蓉18优307是成都市农林科学院作物所与四川旗云汇智农业科技有限公司共同选育的杂交水稻新品种,是具有品质优、稳产性好、抗性强、适应性广、制种产量高等优良特性的优质杂交水稻新品种。2017年8月通过四川省审定。文章总结了该品种的产量表现和特征特性,并对其高产栽培技术也作了详细介绍。  相似文献   

推动农业生产适用机具补贴全覆盖     

颜旭 《当代农机》2021,(1)

农业机械化、智能化是农业现代化发展的翅膀。对于多为丘陵山区地貌的福建来说,农业机械更是现代农业发展的“主力军”。据福建省农业农村厅数据显示,2019年全省主要农作物综合机械化水平达到66.5%,水稻综合机械化水平达到75.3%,年均增幅比全国高2个百分点左右。农机广泛应用的背后,是福建省持续改革创新高质量实施农机购置补贴政策。  相似文献   

高直链淀粉杂交水稻新品种锦优1319高产制种技术     

蔡良俊  徐敬洪  沈超  颜旭  张帆  李治义  赵永康  袁亚章 《种子》2020,(1):142-143,151

锦优1319是成都市农林科学院作物研究所主研,用自育不育系锦1 A与恢复系蓉恢319配组育成的杂交水稻新组合,具有丰产稳产、高直链淀粉含量等特点。本文结合多年制种实践总结本品种的制种技术要点。  相似文献   

基于改进ShuffleNet V2网络的核桃破壳物料壳仁分类识别方法     

张超宇  王应彪  颜旭  王周梅  李九峰  刘梦迪  周丹 《江苏农业学报》2023,(4):1015-1025

核桃破壳后壳仁物料的高效无损分类检测是云南深纹核桃加工的关键技术缺口。本研究首先使用单独的下采样模块、网络浅层不使用深度卷积及网络深层使用H-Swish激活函数替代ReLu激活函数等优化策略,将ShuffleNet V2-0.5网络模型改进为C-ShuffleNet网络模型,实现轻量化的核桃破壳物料壳仁分类检测;然后,用核桃破壳物料壳仁数据集对改进前后的模型进行训练,进而对改进后的模型进行评估与检验;最后,将改进后的模型C-ShuffleNet与AlexNet、ResNet、EfficientNet、MobileNet等经典分类网络模型进行综合性能比较。结果表明,改进后的C-ShuffleNet模型大小比改进前的ShuffleNet V2-0.5压缩了8.9%,测试集准确率达到98.34%,比改进前提高了1.28个百分点,模型推理速度两者相差不大;与AlexNet、ResNet、EfficientNet、MobileNet等模型相比,C-ShuffleNet模型不但能保证较高的识别准确率,同时所占内存空间较小,识别时间更短,更加适合在嵌入式平台上开发应用。本研究结果为深纹核桃破壳物料壳...  相似文献   

新型硅酸镁(1:6)用于几种蔬菜中4-壬基酚净化效果研究     

颜旭  关舒会  饶钦雄  张其才  陈珊珊  宋卫国 《上海农业学报》2023,(4):140-146

壬基酚检测需要吸附性能好且成本低的净化材料。通过溶胶-凝胶法制备新型硅酸镁(MS-1:6)材料,考察其吸附性能,作为固相萃取材料用于净化白菜、四季豆、黄瓜、生菜和洋葱5种基质中4-壬基酚,结合液相色谱-串联质谱仪(LC-MS∕MS)测定。结果表明:25℃下新型硅酸镁材料(1:6)对4-NP的最大吸附量为30.84 mg∕g。洗脱液5.0 m L乙腈的条件下对4-NP回收率最高。与商品化吸附材料氨基化多壁碳纳米管(AMCNTs)、多层氧化石墨烯(GO)和N-丙基乙二胺(PSA)相比,MS-1:6对基质效应的降低作用仅次于GO,优于AMCNTs和PSA。具有较高的经济优势,价格仅为GO的1∕1 500。考察MS-1:6循环利用性,结果显示该萃取柱在6次吸附解析循环后,回收率仍在80%以上。平均回收率为88.63%—106.82%,相对标准偏差(RSD)为1.5%—10.86%,检出限为0.6—0.8μg∕kg,定量限为2μg∕kg。该方法简单、快速、成本较低,具有较好的净化效果,能够满足蔬菜中4-壬基酚的检测需要。  相似文献