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21.
22.
弃渣场边坡稳定性特征分析   总被引:5,自引:2,他引:5  
针对弃渣场边坡容易发生细沟侵蚀的问题,采集弃渣场坡面不同坡位的弃渣样品,对弃渣容重、含水量、饱和导水率、饱和含水量、砂粒含量、碎石含量等物理指标进行测定;与此同时,还对各点的样品进行直剪试验,并以此对弃渣场边坡稳定性特征进行分析。结果表明:新形成弃渣场坡面由上而下,其土体内摩擦角ψ逐渐增大,而土体粘滞系数C的变化与弃渣场坡面形成过程关系密切,一般而言,坡面的上部和下部粘滞系数C较小,说明弃渣场坡面上部土体的稳定性较中下部弱;对土体其他物理性质指标与土体的内摩擦角ψ、粘滞系数C进行相关性分析,结果显示内摩擦角ψ与>0.075 mm细粒含量的相关系数为-0.427*,粘滞系数C与饱和导水率的相关系数为0.514**,表明饱和导水率和细粒物质含量对于弃渣场坡面土体稳定性具有重要影响。  相似文献   
23.
本试验证明,随着春小麦单位面积产量的大幅度增加,氮磷化肥的普遍施用和高产地区品种的更新及集约化种植程度的不断提高,钾的作用是不可替代的,其效应主次地位也随着产量的提高而提高,钾肥与密度,灌水量及施氮磷量关系密切,作物吸钾量随氮磷水平和灌水量的增加而提高。而高肥力麦田在合理灌溉下,增施钾肥能有效的调节和提高作物对氮磷的吸收,增强抗倒,抗病,抗旱及抗早衰的能力,从而使养分平衡、经济,达到高产的目标。  相似文献   
24.
基于秋季降水量的春播关键期土壤墒情预测   总被引:2,自引:1,他引:1  
为准确预测春播关键期土壤墒情,给政府部门指导春耕生产提供超前、科学、准确的决策气象信息,本文利用阜新1981-2003年的农业气候资料,深入研究阜新春播关键期土壤墒情和秋季降水的关系,得出:阜新地区春播关键期土壤墒情主要取决于前一年的秋季降水量,并建立了预测模型。此模型在2003-2006年的关键期土壤墒情预测中得到验证,并取得了明显的服务效果。  相似文献   
25.
在2009年野生食用菌的生产季节,通过对尼古丁外源性污染的排查和内源性成因的验证等,得出牛肝菌等食用菌所含尼古丁是内源性次生代谢产物这个结论,并对影响牛肝菌尼古丁含量水平的自然因素和牛肝菌中含尼古丁的风险评估依据进行了初步探讨,提出欧盟方应当将牛肝菌中的尼古丁作为豁免物质,取消对其含量限值的设置。  相似文献   
26.
从内蒙古农牧厅了解到,2018年内蒙古粮;食面积679万hm^2,比2017年增加9 000 hm^2;吻粮食产量355.3亿kg,产量首次突破350亿kg,创历史新高,比2017年增加29. 85亿kg,增幅:9. 17%;粮食单产 5233.5kg/hm^2,比 2017年增加433.3kg/hm^2,增幅8.32%。  相似文献   
27.
圆草捆自动缠网装置设计与试验   总被引:1,自引:0,他引:1  
设计了一种圆草捆自动缠网装置,该装置采用凸轮机构作为传动和控制机构,使用摆动连杆机构作为凸轮从动件,对引网作业机构、缠网计数机构和切网作业机构进行控制,实现了对圆草捆缠网、记录缠网圈数和切网的自动作业。性能试验结果表明:该装置可对宽度为80~120 cm的干草捆或宽度为80~100 cm的青贮圆草捆进行自动作业,装置对1.2 m宽干草捆缠网3圈、对1.0 m宽青贮玉米圆捆缠网4圈时,作业性价比最高。  相似文献   
28.
正初夏时节,内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗恰台吉村的千亩有机水稻种植区迎来插秧期,田间地头到处是农民忙碌的身影。中科院遗传与发育生物学研究所研究员林少扬团队为育种所建设的"数码农场"前几天刚完成插秧。这个"数码农场"是面积10亩的水稻田,而之所以叫"数码",是因为这里的11万株水稻,每一株都有独自的编号,用来精确记录和收集水稻的DNA信息和农艺性状等,每一株都有独立的成长档案和可追溯体系。  相似文献   
29.
基于计算流体力学理论建立了塔式定日镜数值模拟模型,根据实际情况设置了定日镜所处边界层入口、出口和壁面等条件,采用标准k-ε模型模拟了6级风时常见工况下定日镜的工作情况并进行了分析。结果表明:镜面的转动显著影响周围流场的形成,不同的角度流场差异很大;随着俯仰角和方位角的变化,靠近来流部分的镜面承受较高风压,造成镜面不平衡;定日镜整体稳定性跟镜面所受合力相关,较大的合力产生较大的倾覆力矩。  相似文献   
30.
粳稻种质资源芽期耐盐性综合评价与筛选   总被引:5,自引:0,他引:5  
【目的】土壤盐渍化是危害水稻生产的重要非生物胁迫之一。鉴定水稻种质资源发芽期耐盐性,筛选耐盐指标,培育耐盐品种,对水稻生产的发展具有重要意义。【方法】利用125 mmol/L Na Cl溶液对64份粳稻种质资源进行盐胁迫,于胁迫后3 d测定发芽数;胁迫5 d、10 d后,测定发芽数、芽长和根长,并计算相对芽长、根长、发芽势、发芽率、盐害率,发芽指数和活力指数。运用多种统计学方法对各种质资源的芽期耐盐性进行综合评价,分析典型耐盐和盐敏感种质盐胁迫条件下的发芽特征。【结果】相对盐害率与相对根长、相对发芽势、相对发芽率、发芽指数和活力指数均极显著负相关;除相对芽长外各指标间的相关性均达到极显著水平。通过聚类分析将64份粳稻种质资源划分成4个类群。第Ⅰ、Ⅰ类群分别为典型的盐敏感和耐盐类群,第Ⅱ类群为弱耐盐种质为主的混合类群,第Ⅲ类群主要由耐盐种质组成。通过主成分分析将7个评价指标转换为3个主成分,应用隶属函数和权重,获得了客观评价粳稻种质资源耐盐性的综合评价值D。分别选取D值最高和最低的5份种质资源进行芽期耐盐指标的差异显著性分析,结果表明,两组种质资源盐胁迫5 d的各评价指标差异均达到极显著水平,10 d的评价指标除相对芽长外,均达到了显著差异水平。【结论】水稻芽期对盐胁迫较为敏感,且耐盐性不同的种质间差异显著。利用逐步回归和主成分分析获得发芽指数、相对根长和相对盐害率3个指标,可作为快速鉴定粳稻种质资源芽期耐盐性的重要指标,若采用多元统计方法评价可靠性更高。  相似文献   
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