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为实现对池塘溶解氧变化趋势的准确和可靠预测,降低池塘养殖风险,提出了一种基于特征构造预处理(Feature construction,FC)与时间卷积网络(Temporal convolutional network,TCN)-双向门控循环单元(Bidirectional gate recurrent unit,BiGRU)的溶解氧预测模型FC-TCN-BiGRU。通过对样本序列的统计特征、环境因子特征和季节特征进行构造,挖掘变量间深层次的相关性;采用TCN对构造特征序列进行多层卷积和降维处理,在保留全局时序特征的同时去除冗余信息;结合BiGRU对降维特征进行建模,实现对溶解氧的准确预测。另外,构建了沙猫群算法(Sand cat swarm optimization,SCSO)优化的非参数核密度估计(Kernel density estimation,KDE)对溶解氧预测误差的分布范围进行估计。实验结果表明,模型的均方误差、平均绝对误差、均方根误差和决定系数分别为0.027 5、0.143 2、0.165 8和0.94,优于其他比较模型。同时,区间估计能够有效覆盖溶解氧的波动范围,量化... 相似文献
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本文根据GB 10648-2013《饲料标签》和农业部公告第2625号《饲料添加剂安全使用规范》等标准和法规的要求,结合饲料产品检验工作,对饲料标签中发现的问题进行了分析和整理,包括产品名称、原料组成标识、产品成分分析保证值、引用字样、饲喂阶段和抗球虫药标识等方面,并且讨论了由于标签与企业标准不一致、跨阶段标识饲喂阶段、产品成分分析保证值标识不清晰、添加高锌的饲料标签与要求不符、添加抗球虫药错误标识等不合规的标识行为对饲料检测结果判定可能产生的影响,最后围绕饲料标签的设计、检查等方面提出了建议,为饲料生产企业和行政管理部门进一步加强饲料标签管理提供借鉴和参考。
[关键词] 饲料标签|问题|判定|影响 相似文献