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41.
分析测定了大田条件下2个水稻品种在3个氮素水平下的剑叶和穗从乳熟期至收割的光谱反射率(350~2500 nm)及对应剑叶和穗的叶绿素(Chl)、类胡萝卜素(Car)含量,并利用相关分析研究了11个植被指数与剑叶、穗的叶绿素含量之间的关系。mSR705、mND705在试验范围各叶绿素含量水平下,都表现极显著的相关性。mSR705、mND705与叶片、穗叶绿素含量进行线性回归,两者拟合R2分别为0.9319和0.9488(n=48)。植被指数与类胡萝卜素、Car/Chl间的相关性分析表明,光化学反射指数(PRI)与剑叶、穗Car/Chl都有很好的负相关(R2=0.7745,n=48), 可以用来预测不同植被结构的Car/Chl;R760/R500与剑叶Car/Chl和穗Car含量也具有较好的相关性。结果表明,mSR705、mND705和PRI等指数可用于估算叶片、穗的色素含量,作为水稻成熟度的监测指标。 相似文献
42.
本文利用紫泥泉种羊场1966~1987年天然草地牧草产量资料,研究天然草地牧草产量变化趋势,确定降水量为影响牧草产量的主导因子。然后利用牧草产量资料将天然草地干旱定为重旱、中旱、轻旱3个等级。根据发生的时间又划分为春旱、夏旱、春旱连夏旱3个类型,并确定了相应的降水量指标,最后用1988年及1989年的资料进行了检验。 相似文献
43.
44.
山区气象台站稀少,气象哨资料的时间序列较短,一般通过延长气象哨的时间序列来研究山区气候状况.本文以仙居县气象站为基本站,收集9个气象哨的气温资料,采用一元回归订正法和差值订正法对浙江省仙居县内9个气象哨的月平均气温进行订正,并从统计学和订正误差的角度分别对它们进行了比较分析.结果表明:采用一元回归订正法和差值订正法来订正误差无显著性差异,两者均可以用于山区月平均气温的短序列订正. 相似文献
45.
46.
利用1961-2014年湖北省主产县油菜产量统计资料及同期气象观测资料,采用决策树和随机森林模型,对影响油菜产量的气候因子进行分析。结果表明:温度、日照时数及干旱、湿渍害对油菜产量均有不同程度的影响,且因生育期不同而存在差异。油菜开花期以前对低温敏感,开花期以后对高温敏感;苗期和蕾薹期对干旱较敏感,开花期和角果期对湿渍害更敏感;日照时数对油菜产量的影响受水分状况的制约,在干旱状况下日照偏多不利于产量形成,偏湿状况下则表现为日照越多越有利于产量形成。在各限制因子中,以湿渍害发生频率对油菜产量的影响最高,其次是干旱和冻害。湿渍害对产量的影响以高湿寡照的次生灾害影响较土壤偏湿的直接影响更大 相似文献
47.
基于PCA和PNN的水稻病虫害高光谱识别 总被引:11,自引:6,他引:5
对水稻病虫害准确、快速的识别是采取病虫害防治措施的基础,同时对灾害评估也具有积极意义。该研究选用在水稻孕穗期时测定的两期受稻干尖线虫病危害的水稻叶片光谱数据和于水稻分蘖期时测定的两期受稻纵卷叶螟危害的水稻叶片光谱数据,通过对水稻叶片的光谱特征分析,选用可见光波段(490~670 nm)和短波红外波段(1 520~1 750 nm),用主成分分析技术(PCA)对上述光谱波段进行压缩,获得主分量光谱,最后结合概率神经网络(PNN)对稻干尖线虫病和稻纵卷叶螟进行识别,结果显示对水稻病虫害的识别精度高达95.65%。研究表明,PCA和PNN相结合,可以实现对多种水稻病虫害进行快速、精确的分类识别。 相似文献
48.
基于MODIS数据和模糊ARTMAP的冬小麦遥感识别方法 总被引:3,自引:2,他引:1
针对国家级农情遥感监测与信息服务系统对农作物遥感识别的需求,利用Terra/MODIS数据相对于NOAA/AVHRR数据具有的高光谱和中等空间分辨率的优势,以中国华北地区冬小麦识别为例,采用多时相和波谱分析方法,选取合适波段,构造特征植被指数,建立模糊ARTMAP影像分类模型进行大尺度农作物识别,实现农作物遥感自动识别.用Landsat TM进行局部抽样验证,结果精度可达到85.9%.研究表明,仅利用MODIS自身光谱信息,即可实现作物遥感全覆盖自动识别,并可达到较高精度,与传统方法认为冬小麦遥感识别的最佳时间为处于返青期的3月份相比,在时间上可提前约一个季度,因此可以确实地为农业决策部门提供信息服务. 相似文献
49.
50.
新疆北部不同类型天然草地产草量遥感监测模型 总被引:21,自引:0,他引:21
应用1992-1994年乌鲁木齐、阜康试验区不同草地类型的光谱观测资料和乌鲁木齐、阜康、阿勒泰试验区的牧草产量资料及NOAA/AVHRR资料,建立了新疆北部不同类型天然草地牧草产量光谱监测模型、卫星遥感模型,为建立草地感监测系统奠定了基础。 相似文献