全文获取类型
收费全文 | 4229篇 |
免费 | 265篇 |
国内免费 | 386篇 |
专业分类
林业 | 251篇 |
农学 | 222篇 |
基础科学 | 200篇 |
405篇 | |
综合类 | 1978篇 |
农作物 | 262篇 |
水产渔业 | 251篇 |
畜牧兽医 | 829篇 |
园艺 | 311篇 |
植物保护 | 171篇 |
出版年
2024年 | 37篇 |
2023年 | 86篇 |
2022年 | 251篇 |
2021年 | 198篇 |
2020年 | 169篇 |
2019年 | 187篇 |
2018年 | 139篇 |
2017年 | 219篇 |
2016年 | 133篇 |
2015年 | 218篇 |
2014年 | 262篇 |
2013年 | 267篇 |
2012年 | 339篇 |
2011年 | 307篇 |
2010年 | 352篇 |
2009年 | 290篇 |
2008年 | 318篇 |
2007年 | 278篇 |
2006年 | 200篇 |
2005年 | 151篇 |
2004年 | 100篇 |
2003年 | 70篇 |
2002年 | 89篇 |
2001年 | 76篇 |
2000年 | 63篇 |
1999年 | 24篇 |
1998年 | 6篇 |
1997年 | 8篇 |
1996年 | 8篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 6篇 |
1993年 | 3篇 |
1992年 | 4篇 |
1991年 | 3篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 3篇 |
1988年 | 5篇 |
1987年 | 2篇 |
1986年 | 1篇 |
1956年 | 2篇 |
1955年 | 1篇 |
排序方式: 共有4880条查询结果,搜索用时 15 毫秒
81.
研究了长白山区沟谷沼泽乌拉苔草不同构件元素含量及叶片不同季节积累变化及元素间的相互关系。结果表明,乌拉苔草属于抗金属污染植物,不同构件在元素积累和季节变化中有较大差异:Mn、N,P、Mg、Fe、Cu、Zn主要集中在根部,K主要集中在叶鞘。不同季节积累中,N、K主要在营养成长期和生殖生长并存期5月份最多,P在成熟期的8月份最多,金属元素在衰老期的9月份最多,尤其是Fe元素富集量最多,完全可以作为铁污染区的抗性植物和净化植物,而非金属元素在衰老期的9月份最少。金属元素之间相生相互协调关系强,非金属元素之间关系相互协调,而金属元素除Mn和P、N是极显著相关外,P和Ca呈显著相关,与其他关系不显著。说明乌拉苔草各构件中的元素之间没有相互拮抗的关系。 相似文献
82.
83.
针对茶园机械化开沟减阻减耗需要,设计茶园节能型开沟刀,用于减小茶园开沟时的开沟功耗。通过理论分析确定节能型开沟刀侧切刃与正切刃曲线方程,通过离散元仿真方法确定侧切刃螺旋线终点处滑切角与正切刃在侧切刃平面内展开曲线终点处静态滑切角分别为62°、56°。对设计完成的节能型开沟刀进行田间试验,试验结果表明:在开沟深度为15、20、25 cm时,节能型开沟刀的开沟功耗分别为0.093、0.107、0.128 kW,均小于对照组通用开沟刀的开沟功耗,说明设计的节能型开沟刀在各个开沟深度均能够达到降低开沟功耗的目的。此外节能型开沟刀在不同开沟深度的沟深稳定性系数均大于90%,高于国家标准和对照组通用开沟刀试验结果,说明设计的节能型开沟刀在降低作业功耗的同时,可保证开沟质量。 相似文献
84.
85.
基于NDVI密度分割的冬小麦种植面积提取 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决作物面积遥感监测中常遇的混合像元问题,选用江苏省沭阳县冬小麦扬花期HJ-1A卫星遥感影像,基于不同地物光谱信息的差异性与可分割性,提出基于归一化植被指数(NDVI)密度分割的冬小麦种植面积提取方法。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,对HJ-1A卫星影像进行了几何与大气校正。利用NDVI灰度影像提取混合像元训练样本的NDVI值和小麦种植面积,计算小麦面积权重,确定混合像元的NDVI阈值。利用NDVI再归一化结果对NDVI灰度影像进行密度分割,依据不同密度分割系数下像元总面积及其所对应的小麦面积权重关系,最终得到沭阳县冬小麦种植面积。结果表明,根据NDVI密度分割法提取冬小麦面积为8.37×104 hm2,面积精度为92.37%,样本精度为93.31%。基于密度分割系数(P0.5)制作沭阳县冬小麦种植分布图,获取了全县冬小麦空间分布特征信息。以上结果说明NDVI密度分割法能较准确地提取研究区内冬小麦种植面积,可有效解决农作物种植面积提取中混合像元问题。 相似文献
86.
肠道微生物是当前研究的热点,鹅肠道微生物的组成与丰富程度不仅和鹅的生长性能密切相关,而且在鹅机体生理活动中具有一定的调节作用,同时与疾病的发生和发展具有密切的联系.通过研究鹅肠道微生物的调节,从而达到促生长或者治疗疾病的目的,是目前鹅研究探寻的新方向.文章主要综述了鹅肠道微生物的组成及其变化规律,以期为鹅产业生物饲料的... 相似文献
87.
Suppression of Rice Stem Borer, Chilo suppressalis by Mass Trapping Using Synthetic Sex Pheromone in Paddy Field 总被引:1,自引:0,他引:1
SUJian-wei XUANWei-jian SHENGCheng-fa GEFeng 《水稻科学》2003,11(1):52-56
Suppressing effects of mass trapping using synthetic sex pheromone with main active ingredients of Z-11-hexadece-nal, Z-13-octadecenal and Z-9-hexadecenal on the rice stem borer, Chilo suppressalis were investigated during the flight periods of the overwintering and 1^st generation in the paddy area of 60 ha in 1999. Population density of C. suppressalis in the pheromone-treated fields was lower than that in control. The egg masses decreased by 74. 39% and population size of adult males of the 1^st generation decreased by 61.64% in the treated fields as compared to control. Meanwhile, the damage by C.suppressalis larvae was significantly lower in the treated fields than control (t-test, P=0.05). Percentages of brownish leaf sheath, dead heart, and white head in the treated fields were decreased by 70.90%, 57.01% and 44.30%, respectively in contrast to control. The present study demonstrated that mass trapping to C. suppressalis using synthetic sex pheromone shows great potential as an alternative measure in an environment-friendly pest management and at the same challenging the insecticide use that has some environment impacts. 相似文献
88.
茶鲜叶含水率是茶叶加工业中衡量茶叶品质的一个重要指标。为了实现茶叶加工过程中茶鲜叶含水率的快速检测,本文提出了一种应用高光谱技术分析茶鲜叶含水率的无损检测方法。通过对茶鲜叶高光谱图像感兴趣区域光谱数据的提取,利用4种不同的算法对原始数据进行预处理,采用逐步回归分析法对预处理后的数据提取特征波长,并采用多元线性回归法、偏最小二乘回归建立特征波长和茶鲜叶含水率定量分析模型。研究结果表明,经过卷积平滑处理后的正交信号校正的预处理结合逐步回归分析法所建立的偏最小二乘回归茶鲜叶含水率预测效果最佳,模型校正集、交叉验证集和预测集的相关系数分别为0.8977、0.8342和0.7749,最小均方根误差分别为0.0091、0.0311和0.0371。由此可见,高光谱技术能有效的实现茶鲜叶含水率的检测,这为茶叶加工业中衡量茶叶品质提供了新的检测方法。 相似文献
89.
为快速、准确获取江淮麦区县域冬小麦赤霉病发生信息,选用中、高空间分辨率卫星遥感影像做多尺度信息融合研究。在筛选适宜冬小麦田块分布特征的空间尺度遥感影像基础上,通过分析冬小麦长势指标和赤霉病病情指数之间的互作关系,构建基于多农学参数的冬小麦赤霉病估测模型,并对县域冬小麦赤霉病空间变化进行遥感监测。结果表明:(1)2m×2m、8m×8m和16m×16m三种空间尺度融合影像的均值相差不大,平均梯度和标准差存在明显差异。16m×16m融合影像的清晰度最好,信息量也多,比较适合研究区域冬小麦田块分布特征。(2)16m×16m融合影像提取的归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)值明显高于2m×2m和8m×8m融合影像,说明16m×16m融合影像光谱信息量较丰富,有利于冬小麦的识别。(3)冬小麦叶面积指数、叶片叶绿素含量和地上部生物量是影响赤霉病发生的主要长势指标。基于主要长势指标构建冬小麦赤霉病估测模型,平方根误差(REMS)为10.5%,相对误差为14.6%。该方法可以实现对县域冬小麦赤霉病空间变化的有效监测。 相似文献
90.