基于生长元模型的智能化作物集成建模辅助系统研究     

姜海燕  汤亮  朱艳  刘小军  花登峰  曹卫星 《中国农业科学》2008,41(3):695-703

 【目的】探索智能化作物集成建模方法和开发实用辅助建模工具。【方法】在综合分析麦、稻、棉等作物的生长模拟模型算法及模拟系统的基础上,提炼作物通用建模流程、模型结构、模型接口和模型模板,构建作物生长元模型;在模型资源库、组件、描述脚本和引擎等技术的支撑下,设计层次化、组件化和智能化作物集成建模辅助系统（IICMSS）结构及核心部件。【结果】基于.Net平台,使用C#语言和SQL Server数据库开发原型系统;以小麦为对象,重构了生长模型和模拟系统。与基于代码编程的小麦生长模拟系统相比,开发方法有所改进,方便了作物模型及模拟系统的开发、测试、维护和共享。【结论】基于生长元模型的智能化作物集成建模辅助系统实现了作物建模的工作流程化、手段工业化、接口通用化及模型透明化,促进了作物建模过程的自动化;作物模型研究者使用学习、定制、设计、配置、组装、评估和扩展等手段,即可无编程、智能化地构建作物模型。  相似文献   

数字农作技术研究的若干进展与发展方向   总被引：23，自引：4，他引：23  

曹卫星  朱艳  田永超  姚霞  刘小军 《中国农业科学》2006,39(2):281-288

 着重介绍数字农作技术研究的若干最新进展与发展方向。数字农作即通过综合运用数字化技术，研究农作物生产系统中信息获取、处理、管理和利用的关键技术及应用系统，从而对农作系统过程的信息流实现全面的数字化表达和整合。近年来，作者围绕数字农作的关键技术及应用系统，开展了较为深入和系统的研究工作，重点在作物生长模拟模型、作物管理知识模型、作物生长无损监测、农作空间信息管理、数字农作决策系统等5个领域取得了显著的研究进展。数字农作的未来发展将需要综合运用信息管理、自动监测、动态模拟、虚拟现实、知识工程、精确控制、网络通讯等现代信息技术，以农作物生产要素与生产过程的信息化与数字化为主要研究目标，发展农业资源的信息化管理、农作状态的自动化监测、农作过程的数字化模拟、农作系统的可视化设计、农作知识的模型化表达、农作管理的精确化控制等关键技术，进一步研制综合性数字农作技术软硬件系统，实现农作系统监测、预测、设计、管理、控制的数字化、精确化、可视化、网络化。农作生长与生产系统的数字化将带动农业产业的信息化和现代化。  相似文献   

浅谈建筑电气工程实施项目管理的途径与方法     

刘小军 《山东饲料》2011,(2)

随着当今社会科学技术的飞速发展,建筑电气工程的项目管理也日益受到世界各国的重视,对其管理途径与方法提出了越来越高的新要求.建筑电气工程项目管理工作的优劣直接关系到整个建筑工程项目的投资收益和社会效益,提高其管理水平已经成为现代建筑施工单位的共识.本文就针对当前建筑电气工程实施项目管理的途径与方法进行探讨,从建筑电气工程项目管理在建筑工程中的重要性、电气工程师的职责以及电气工程项目管理在各个环节实施的方法与途径等方面进行浅要的论述,以期能够提高建筑电气工程项目管理的水平.  相似文献   

基于知识模型和PDA的精确农作系统设计及应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘小军  邱小雷  孙传范  曹卫星  朱艳  吴福官 《农业工程学报》2010,26(1):210-215

为合理利用农业资源,实现作物生产管理的便携式和数字化。该研究基于课题组已有的作物管理知识模型,结合嵌入式GIS和GPS技术,采用系统工程思想和PDA开发技术,在Microsoft VS.NET 2003环境下构建了基于知识模型和PDA的精确农作系统。系统不仅实现了水稻、小麦、油菜、棉花4大作物的播前（移栽前）栽培方案、适宜指标动态设计,实时调控等功能,还具有地图操作、定位导航、空间数据采集以及信息管理等功能。系统于2007年在江苏省吴江市的水稻生产区进行了示范应用,结果表明,精确管理田块平均产量达9 196.9 kg/hm2,与常规管理田块相比,增产幅度达7.43%,并减少了氮肥投入7.5 kg/hm2,表现出明显的增产增收效果。系统的建立为农作物精确管理提供了新的服务载体,同时大大提高了精确农作技术的实用性。  相似文献   

丰源优299高产制种技术   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘小军  夏小勇  吴学勇  杨娟 《中国种业》2007,(4):48-48

丰源优299是湖南杂交水稻研究中心用丰源A与自选恢复系湘恢299配组而成的杂交晚稻新组合，2004年通过湖南省审定，审定号为湘审稻2004011，被农业部列为超级稻新品种。该组合在江西作双季晚稻种植．全生育期116d左右，表现茎秆粗壮、耐肥抗倒、穗大粒多、米质较优，该组合已连续2年在江西省宜黄县春制。2004年制种面积21hm^2，平均单产3．04t／hm^2，2005年制种面积80．6hm^2，平均单产2．93t／hm^2。  相似文献   

基于WebGIS的农业空间信息管理及辅助决策系统   总被引：25，自引：3，他引：25  

刘小军  朱艳  姚霞  田永超  曹卫星 《农业工程学报》2006,22(5):125-129

该研究在总结和提炼区域农业信息管理和评价理论与技术研究成果的基础上，运用知识工程和系统建模方法，建立了种植制度评价、农产品生态区划、农作生产潜力分析和精确农作管理的定量化动态知识模型。并运用软构件技术，基于B/S的分布式网络结构，以WebGIS为空间信息管理平台，建立了网络化、数字化的农业空间信息管理及辅助决策系统。系统实现了基本地图操作、农业空间信息查询与分析、种植制度评价、农产品生态区划、农作生产潜力分析、精确农作管理、可视化输出以及系统维护等功能。以江苏省为案例区，对系统进行了实例应用，结果表明，系统能有效地管理区域性农业空间信息，并在基于空间信息的农业生产管理决策方面具有较好的适应性和指导性。  相似文献   

荷斯坦牛体型线性性状间的通径分析     

刘小军  刘振禄 《山西农业大学学报(自然科学版)》1994,14(4):402-404

木文利用大同奶牛场从１９９１年到１９９３年５次共６５４头成母牛体型线性鉴定的资料，对１５个主要性状及由此计算出的体型整体评分进行了通径分析，结果表明：体型线性性状间的相关，除少数达到中等或中等以上程度外，大部分都很小。应用体高、蹄角度、前房附着、尻宽、体强等性状来直接选择体型整体评分将是有效的。  相似文献   

小麦根系长度的估算方法与参数分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

胡军成  汤亮  刘小军  曹卫星  朱艳 《农业工程学报》2011,27(10):112-117

构建小麦根系伸长过程的动态模型,并对模型参数进行定量分析,可为植株形态建成模拟和可视化显示提供关键技术。根据根系生长发育的基本结构单元,利用根系与地上部叶片生长之间的同伸关系,以生长度日为时间尺度,建立了小麦初生根、节根与分枝根发生过程的模型;通过计算不同类型根系的生理年龄,建立了不同类型根系发育阶段预测模型;以线性方程为基础,建立了不同类型根的伸长过程模型,并实现了对总根长变化过程的动态模拟。利用独立的试验资料对所建模型进行了检验,结果显示模型对小麦总根长和主轴数量的模拟值与观测值的均方根差分别为370.68 cm和1.27个,相对误差分别为0.27和0.16;对模型参数的灵敏性分析表明,模拟结果对参数变化的响应比较适中,可以较好地反映小麦根系长度和拓扑结构的动态变化过程。  相似文献   

冬小麦麦穗生长过程的模拟研究   总被引：2，自引：1，他引：2  

谭子辉  朱艳  姚霞  田永超  刘小军  曹卫星 《麦类作物学报》2006,26(4):93-97

为了实现小麦麦穗生长过程的可视化表达，以不同氮肥处理条件下不同类型小麦品种的两年田间试验为基础，通过连续观测并记载不同处理条件下的小麦主茎和分蘖麦穗形态指标（包括穗长、穗宽和穗厚），综合分析了小麦麦穗形态指标随生育进程和环境条件的变化规律，并利用系统分析方法和动态建模技术，构建了冬小麦麦穗生长过程的动态模拟模型。结果表明，麦穗的伸长过程符合S型曲线，而不同蘖位麦穗的最终长度符合二次曲线，且在不同氮肥处理之间均差异明显；采用Logistic方程描述了麦穗长度的动态变化过程，用二次曲线和线性方程定量描述了穗形的动态变化过程，同时采用旗叶的SPAD值量化了氮素对麦穗生长特征的影响；并利用不同小麦品种的田间试验资料对所建模型进行了测试和检验。结果显示，不同时期麦穗穗长、穗宽和穗厚预测值的平均RMSE分别为0．28、0．05和0．04cm。表明模型具有较强的动态预测性和可靠性，从而为进一步建立虚拟小麦生长系统奠定了基础。  相似文献   

基于冠层时序植被指数的冬小麦单产预测     

项方林  李鑫格  马吉锋  刘小军  田永超  朱艳  曹卫星  曹强 《中国农业科学》2020,53(18):3679-3692

【目的】研究冬小麦冠层时序植被指数的动态变化规律并基于其构建单产预测模型,为田间实时、准确获取作物单产信息提供有效的技术手段。【方法】本研究于2017—2019年在江苏省兴化市万亩粮食产业园开展不同品种及氮肥水平的田间小区试验,利用主动传感器RapidSCAN CS-45获取冠层归一化红边植被指数（normalized difference red edge,NDRE）和归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）,基于双Logistic函数拟合时序植被指数并提取曲线特征参数,进而分析各特征参数与单产的相关关系,并以独立试验数据对单产预测模型进行验证。【结果】NDRE在孕穗期和抽穗期与单产关系最好,R²达到0.84以上;通过多元逐步线性回归法发现,利用2个或多个时期NDRE预测单产的效果较单生育时期有所提高,且第一和第二被选择的时期分别为拔节期和孕穗期。基于全生育时期相对NDRE（relative NDRE,RNDRE）和相对NDVI（relative NDVI,RNDVI）构建时序曲线,并利用曲线特征参数建立单产预测模型,其中RNDRE和RNDVI的最大值、累积值及增长速率与单产关系较好。利用独立试验数据对上述单产预测模型进行检验,结果表明基于RNDRE时序曲线最大值和累积值所构建的单产模型验证效果较好,R²大于0.80,相对均方根误差和相对误差均小于10%,其验证效果优于单时期或多时期基于NDRE的预测模型,且优于基于NDVI构建的单产模型。【结论】基于冠层时序植被指数提取的特征参数RNDRE最大值和累积RNDRE具有良好估测单产的潜力,研究结果为田间进行实时、准确预测冬小麦单产提供了技术支持。  相似文献