夏季栽培平菇技术要点     

王卫东  赵武  吴风华 《食用菌》2007,29(3):35-36

平菇属中低温型的食用菌类,最适秋冬、春季栽培。随着育种技术的提高,一批高温型平菇菌株在生产中得以推广。为弥补平菇夏季市场空缺,近几年我市广大菇农进行了夏季栽培平菇的尝试,通过调查发现其栽培效益喜忧参半。有的  相似文献   

失地农民出路问题的研究 —以商丘市城乡结合部为例     

江辉  梁爱琴  吴风华  丁俊成 《中国农学通报》2006,22(2):423-423

针对土地征收带来的失地农民问题，在对商丘城乡结合部具体情况典型调查的基础上，分析总结了当前困扰失地农民的就业难、补偿低、无保障以及少重视四大问题。并根据相关专家的合理建议和相关试点的经验总结，分项阐述了帮助失地农民就业、增加征地补偿金、建立社会保障体系、加强干部对失地农民问题的关注等四个方面的实施建议和对策。  相似文献   

北方地区鸡腿菇栽培技术     

张雪松  曹永胜  吴风华 《河北农业科技》2004,(7):11-11

培养料的配方。配方Ⅰ：棉籽皮100公斤，尿素0.5公斤，磷肥2公斤，石灰2～3公斤，水150～160公斤。配方Ⅱ：麦秸(切成长3～5厘米)100公斤，麦麸10公斤，牛粪10公斤，尿素2公斤，石膏1．5公斤，石灰2公斤，料水比为1：1.3～1．4。  相似文献   

玉米C型胞质雄性不育恢复基因Rf5的抑制基因的发现与鉴定     

赵素贞  谢惠玲  吴风华  牛俊海  鲁晓民  曲延英  汤继华 《玉米科学》2007,15(1)

利用一个含有单基因Rf5的恢复系6233与6个C型不育系杂交,发现杂交组合Cms-C77×6233表现不育,(Cms-C77×6233)×6233的育性表现1:1的分离,推测在不育系Cms-C77中存在一个显性抑制基因Rf-I,该基因只对恢复基因Rf5具有抑制作用。因此在玉米C型胞质雄性不育的三系选育过程中,为避免不育系背景中可能存在抑制基因的影响,应选择含有恢复基因Rf4的材料作为供体进行恢复系的选育工作,可以克服有些不育系的恢复系选育较难的问题。  相似文献   

基于DSSAT模型的京津冀地区主要农作物用水分析     

郎婷婷  郝蒙蒙  吴风华  阎晓曦  付晶莹 《干旱地区农业研究》2019,37(5):235-242

以京津冀为研究区,将GIS（Geographic Information System）技术与DSSAT（Decision Support for Agrotechnology Transfer）模型相结合,对2016—2017年冬小麦和夏玉米的生长需水情况进行模拟,并分析了雨养条件及灌溉条件对冬小麦和夏玉米生物量的影响。结果表明：京津冀地区冬小麦的需水量在323.72~419.58 mm之间,夏玉米的需水量在333.47~438.51 mm之间;2种作物需水量较多的地区主要集中在种植区的东南部及北部,需水量相对较少的地区主要分布在种植区的西部。冬小麦从播种开始的第160天左右,耗水量显著增加,夏玉米对水分需求一直增加,30 d前后,夏玉米地上生物量显著增加,因此,在冬小麦播种的前160 d、夏玉米播种的前30 d内应适度灌溉,避免过度灌溉造成水资源浪费。  相似文献   

京津冀地区冬小麦播种面积快速提取技术研究     

吴风华  郎婷婷  江东  丁方宇  张紫萍 《江苏农业科学》2019,47(16)

冬小麦是我国的主导粮食作物之一,及时掌握冬小麦种植信息对农业部门制定政策、调整农业结构具有十分重要的意义。以京津冀地区为例,综合考虑遥感数据源成本、数据处理时间以及时间分辨率等要素,提出了一种以MODIS-NDVI产品为主要数据源,提取冬小麦播种面积的技术方法。通过对冬小麦种植区的实地考察与采样,准确获取了反映冬小麦生长周期的NDVI时间序列曲线,并将采样点NDVI时间序列曲线与物候期相结合,识别冬小麦的典型物候期,以决策树分类方法设定阈值,逐级快速剔除了非耕地区和林地区,实现了冬小麦种植区的提取。提取的冬小麦种植区与实地采样点的匹配度达到93.33%,与统计年鉴公布数据的比较结果表明分类精度达到91.84%,为快速提取大面积农作物种植信息提供了一种可操作的技术手段。  相似文献   

基于光谱变换的滨海湿地土壤全氮含量建模预测          下载免费PDF全文

张清文  吴风华  宋敬茹  汪金花  张永彬  刘明月  李孟倩  李春景  郝玉峰  满卫东 《土壤》2023,55(4):880-886

基于133个滨海湿地土样的全氮（TN）含量和光谱反射率（R）及其对数（lgR）、对数的一阶微分（（lgR）''）、倒数（1/R）、倒数的一阶微分（（1/R）''）、一阶微分（R''）、平方根（√R）、一阶微分的倒数（1/（R）''）变换，采用偏最小二乘回归（PLSR）、随机森林回归（RFR）和支持向量机回归（SVR）3种算法分别建立土壤TN含量估测模型。结果表明：①土壤TN含量与光谱变换形式相关性由高到低为：（1/R）''> R''> （lgR）''> 1/R > lgR > 1/（R）''> √R > > R，经光谱变换，土壤TN含量与变换光谱的相关性均高于R，其中与（1/R）''的Pearson相关系数最大为0.746。②PLSR和SVR基于R''、（1/R）''、（lgR）''和1/（R）''变换构建的模型、RFR方法构建的所有模型R²均大于0.732，均可用于滨海湿地土壤TN含量的估算。③基于1/（R）''建立的SVR模型预测精度最高，其R²为0.987，RMSE为0.057 g/kg，MAE为0.050 g/kg，是预测滨海湿地土壤TN含量的最优模型，可为准确获取滨海湿地土壤TN含量提供稳定方法。  相似文献