我省有机茶开发研究的现状及其对策     

宁井铭  方世辉 《茶业通报》2002,24(4):2-3

本文针对我省有机茶开发研究的现状,分析其存在的问题,并有针对性地提出了解决办法。  相似文献   

近红外光谱技术结合人工神经网络判别普洱茶发酵程度   总被引：4，自引：3，他引：1  

宁井铭  宛晓春  张正竹  毛小文  曾新生 《农业工程学报》2013,29(11):255-260

为了实现对普洱茶发酵程度快速判别,该研究提出了利用近红外光谱结合人工神经网络的方法。普洱茶是中国特有的茶类,发酵是普洱熟茶品质形成的关键工序,目前对于发酵程度的评价主要依赖感官审评,缺乏客观的量化依据。试验以轻度发酵、适度发酵和过度发酵3个不同发酵程度的普洱茶为研究材料。首先对采集得到的原始光谱进行标准归一化（SNV）预处理,利用人工神经网络（ANN）模式识别方法构建普洱茶发酵程度鉴别模型,在模型建立过程中,通过交互验证的方法对模型的最佳主成分因子数（PCs）进行优化。当主成分因子数为9时,ANN模型所得到的结果最佳,模型交互验证识别率和预测识别率分别为98.9%和97.8%。研究结果表明,近红外光谱技术结合模式识别能够实现对普洱茶发酵质量的快速判别,评判结果具有较高的准确性,优于感官审评。  相似文献   

基于近红外技术的绿茶杀青自动控制系统设计与试验   总被引：1，自引：0，他引：1  

宁井铭  孙磊  张正竹  毛晓文  李尚庆 《安徽农业大学学报》2013,40(6):899

为了解决绿茶杀青中因鲜叶大小、季节差异以及内部含水量不同等因素影响杀青叶质量的问题,设计了杀青自动化控制生产线,采用红外光谱技术对杀青后鲜叶含水量在线精确测量,通过可编程逻辑控制器(PLC)调节投叶量或滚筒转速,从而保证鲜叶杀均杀透。试验结果表明,该系统检测技术和装置具有可靠性和实用性,在线检测误差在2.37%±3.53%范围内。  相似文献   

不同等级径山茶特征香气成分分析     

张汇源  马宽  高婧  金俞谷  王玉洁  苏祝成  宁井铭  陈红平  侯智炜 《茶叶科学》2024,(1):101-118

为深入探究不同等级径山茶的香气差异,采用搅拌棒吸附萃取-气相色谱-质谱-联用技术（SBSE-GC-MS）、顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用技术（HS-SPME-GC-MS）以及气相色谱-嗅闻分析技术（GC-O）对特级、一级、二级、三级径山茶的挥发性物质进行分析。从4个等级的径山茶中共鉴定出161种挥发性化合物。通过主成分分析（PCA）和聚类分析（HCA）揭示了不同等级的径山茶之间的差异。运用正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）的变量投影重要性（VIP）确定不同等级茶叶样品间的候选差异挥发物并通过相对香气活度值（ROAV）和GC-O的分析进一步对差异化合物进行筛选。18种挥发性化合物,芳樟醇、香叶醇、吲哚、(Z)-茉莉酮、二甲基硫醚等物质被鉴定为不同等级径山茶的关键差异挥发性化合物。其中,二氢芳樟醇、茉莉酸甲酯和吲哚在特级径山茶样品中的含量显著高于其他等级,并与(Z)-茉莉酮、δ-癸内酯和1-辛烯-3-醇等香气活性物质共同构成了特级径山茶样品中清花香的特征香气品质。本研究揭示了不同等级径山茶的特征性挥发物具有显著差异,从化学计量学和多元统计分析的角度为绿茶的等级区分提供参考。  相似文献   

基于图像和光谱信息融合的红茶萎凋程度量化判别   总被引：2，自引：4，他引：2  

宁井铭  孙京京  朱小元  李姝寰  张正竹  黄财旺 《农业工程学报》2016,32(24):303-308

为了实现对红茶萎凋程度量化判别,该研究提出了一种将图像和光谱信息融合后分别与线性判别分析法和偏最小二乘法结合的技术,进行工夫红茶萎凋程度定性判别及儿茶素与氨基酸比值定量预测研究。通过对图像进行主成分分析,筛选出5个特征波长和对应的光谱特征值,基于灰度共生矩阵提取5个特征波长图像的纹理特征值,并采用连续投影算法优选出14个纹理特征值,然后分别以光谱和纹理特征值融合数据建立红茶萎凋程度的线性判别模型和儿茶素与氨基酸比值的偏最小二乘预测模型。结果表明:采用所研究的方法和建立的模型对工夫红茶萎凋程度判别准确率达到94.64%,儿茶素与氨基酸比值预测相关系数为0.8765,预测均方根误差为0.434,预测结果较好。证明应用这两种方法能实现对红茶萎凋程度量化判别。  相似文献   

近红外光谱技术在茶叶品控与装备创制领域的研究进展     

任广鑫  金珊珊  李露青  宁井铭  张正竹 《茶叶科学》2020,40(6):707-714

茶叶是中国特色的经济作物和高附加值的天然饮品,快速、准确的营养诊断和品质监控是保证茶叶制品质量的必然要求。本文分析了传统茶叶质量评价方法和近年来涌现出的快速检测技术的局限性,介绍了近红外光谱技术的特性和该技术应用于茶叶领域的研究论文关键词的演变过程,详细评述了该技术在茶制品关键组分快速检测、茶制品质量控制、数字化光谱快速分析仪创制和技术标准开发中的研究进展,并对该技术在茶叶分析中的发展方向进行了展望。  相似文献   

基于YOLOV3优化模型的复杂场景下茶树嫩芽识别     

张晴晴  刘连忠  宁井铭  吴国栋  江朝晖  李孟杰  李栋梁 《浙江农业学报》2021,33(9):1740

茶叶智能采摘的关键技术之一是待采摘嫩芽的识别,而嫩芽大小、环境光照、拍摄角度等因素都会给嫩芽的精准识别带来困难。针对复杂场景下传统茶树嫩芽识别方法准确率低的问题,文章提出一种基于YOLOV3深度卷积模型的识别方法,并通过增加SPP模块优化模型,提高模型对茶树嫩芽的识别能力。实验结果表明,YOLOV3模型和YOLOV3优化模型均能在复杂场景下实现茶树嫩芽识别,且YOLOV3优化模型的平均精度均值mAP比YOLOV3模型提高3.5百分点,达到91%,说明YOLOV3优化模型能够更好地应用于自然场景下的茶树嫩芽识别。  相似文献   

基于气质联用技术的“祁门香”特征性成分分析     

章港  黄文静  徐珩  方仕茂  宁井铭 《茶叶通讯》2020,(1):96-101

祁门红茶(以下简称祁红)独特复杂的香气类型被称为“祁门香”。为了研究祁红主要挥发性香气物质与呈香特征,以祁门县历口镇与古溪乡共10份祁红茶样为研究对象,利用SPME-GC-MS技术提取测定茶样的香气成分。结果表明,茶样中共同检测到的31种香气物质,主要包括12种醇类成分(相对含量为67.54%)、11种醛类成分(16.93%)和3种酯类成分(11.36%),它们都表现出花果香且阈值低,对“祁门香”的构成具有重要贡献。分析了“祁门香”的主要贡献因子,主要以香叶醇、苯乙醛、芳樟醇、芳樟醇氧化物、2-己烯醛、正己醛、苯甲醇、水杨酸甲酯等8种香气物质为主,具有甜香、花果香、清香为主的馥郁香气。  相似文献   

儿茶素和茶黄素在安茶加工、陈化过程中的变化     

宁井铭  张春泉  张正竹 《安徽农业大学学报》2016,43(2):165-169

以不同年份和加工过程中的安茶为研究材料,采用高效液相色谱技术对儿茶素和茶黄素在储存、加工中的变化进行定量分析,结合感官审评,对加工和存放过程中物质变化和感官进行分析。结果表明,儿茶素与茶黄素含量在加工过程中和陈化期间均有降低的趋势,储存6年的安茶呈现出明显的陈醇特点。研究结果对于适度陈化安茶,提高产品质量,推动安茶产业的发展具有重要的意义。  相似文献   

高校实验平台现状及创建管理对策     

宁井铭  韦朝领 《现代农业科技》2011,(15):40+45

目前高校实验设备存在重置率高、低效、信息封闭等问题。在分析高校实验平台现状的基础上,提出创建与管理对策,以期有助于搭建新型实验平台,使有限资源得到充分利用。  相似文献