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基于电子鼻的带鱼货架期预测模型 总被引：6，自引：4，他引：2
为探索通过气味分析判断海产品贮藏品质的方法,利用电子鼻对带鱼在不同贮藏温度与贮藏时间下的挥发性气味变化进行了分析,对所获数据进行了主成分分析与货架期分析,并与理化品质指标值挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen,TVBN）相联系,建立了带鱼在273～283 K下的货架期预测模型。结果表明：电子鼻18个金属传感器能很好地将贮藏于273与283 K下的带鱼随着贮藏时间变化的气味进行区分。贮藏于不同温度条件下的带鱼的TVBN值与菌落总数值均随着贮藏时间的增加而增长,且均符合一级化学动力学模型（R2＞0.9）。基于电子鼻货架期分析获得的273～283 K下的气味变化结果与该温度下理化品质指标变化具有较好的对应关系,采用Arrhenius动力学模型推导公式求得带鱼在（273～283 K）温度段内TVBN的Q10（温差为10 K的货架寿命之比）值,对照该温度段下电子鼻货架期分析获得的气味变化货架期分析值,得到带鱼在该温度段内的Q10货架期预测模型,经验证,其预测误差小于20%。可根据获得的货架期预测模型对带鱼在273～283 K条件下的货架期进行预测。 相似文献
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采用苹果酸代替传统酸碱法中的盐酸对南美白对虾的虾头、虾壳进行脱钙来提取甲壳素,并通过单因素试验和响应面试验优化苹果酸含量、料液比和反应时间对脱钙效果的影响.结果表明:当苹果酸含量为9.98 g.L-1,料液比(质量体积比)为1∶1.64,反应时间为3.17 h时,甲壳素灰分含量为10 g.kg-1,达到食品级产品的要求. 相似文献
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水产品低温保鲜技术的研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
水产品由于蛋白质含量丰富、脂肪含量少的特点而受到消费者青睐。作为水产品发展最早、研究最深的保鲜技术——低温保鲜技术仍是水产品保鲜的主要手段。对冰藏、冷海水(冷盐水)、冰温、微冻、冻藏等低温保鲜技术的研究现状进行了简要介绍,并指出了低温保鲜中存在的一些问题以及未来低温保鲜的发展趋势。 相似文献
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