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41.
水表是人们日常生活中接触最多的液体流量计量装置之一,它被广泛的应用在工业生产和居民生活用水之中,但是在实际应用中,水表经常会表现出失准现象,给企业和用户利益造成影响。本文从水表计量准确度的有关影响因素入手,提出了几种行之有效的应对策略。 相似文献
42.
为了提高高油大豆品质和产量,根据吉林省《高油大豆栽培技术规程》结合延边州特定的生态气候条件,通过试验推广和引进、消化、吸收州内外先进栽培技术,对提高高油大豆品质和产量的各项技术进行综合搭配,形成一个比较完善的适合山区高油大豆品种综合栽培技术规程。 相似文献
43.
现代农业农村绿色发展,要以习近平总书记关于"三农"工作的重要论述为指导,按照"产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕"的总要求,对实施乡村振兴战略作出阶段性谋划。从强化科学技术研究、开发创新、技术推广、基层农技体制建立、龙头企业发展及融入"一带一路"国家战略等方面优化驱动,促进农业农村绿色快速发展。 相似文献
44.
45.
于红 《新农村(黑龙江)》2011,(5):248-248,267
寝室是大学生休息、娱乐、社交、业余学习的重要场所。大学生有近三分之二的时间是在寝室里度过的。大学生寝室是高等学校育人环境的重要组成部分,是学校精神文明建设的重要窗口,建设寝室文化,对优化高等学校育人环境,培养合格的高级专门人才发挥积极作用。 相似文献
46.
为阐明不同育性三倍体长牡蛎性腺发育与营养成分变化的关系,实验对不育型和可育型三倍体长牡蛎性腺发育过程中的主要营养成分(糖原、总蛋白质和总脂肪含量)进行分析,并与二倍体长牡蛎进行比较。结果显示,三倍体长牡蛎性腺—内脏团、闭壳肌和外套膜3种组织中的糖原含量均显著高于同时期的二倍体长牡蛎,性腺—内脏团和闭壳肌中的总蛋白质含量则显著低于同时期的二倍体。随着性腺发育,可育型三倍体长牡蛎性腺—内脏团的糖原含量下降了31.88%,二倍体长牡蛎下降82.41%,而不可育型三倍体长牡蛎糖原含量下降了0.55%,这与糖原为配子发生供能密切相关。此外,不育型三倍体长牡蛎性腺—内脏团的糖原、总蛋白质和总脂肪含量在繁殖季节中均没有发现明显的波动,而可育型三倍体长牡蛎由于性腺一定程度的发育,其营养成分含量的变化趋势与二倍体类似。研究表明不育型和可育型三倍体长牡蛎在繁殖季节营养成分存在明显的差异,不育型三倍体的糖原品质性状优于可育型,这为长牡蛎育性控制育种提供了重要参考依据。 相似文献
47.
农村稻区水稻螟虫发生量与多种气候因素相关,各因素之间存在相互作用,是非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特性。传统的BP网络在训练时易陷入局部极小点从而导致训练时间长、收敛速度慢,采用Levenberg-Marquardt优化算法(简称L-M算法)能克服其缺点。在MATLAB中应用L-M算法对辽宁盘锦田间稻区进行水稻螟虫发生量的仿真预测,试验结果表明L-M优化算法的预测精度和收敛速度明显提高,为稻区防控虫害和精确喷药提供参考,具有实用价值。 相似文献
48.
49.
低温寡照对日光温室番茄幼苗生长的影响 总被引:7,自引:0,他引:7
以“金棚1号”番茄为试材,选择典型节能型日光温室,通过张挂遮阳网建立低温寡照环境,利用盆栽试验研究冬季低温寡照对日光温室番茄幼苗生长的影响.结果表明:低温寡照处理下番茄生长受到抑制,净光合速率、气孔导度、叶绿素含量均下降,胞间CO2浓度与对照比较变化不明显;在最低温度2~3℃,透光率51.96%条件下,低温寡照2d,对温室番茄影响较小,可迅速恢复至对照水平;低温寡照3d,产生一定影响,但是依然可恢复;低温寡照4d,影响较大,即使置于良好环境,依然恢复不明显;低温寡照5d,严重影响温室蔬菜生产,置于良好条件依然恢复性差,各项指标均有下降趋势. 相似文献
50.
融合注意力机制与BERT+BiLSTM+CRF模型的渔业标准定量指标识别 总被引:6,自引:6,他引:0
在渔业标准文本中,定量指标识别对标准内容服务具有重要的意义,针对目前常用的命名实体识别方法对渔业标准定量指标识别准确率不高的问题,该研究提出了融合注意力机制与BERT+BiLSTM+CRF(BidirectionalEncoder Representations from Transformers+Bi-directional Long Short-Term Memory+Conditional Random Field,来自转换器的双向编码器表征量+双向长短时记忆网络+条件随机场)模型的渔业标准定量指标识别方法,该方法将渔业标准中定量指标拆分为指标名、指标值、单位、限制词4类实体,通过分析渔业标准语料的特点发现位置信息对指标名等实体识别效果具有重要影响,首先利用BERT模型中位置向量信息提高指标名等实体的识别效果,其次采用BiLSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory,双向长短时记忆网络)模型学习渔业标准文本定量指标中长序列语义特征,然后再将注意力机制与BERT+BiLSTM模型进行融合以解决长序列语义稀释问题,最后利用CRF(Conditional Random Field,条件随机场)层得到预测序列标签。试验结果表明,融合注意力机制与BERT+BiLSTM+CRF模型的渔业标准定量指标识别准确率为94.51%、召回率为96.37%、F1值为95.43%,研究表明,该方法解决了渔业标准定量指标识别准确率不高的问题,可以比较准确地识别由指标名、指标值、单位、限制词组成的渔业标准定量指标,是一种有效的渔业标准定量指标识别方法,可为农业、医学、生物等其他领域定量指标命名实体识别提供新思路。 相似文献