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滇楠是十分珍贵的野生树种,目前人工栽培极少.滇楠是国家二级保护植物,种源稀少,应用广泛,野生环境遭到极度砍伐.保护和培育滇楠资源是园林工作者的职责.文章阐述了滇楠的形态特征、生长环境、种苗培育及园林应用,为打造城市园林景观提供技术支持和种苗保证,有利于保护生态,改善环境,利国利民. 相似文献
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接骨木资源的开发与综合利用 总被引：2，自引：0，他引：2
阐述了接骨木资源的形态特征、资源分布、经济价值、生长环境,有利于引种、栽培、驯化植物,提出了开发利用接骨木资源的有效途径及栽培技术措施,为医药工业、油料工业、园林绿化提供技术支持,为相关的产业建设和城市绿化建设服务,旨在综合利用接骨木资源,致富山区农村。 相似文献
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柄海鞘对栉孔扇贝养殖的危害和预防措施 总被引：5，自引：0，他引：5
笔者通过试验比较，认为大长山海域柄海鞘附着高峰期在７月上，中旬、主要附着于５ｍ以上水层；由于西柄海鞘的大量附着，使栉孔扇贝的养殖产量降低了２８％左右，产值降低了３８％左右；通过不同试验对比发现，采取分苗后直接下沉养殖水层及西风海鞘附着高峰期过程后上提网笼到适宜养殖水层的处理方法，对于预防柄海鞘的附着栉孔扇贝养殖的危害问题是一种极为有效的技术措施。 相似文献
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苹果生长过程中容易受到病害影响而减产,造成经济损失。大型卷积神经网络可准确识别出苹果病害,但移动设备有限的计算资源限制了该类网络在其上的具体应用。轻量级卷积神经网络可运行在移动端,并能够实现病害的实时识别,但其识别精度往往不如前者。为解决该问题,在轻量级卷积神经网络ShuffleNet V2基础上,通过调整基本残差单元结构和网络宽度,同时引入卷积块注意模块（convolutional block attention module,CBAM）,提出了改进型ShuffleNet#苹果叶部病害诊断模型。以苹果疮痂病、黑腐病、锈病、健康叶片为研究对象,收集简单和复杂背景图像各2000张,通过数据增广将其扩充至40000张,构建苹果叶部病害图像数据集,应用该数据集,对苹果叶部病害诊断模型进行训练和测试。以识别准确率、模型复杂度、平均推理时间等为判别标准,并与多个现有卷积神经网络模型进行比较。结果表明：改进后的模型能有效地识别出上述2种不同背景的4类图像,在测试集上识别准确率达到98.95%,移动端单张图像的平均推理时间为39.38ms。相较于大型的ResNet101网络,该模型在准确率上仅降低0... 相似文献
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为了加速城市绿化步伐,打造城市绿化景观,优化树种选择是基本途径。阐述了黄兰的形态特征、生长习性、种苗繁殖及园林应用,为城市绿化建设和相关部门提供种苗保证。 相似文献
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为推动岩虫Marphysa sanguinea室内养殖,采用体质量为(6.26±1.68)g的岩虫进行了人工养殖方法(铺沙水槽和塑料箱)、养殖密度(50~250条/m~2)和饲料配方选择(藻粉、鱼粉和虾粉)的研究。结果表明:采用悬挂式养殖方法的养殖效果较好,养殖30 d后岩虫的成活率为88.6%;经过60 d的养殖,50、100条/m~2密度组岩虫的成活率为86.7%,与150、200、250条/m~2密度组有显著性差异(P0.05),113~125条/m~2(705~750 g/m~2)是比较适合的岩虫室内人工养殖密度;饲料中添加动物蛋白30%~70%或投喂新鲜卤虫可以满足岩虫的生长要求。本研究结果可为岩虫的人工促熟及增养殖提供基础数据。 相似文献
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