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21.
规模化猪场的生产中,疫病的发生往往是多因素综合作用的结果,但其中最主要的是由于外界病原微生物的侵入及扩散或场内猪群本就存在条件病原微生物扩散造成的。  相似文献   
22.
小叶金露梅快速繁育技术   总被引:1,自引:1,他引:0  
通过塑料大棚播种育苗,当年苗木平均生长量是露地苗木的3.8倍,可提前1~2a出圃,加快了繁育速度,值得推广应用。  相似文献   
23.
传染性胃肠炎是猪以腹泻为特征的一种急性高度流行性传染病,其病原为病毒。本病只感染猪,不同品种和年龄的猪都易感染,30日龄内的仔猪极易感染,而且死亡率极高。病猪和康复后带毒猪是传染的主要来源,主要通过消化道或呼吸道传染。  相似文献   
24.
随着养猪业集约化、规模化程度越来越高,猪的生产性能也有了很大提高.然而,猪病的发生对规模化养猪生产的危害却日趋严重,猪病的种类越来越多,复杂程度加剧,混合感染、继发感染普遍,呼吸道疾病、高热病频发,免疫抑制性疫病存在等因素造成对疾病的控制越来越难.  相似文献   
25.
遐想西部     
我的笔记本上记满了关于西部的各种文章,有其曾经灿烂辉煌的历史,也有其逐步走向衰落的足迹;有古人叱咤风云的英雄壮举,也有今人的满腹愁怨;有丝绸之路的呜咽,更有现代人开发西部的豪情壮志……笔记本犹如乞丐肩上的背囊,把捡到的自认为有用的东西都塞进里面。对西部的痴情迷  相似文献   
26.
浅谈森林与火的关系董金伟,刘成随着科学的发展,人们对森林防火工作认识的提高,使森林防火工作由单纯的“防火”进而拓展为“防火”与“用火”相结合的时期。要掌握并应用好森林防火的理论和技术,就必须明确森林与火的关系。认识森林与火的关系,首先要认识火这个生态...  相似文献   
27.
以9年生尖把王梨和雪花梨为试材,在其主干上扒皮20cm以上处理,1个月内均愈合良好,既促进了花芽形成,又有效地去除寄生于树皮上的病菌和虫卵;愈合后的主干在冬季最低气温为-23.6℃条件下可安全越冬。  相似文献   
28.
莴苣,又名生菜,是菊科莴苣属中能形成叶球或嫩叶供食的一二年生草本植物,高温干旱时苦味.生菜在整个生长期病虫害较少,很容易获得优质和无公害产品,是市场周年供应的无公害主要蔬菜品种之一。  相似文献   
29.
【目的】研究不同干燥模式、干燥因素和干燥工艺参数对燕麦挂面干燥品质和单位能耗的影响,建立模型并进行多目标优化,以期得到品质好、能耗低的燕麦挂面干燥模式及工艺参数。【方法】研究9种不同温湿度干燥模式对燕麦挂面干燥品质及单位能耗的影响,对最佳煮制时间、蒸煮损失、烹调吸水率、延展性、硬度、咀嚼性、黏着性、抗弯曲强度、折断距离、酸度和脂肪酸值等指标进行因子分析,得出品质综合评价值,确定燕麦挂面的最佳干燥模式;利用Plackett-Burman试验对燕麦挂面三段变温变湿干燥工艺中的第一阶段温度、第一阶段相对湿度、第二阶段温度、第二阶段相对湿度、第三阶段温度和第三阶段相对湿度6个影响因素进行关键因素筛选,利用Box-Behnken响应面试验设计优化干燥工艺,得出最佳参数并加以验证。【结果】燕麦挂面的最佳干燥模式为升温降温结合降湿的三段变温变湿干燥模式。通过Plackett-Burman试验得出燕麦挂面干燥的关键因素为第一阶段相对湿度、第二阶段温度和第三阶段相对湿度;建立的燕麦挂面干燥工艺参数与单位能耗和品质综合评分的回归模型显著(P<0.05)。各因子对单位能耗有极显著影响,第一阶段相对湿度及第二阶段温度和第二阶段相对湿度交互作用极显著;各因子对品质综合评分有极显著影响,影响大小依次为第二阶段温度>第二阶段相对湿度>第一阶段相对湿度,第一阶段相对湿度和第二阶段相对湿度交互作用显著。燕麦挂面三段变温变湿干燥工艺的最佳工艺参数为:第一阶段温度25℃、第一阶段相对湿度88%,第二阶段温度43℃、第二阶段相对湿度71%,第三阶段温度35℃、第三阶段相对湿度50%;在此条件下,燕麦挂面的单位能耗为93.42 kJ·g-1,综合评分为1.02。【结论】建立的二次多项式回归模型可用于分析和预测干燥工艺参数对燕麦挂面能耗和品质综合评分的影响。分段变温变湿干燥能够提高燕麦挂面干燥品质的同时降低能耗。利用试验设计和数据处理技术分步解决燕麦挂面干燥工艺的方法全面高效,结果直观、准确,能够提高试验效率和精度。研究为燕麦挂面的工业化生产及节能降耗提供了理论依据。  相似文献   
30.
随着农作物病虫害研究文献的快速增长,对农作物病虫害领域文献进行文本挖掘变得越来越重要。开发有效、准确的农作物病虫害命名实体识别系统有助于在农作物病虫害相关研究报告中提取研究成果,为农作物病虫害的治理提供有效建议。本文针对中文农作物病虫害数据集缺失问题,提出了基于半远程监督的停等算法,利用该算法构建中文农作物病虫害领域语料库,大幅度减少标注过程的人工成本和时间成本;同时,提出了中文农作物病虫害命名实体识别模型(Agricultural information extraction, Agr-IE),该模型基于BERT-BILSTM-CRF,辅以多源信息融合(多源分词信息和全局词汇嵌入信息)丰富字符向量,使其充分结合字符级与词汇级的信息,以提高模型捕捉上下文信息的能力。实验表明,该模型可以有效地识别病害、虫害、药剂、作物等实体,F1值分别为96.56%、95.12%、94.48%、95.54%,并对识别难度较大的病原实体具有较好的识别效果,F1值为81.48%,高于BERT-BILSTM-CRF、BERT等模型的相应值。本文所提模型在MSRA和Weibo等其他领域数据集上与CAN-NER、Lattice-LSTM-CRF等模型进行了对比实验,并取得最佳的识别效果,F1值分别为95.80%、94.57%,表明该算法具有一定的泛化能力。  相似文献   
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