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土壤性质对烟草中镉富集的影响及预测模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
利用15个不同性质的土壤进行盆栽试验,研究了土壤性质对烟草中镉(Cd)富集的影响及预测模型。结果表明,影响烟草中Cd的主要土壤因素依次为土壤Cd浓度、pH、有机质含量。酸性土壤中烟草对土壤Cd具有较强的富集作用。外源Cd比土壤中原生Cd更容易被烟草吸收。土壤基本性质与烟草Cd浓度的数量关系为:Log[烟草Cd]=3.04+1.212Log[土壤Cd]-0.270pH-0.264Log[OC],利用此方程能够很好地预测烟草中Cd浓度。通过降低土壤中Cd的浓度或有效性,提高土壤pH等措施可有效降低烟叶中Cd的浓度。 相似文献
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随着计算机硬盘容量的海量增大,人们不再担心容量的限制而将大量软件装入计算机,在给工作和生活带来方便的同时,诸多烦恼也随之而来. 相似文献
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奶牛步态时相是反映奶牛健康及跛行严重程度的重要指标。为准确自动识别奶牛步态时相,本研究提出一种融合高斯混合模型 (Gaussian Mixture Model,GMM) 和隐马尔科夫模型 (Hidden Markov Model,HMM)的无监督学习奶牛步态时相识别算法 GMM-HMM。使用惯性测量单元采集奶牛后肢加速度和角速度信号,通过卡尔曼滤波消除噪声,筛选并提取特征值,构建GMM-HMM模型,实现奶牛静立相、连续步态中的站立相和摆动相等3种步态时相的自动识别。结果表明,静立相识别的准确率、召回率和F1分别为89.28%、90.95%和90.91%,连续步态中的站立相识别的准确率、召回率和F1分别为91.55%、86.71%和89.06%,连续步态中的摆动相识别的准确率、召回率和F1分别为86.67%、91.51%和89.03%。奶牛步态分割的准确率为91.67%,相较于基于事件的峰值检测法和动态时间规整算法准确率分别提高了4.23%和1.1%。本研究可为下一步基于穿戴式步态分析的奶牛跛行特征提取提供技术参考。 相似文献
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“互联网+”现代农业发展探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
我国正处于"互联网+"现代农业的起步阶段,亟需加强理论研究。为对我国推进"互联网+"的相关工作提供参考,阐释了"互联网+"现代农业的内涵以及与传统农业产业活动融合之后的典型特征;以江西省为例,概括该省"互联网+"现代农业建设现状,指出要准确传播"互联网+"农业内涵、遵循农业产业特点、有效衔接"线上"与"线下"活动和总结摸索自身规律等四点认识;基于江西省的实践经验,提出科学开展"互联网+"农业顶层设计、加快"互联网+"农业配套法律法规建设、推出明确化多样化的"互联网+"农业扶持措施、加强"互联网+"农业从业人员知识培训和构建与"互联网+"农业相适应的物流体系等五点政策建议。 相似文献
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黄淮海平原盐渍土有机质消长规律的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
7年微区试验表明,在黄淮海季风区内陆盐渍土一年两熟种植制度下,农田土壤有机质平衡含量约为1.50%。在相同的气候,土壤基础肥力,土壤质地条件下,采取不同措施,土壤有机质积累速率不同,到达土壤有机质平衡含量的时间不同。施用碳氮比大,木质素含量高的有机肥,土壤有机质积累快;施用同种有机肥,土壤有机质在达到平衡含量前,有机质的积累量与施肥量呈直线相关。为满足黄淮海平原农田稳产高产和盐渍上抑盐对土壤有机质含量的要求,采用秸秆直接还田,秸秆过腹还田或棉田种植冬牧草,发展畜牧业,增加优质粪肥施用量是提高盐渍土土壤有机质有效措施。 相似文献
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