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基于问卷调查资料,对江苏农民工的生活状况、家庭功能及影响因素进行定量分析。结果表明:农民工具有明显的跨城乡家庭化流动态势,28.5%对目前的生活状况满意;家庭总的功能、问题解决、沟通和行为控制功能测量结果良好,家庭总的功能平均得分为(2.09±0.34)分,但在个人年龄、文化程度、收入,以及家庭居住情况和家庭成员协商解决大事的不同水平之间存在显著差异。农民工家庭面临的主要问题有:①技能培训不足,就业渠道单一。②劳动强度较大,返乡频率较低。③教育功能弱化,赡养功能缺失。④家庭保障有限,社会支持不足。针对农民工家庭现存的问题,提出了相应的对策建议。 相似文献
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在大田条件下,以4个水稻品种(立香85、象牙香占、合两优927、昌两优8号)为试验材料,通过基施锌肥研究不同施锌量[0 kg/hm2(CK)、7.5 kg/hm2(Zn1)、15 kg/hm2(Zn2)、30 kg/hm2(Zn3)]下水稻产量、品质的变化,为江汉平原优质稻锌肥施用提供理论依据。结果表明,施锌可以显著提高水稻产量,且水稻产量随着施锌量的增加呈先上升后降低的趋势,总体上以Zn2处理最高,Zn1处理次之。立香85、合两优927、昌两优8号以Zn2处理产量最高;象牙香占以Zn1处理产量最高,Zn2处理次之。施锌处理产量较CK增加了8.1%~28.8%。施锌对稻米加工品质有明显的改善作用,整体以Zn1和Zn2处理下糙米率、精米率、整精米率较高。不同施锌处理下直链淀粉含量因品种而异,其中,立香85以Zn1处理最高,昌两优8号以Zn2处理最高,象牙香占和合两优927以Zn3处理最高。对于淀粉RVA谱特征值,立香85、象牙香占、昌两优8号均以Zn1处理崩解值最高;消减值表现为立香85和合两优927... 相似文献
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细菌人工染色体(BAC)具有容量大、遗传稳定、易于操作等优点,在基因组研究和基因功能分析等方面得到了广泛应用。对BAC文库克隆载体的类型、小麦BAC文库的构建及其应用进行了综述,并对其前景进行了展望。细菌人工染色体载体是由大肠杆菌的F-因子发展而来,第一代BAC克隆载体pBAC1081能容纳300kb的片段,但它只具有转化选择标记.没有重组选择标记。第二代载体是将LacZ基因插入到多克隆位点中形成具有重组选择标记类型的载体如pBeloBACll,在该载体的基础上经过改造和改进又发展了一些特殊用途的载体,如富集基因类型和遗传转化类型的载体。近年来利用这些载体构建了小麦二倍体、四倍体、六倍体基因组BAC文库以及小麦特定染色体BAC文库,井以单克隆或混合池的形式保存。这些小麦BAC文库对于小麦基因克隆、基因组及基因区物理图谱的构建以及比较基因组学等方面的研究具有重要的意义。 相似文献
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海南省畜禽粪便资源分布及总量控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了评估海南省畜禽粪污资源总量及其对环境的影响,以环保部发布的区域畜禽产排污系数为基础,利用2011年的统计数据,研究海南省的畜禽粪便资源总量、COD区域分布及耕地的氮、磷负荷,并以欧盟的耕地氮施用标准对海南省畜禽养殖的环境容量和污染风险进行了初步评估。结果表明,2011年海南省畜禽粪便总量达1 741.75万t,海口、文昌、万宁、定安、澄迈、儋州和乐东7市县粪便资源超过1.00万t;全省单位面积耕地氮、磷平均负荷为192.72 kg/hm2和54.80 kg/hm2,除海口、临高、东方、乐东、琼中、白沙和昌江7个市县外,其他县市高于欧盟的限量标准;全省畜禽养殖环境容量为1 925.11万头猪当量(以N为基准),实际养殖总量比畜禽养殖环境容量高13.01%,约有11个市县超过本省环境容量。研究结果为区域畜禽养殖总量控制、合理布局和粪污的综合利用提供了决策依据。 相似文献
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随着高通量测序技术的发展,一种高效而经济的SNP(single nucleotide polymorphism)发掘和基因分型技术GBS(genotyping by sequencing)被开发出来,避免了传统基因型鉴别方法的不足,现已被广泛应用于植物遗传图谱构建、全基因组关联分析、基因多样性研究以及种质鉴定和品种识别等多个领域。从GBS技术的原理、流程、特点以及应用等方面对近年来植物应用GBS技术所进行的研究进展进行综述,并提出了今后GBS技术的研究重点,以期为GBS技术在植物的应用研究提供参考。 相似文献
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为研究自然环境下柑橘的图像识别技术,实现柑橘的早期产量预测,提出一种改进的D-YOLOV3算法,实现自然环境下未成熟的绿色柑橘的识别与检测。研究构建绿色柑橘图像数据集,并对采集的图像进行预处理;改进算法采用DenseNet的密集连接机制替换YOLOV3网络中的特征提取网络Darknet53中的后三个下采样层,加强特征的传播,实现特征的复用。通过自制的数据集对D-YOLOV3算法进行测试,并分别对改进前后网络的识别性能、不同预处理方法和不同数据量图像对模型的影响进行试验。试验结果表明,改进的D-YOLOV3算法相对于传统YOLOV3算法精确率提高6.57%,召回率提高2.75%,F1分数提高4.41%,交并比提高6.13%,平均单张检测时间为0.28 s。通过不同果实数量图像对比试验验证了算法的可行性和准确性。研究结果表明,本文提出的D-YOLOV3算法对自然环境下未成熟的绿色柑橘识别具有较高的精准度,为柑橘的早期测产提供了技术支持。 相似文献