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2008年春节刚过,中国石油化工股份有限公司湖北石油直属销售分公司(以下简称中石化湖北分公司)总经理带领各片区经理一行十人来到武汉市 相似文献
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考评从技术到操作过程出现了种种难以跨越的障碍。从量化指标设计、考评标准、考评目的、日常管理的缺失、人际对公正考评的影响等方面的矛盾、问题、困难进行了分析。提倡在探究更加科学的考评方法的同时,某种程度上还要淡化考评结果,要注重日常工作、能力、素质和业绩的实际开展和提高。 相似文献
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华中农业大学读者图书利用调查分析 总被引:6,自引:1,他引:5
通过对本馆图书阅览室的读者来源、阅读目的、阅读倾向、利用文献情况及读者对阅览室读者服务工作的建议等项目的调查统计分析,提出了如何作好本科学生这个主体读者群体的读者服务工作及如何吸引更多层次读者而开拓多元化服务领域的几点建议。 相似文献
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通过对本馆期刊阅览室的读者来源、所学专业、阅读目的、期刊利用率、检索服务方式、服务质量及读者建议和要求等14个方面的调查表统计分析,本文提出了期刊是传播最新知识的信息源,本馆期刊工作的重点是信息交流,期刊的征订、分类、阅览流通等工作都围绕这个重点进行,因此,对优化期刊管理和开发利用期刊文献资源,更好地为学校教学、科研和管理创新服务进行了有益探究。 相似文献
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基于高光谱数据的土壤有机质含量反演模型比较 总被引:8,自引:0,他引:8
以土壤多样化的陕西省横山县为研究区域,比较了3种基于高光谱数据的土壤有机质含量反演模型,在实验室利用ASD Field Spec FR地物光谱仪对横山县野外采集的土壤样品进行光谱测定,并通过重铬酸钾氧化容量法测定土壤有机质含量。然后对原始光谱反射率的倒数进行微分运算获得其一阶导数光谱,将原始光谱反射率、一阶导数光谱分别与土壤有机质含量进行相关性分析,得到相关性系数r较高的特征波段的一阶导数光谱,直接建立基于一阶导数光谱的多元线性逐步回归分析(MLSR)模型。同时针对这些相关性系数较高的特征波段的一阶导数光谱进行主成分分析(Principal component analysis,PCA),利用主成分分析得到的结果分别建立BP神经网络反演模型(PCA-BP)和多元线性逐步回归分析模型(PCA-MLSR)。用上述3种方法进行土壤有机质含量反演,并对3种反演结果进行精度验证与比较。实验分析结果表明:在3种模型中,基于主成分分析结果构建的PCA-BP模型在土壤有机质含量反演中决定系数(R2)最高,为0.893 0,均方根误差(RMSE)为0.118 5%;其次为运用全部主成分PCA分析结果构建的多元线性逐步回归模型,R2为0.740 7,RMSE为0.161 3%;而采用一阶导数光谱反射率构建的多元线性逐步回归模型中,最佳反演模型R2仅为0.689 9,RMSE为0.171 0%。由此说明,PCA-BP模型有机质含量反演精度明显高于多元线性逐步回归模型,利用全部主成分进行多元逐步回归,其有机质含量反演精度优于仅用累计方差贡献率大于90%的主成分进行多元逐步回归的精度,可以更好地反演土壤有机质的含量。 相似文献