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盛夏的一天,祁东县副县长张自强率有关部门负责同志冒雨来到乌江镇的段家洲,兴致勃勃地参观了县林业局干部曾建新引种培育的1.333公顷良种藤检葡萄。青藤绿叶之中,一串串葡萄晶莹透亮。张副县长看后十分高兴地握着曾建新的手说:“小曾,你不恋机关恋农村,为全县开发林业作出了贡献,做出了榜样,为广大科技人员带了个好头,我代表县委、县政府衷心地感谢你,对你的成功表示祝贺!”年近而立的曾建新,毕业于湖南林业专科学校。父母都在县城,本人是林业局经济林站的技术干部,工作*话都树为既活倡什*考报自己的特长,寻找科学技术与… 相似文献
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基于数码相机图像的甜菜冠层氮素营养监测 总被引:1,自引:0,他引:1
为探究数码相机监测甜菜冠层叶片氮素的可行性,2014年于内蒙古赤峰市松山区太平地镇采用不同种植方案设计了田间试验。利用数码相机获取甜菜冠层数字图像,基于灰度值的阈值分割方法提取冠层图像的红光值(R)、绿光值(G)和蓝光值(B),交互调优R、G、B单色分量权重,提出三原色权值调优方法,并挖掘出适宜于表征甜菜冠层LNC(leaf nitrogen content)的基础调优参数BOP(basic optimal parameter)和归一化调优参数NOP(normalized optimal parameter)。结果表明:采用常规方法选取的敏感颜色参数G/R、NRI(R/(R+G+B))与冠层LNC的相关系数分别为0.80和0.79,三原色权值调优方法确定的调优参数BOP、NOP与冠层LNC的相关系数分别为0.83和0.84,算法优化后提高了颜色参数与冠层LNC的相关性。对比常规参数和调优参数对冠层LNC的预测精度,结果显示调优参数BOP、NOP建立模型的预测精度均高于常规参数G/R、NRI,BOP预测模型的决定系数R2和均方根误差RMSE(root mean square error)分别为0.69和2.65,NOP预测模型的R2和RMSE分别为0.68和2.73。该研究表明,在大田自然光照条件下,借助数码相机实时、准确监测甜菜氮素营养丰缺水平具有较高的可行性,数字图像处理技术在作物营养无损诊断中存在很大的应用潜力。 相似文献